Cálculo de muestra

Question 1

Población finita

Answer 1

población en la que no hay remplazo

Question 2

Qué tipo de población es el siguiente ejemplo: pacientes atendidos en la consulta de nutrición de enero a mayo del 2023

Answer 2

población finita

Question 3

Población infinita

Answer 3

población en la cual hay reemplazo (no conoces el total)

Question 4

Qué tipo de población es el siguientes ejemplo: mujeres que presentan cambios en el peso corporal de agosto a diciembre 2023

Answer 4

población infinita

Question 5

Consideraciones antes de calcular la muestra

Answer 5

-El tamaño de la muestra
-Hipótesis estadísticas
-Tipos de errores de hipótesis
-Regiones críticas

Question 6

Puntos a considerar para elegir el tamaño de la muestra

Answer 6

-¿La muestra es representativa? (Debes hacer un cálculo correcto)
-Es una aproximación del # de unidades de observación
-Puede ser insuficiente o demasiado grande

Question 7

Tipos de hipótesis estadísticas

Answer 7

Nula (Ho) y Alterna (Ha)

Question 8

Hipótesis nula

Answer 8

lo contrario a la alterna

Question 9

Hipótesis alterna

Answer 9

lo que propone el investigador

Question 10

Si la hipótesis alterna propone que los resultados serán diferentes, ¿qué dirá la nula?

Answer 10

que son iguales

Question 11

Si la hipótesis alterna propone que los resultados serán menores, ¿qué dirá la nula?

Answer 11

que serán mayores o igual que

Question 12

Si la hipótesis alterna propone que los resultados serán mayores, ¿qué dirá la nula?

Answer 12

que serán menores o igual que

Question 13

¿Cuántas zonas de rechazo tiene la hipótesis nula cuando es igual?

Answer 13

2 zonas de rechazo

Question 14

¿Cuántas zonas de rechazo tiene la hipótesis nula cuando es mayor o igual, o menor o igual que?

Answer 14

1 zona de rechazo

Question 15

¿En qué momentos puedo evitar los tipos de errores de hipótesis?

Answer 15

Los puedes evitar al momento de calcular la muestra, de seleccionar a los sujetos de estudio y hacer tu instrumento de recolección de datos

Question 16

Tipo de error I o ALFA

Answer 16

se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera

Question 17

Es la hipótesis que SIEMPRE vas a someter a una comprobación estadística

Answer 17

la hipótesis NULA

Question 18

Tipo de error II o BETA

Answer 18

se acepta la hipótesis nula cuando es falsa

Question 19

Prueba bilateral o de 2 colas (Ho: 0 = 0)

Answer 19

hipótesis nula de igualdad, 2 regiones para poder rechazarla

Question 20

Prueba unilateral izquierda o de cola izquierda

Answer 20

1 zona para rechazar hipótesis nula

Question 21

Prueba unilateral derecha o de cola derecha

Answer 21

1 zona para rechazar hipótesis nula

Question 22

¿Qué significa α en las regiones críticas?

Answer 22

nivel de significancia

Question 23

¿Qué significa rr en las regiones críticas?

Answer 23

región de rechazo

Question 24

Todas las hipótesis que llevan variables cualitativas se expresan en…

Answer 24

% porcentajes

Question 25

Qué tipo de variables usa la hipótesis del siguiente ejemplo: más del 50% de los niños que reciben un programa de activación física disminuyen su IMC

Answer 25

hipótesis con variables cualitativas

Question 26

Todas las variables que llevan variables cuantitativas se expresan en…

Answer 26

medias (promedio)

Question 27

Qué tipo de variables usa la hipótesis del siguiente ejemplo: la media de dolor en articulación de rodilla en adultos que consumen colágeno hidrolizado puro es diferente a los que no lo consumen

Answer 27

hipótesis con variables cuantitativas

Question 28

Componentes de las fórmulas para evitar el error tipo I

Answer 28

p = probabilidad de éxito
q = probabilidad fracaso
N = población
d = margen de error
Z = distribución normal (tabla)
s = desviación estándar

Question 29

¿Cuánto debe de dar la suma de p y q?

Answer 29

1

Question 30

Margen de error para las proporciones

Answer 30

0.05

Question 31

Margen de error para los promedios

Answer 31

0.10

Question 32

Componentes de las fórmulas para evitar el error tipo II

Answer 32

p = probabilidad de éxito
q = probabilidad fracaso
N = población
d = margen de error
Z = distribución normal (tabla)
s = desviación estándar

Question 33

En las fórmulas para evitar el error tipo II, Zα es lo mismo que…

Answer 33

Z (usas la tabla)

Question 34

Nivel de confianza más recomendado

Answer 34

0.95 ó 95%

Question 35

Nivel de confianza

Answer 35

confianza que tiene el investigador de que su hipótesis sea verdadera (veces en la que repetirías ese mismo resultado en diferentes muestras)

Question 36

Poder de la prueba que siempre se utiliza para valores de Zb (beta)

Answer 36

0.80 –> 0.842

Question 37

¿Qué se hace una vez que calculamos la muestra?

Answer 37

Usas las técnicas de muestreo

Question 38

Para hacer los procedimientos, debe usarse un instrumento…

Answer 38

validado

Question 39

¿Qué debe tener un instrumento para ser validado?

Answer 39

Confiabilidad
Validez
Objetividad

Question 40

¿Cómo puedo determinar la confiabilidad?

Answer 40

usando una prueba piloto - 10% muestra

Question 41

¿Cómo puedo determinar la validez?

Answer 41

Por medio de las variables

Question 42

¿Que instrumentos o rangos se usan para que sea válido?

Answer 42

Alfa de Cronbach
≥ 0.70