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Bioestadística > Intervalos de Confianza > Flashcards

Intervalos de Confianza Flashcards

1
Q

Estadística inferencial

A

procedimiento por medio del cual se llega a conclusiones acerca de una población con base a la información que se obtiene a partir de una muestra seleccionada de esa población

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2
Q

Error de muestreo

A

puede haber errores como consecuencia del procedimiento en la selección de la muestra

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3
Q

¿Qué rangos de valores tiene un intervalo de confianza?

A

un límite inferior y un límite superior

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4
Q

¿Qué dijo Jerzy Neyman que es un parámetro?

A

es una constante desconocida y no se puede hacer una afirmación de probabilidad respecto a su valor

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5
Q

Parámetros poblacionales

A

cuando se plantean en las poblaciones

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6
Q

Estimadores de los parámetros

A

cálculos que hacemos en la muestra

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7
Q

¿Cuáles son los cálculos que se hacen en los estimadores de los parámetros?

A

-media
-varianza
-desviación estándar
-proporción o %

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8
Q

Estimador puntual

A

un cálculo, estadística como MEDIA y VARIANZA de la muestra, para estimar el resultado en la MEDIA y VARIANZA de la población

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9
Q

Propiedades de los estimadores

A

-Insesgado
-Sesgado
-Eficiente
-Suficiente

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10
Q

¿Para qué se calculan los estimadores por intervalos de confianza?

A

para conocer dónde está el parámetro poblacional

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11
Q

Insesgado

A

el valor de la media del parámetro es igual al estimador

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12
Q

Sesgado

A

es diferente la media entre el parámetro y el estimador

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13
Q

Eficiente

A

se asocia con la precisión, entre parámetro y estimador

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14
Q

Suficiente

A

toda la información del parámetro está contenida en la muestra

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15
Q

Intervalo de confianza

A

un rango de valores en el que confiamos que contenga el parámetro poblacional (Altman, 1991)

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16
Q

¿Qué factores considera el Intervalo de Confianza (IC)?

A

-Error del estimador (EE)
-Depende del estimador, del tamaño de la muestra (ej: valor de Z)
-Nivel de confianza que se use 90, 95 o 99%

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17
Q

Fórmula - expresión general de los IC

A

Parámetro ∈ (estimador + z * EE del estimador)

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18
Q

¿Qué es el parámetro en la fórmula de los IC?

A

el que buscas (media, población, varianza, desviación, proporción)

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19
Q

¿Qué es ∈ en la fórmula de los IC?

A

relación de pertenencia

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20
Q

¿Qué es el estimador en la fórmula de los IC?

A

media de la muestra, varianza, desviación, proporción

21
Q

¿Qué es z en la fórmula de los IC?

A

nivel de confianza y tiene 2 zonas de rechazo, porque el intervalo tiene un límite inf. y sup.

22
Q

¿Qué es EE en la fórmula de los IC?

A

Error del estimador

23
Q

¿Cómo calculo el nivel de significancia?

A

Lo que le resta al de confianza, dividido entre 2 (ej: si el nivel de confianza es 0.95, nos resta 0.5 y eso se divide entre 2, 0.25 y 0.25 en cada lado)

24
Q

Pasos para el IC para la media de una población cuando se conoce la desviación estándar

A

1.Fijar el valor de nivel de confianza
2.Calcular el error estándar de la media (EE = σ/√n
3.Calcular el valor crítico o valor de z (con la tabla) (Z1 - α/2)
4.Calcular el margen de error (Z1 - α/2 * (σ/√n))
5.Calcular el intervalo

25
Q

¿La media en los IC para que variables se utiliza?

A

cuantitativas

26
Q

Fórmula IC para la media de una población cuando se conoce la desviación estándar

A

µ (media de población) = X̅ (media muestra) ± Z1 - α/2 * (σ/√n)

27
Q

Interpretación para el IC para la media de una población cuando se conoce la desviación estándar

A

“Podemos afirmar con una confianza del ___% que la media de ___ en la población se encuentra dentro del intervalo comprendido entre ___ y ___”

28
Q

Fórmula para el IC para la proporción de una población

A

p = ṗ ± Z (1-α/2) (√ ṗ(1-ṗ)/n)

29
Q

¿Qué significa la ṗ en la fórmula para el IC para la proporción de una población?

A

estimador

30
Q

¿Qué significa la Z (1-α/2) en la fórmula para el IC para la proporción de una población?

A

coeficiente de confiabilidad

31
Q

¿Qué significa la √ ṗ(1-ṗ)/n en la fórmula para el IC para la proporción de una población?

A

EE (error del estimador)

32
Q

Pasos para el IC para la proporción de una población

A
  1. Fijar el valor del nivel de confianza (1-α)
    2.Calcular el error estándar de la media (EE = √ ṗ(1-ṗ)/n
  2. Calcular el valor crítico (tabla) (Z (1-α/2) )
    4.Calcular el margen de error Z (1-α/2) * (√ ṗ(1-ṗ)/n)
    5.Calcular el intervalo
33
Q

Interpretación para el IC para la proporción de una población

A

“Podemos afirmar con una confianza del __% que la proporción de __ en la población se encuentra dentro del intervalo comprendido entre __ y __”

34
Q

¿Qué significa el siguiente símbolo: µ ó X̅?

A

media

35
Q

¿Qué significa el siguiente símbolo: σ2 ó s2?

A

varianza

36
Q

¿Qué significa el siguiente símbolo: σ ó s?

A

desviación estándar

37
Q

¿Qué significa el siguiente símbolo: p ó ṗ?

A

proporción o %

38
Q

¿En cuántas ramas se divide la estadística?

A

2, descriptiva e inferencial/analítica

39
Q

¿Qué medidas usa la estadística descriptiva?

A

medidas de tendencia (media, varianza…)

40
Q

¿Cuál es el valor que debe tener la probabilidad de éxito?

A

p ≤ 0.05

41
Q

¿Qué pasa si p es mayor que 0.05?

A

la hipótesis no es la que esperabas en esa muestra

42
Q

Significativitis

A

cuando se quiere justificar o recaer nada más en la probabilidad de éxito, nivel de significancia

43
Q

¿Cómo se le llama cuando es nada más uno el estimador de la muestra?

A

estimación puntual

44
Q

Mientras la muestra sea más pequeña, el intervalo va a ser…

A

más amplio

45
Q

Mientras la muestra sea más grande, el intervalo va a ser de…

A

menor amplitud

46
Q

¿Qué es mejor, que la muestra sea más grande o más pequeña?

A

más grande, para que no haya tanta variabilidad y dispersión

47
Q

¿Qué porcentajes pueden tener los IC?

A

90%, 95% y 99%

48
Q

¿Para qué necesito el nivel de confianza?

A

Para poder generar el IC

Bioestadística (14 decks)

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