AED medidas Flashcards

(18 cards)

1
Q

medidas descritivas (tipos)

A

localização
dispersão
forma

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Q

medidas de localização (medidas empíricas)

A
  • média (aritmética) amostral
  • mediana amostral
  • moda amostral
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3
Q

n observações ordenadas x1, x2, …, xn
média da amostra

A

x̄ = 1/n * ∑(i=1 n) xi

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4
Q

n observações ordenadas x1, x2, …, xn
mediana amostral

A

med = x( (n+1)/2 ) se n ímpar
= x( n/2 ) + x ( n/2 +1 ) / 2 se n par

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5
Q

quantis fórmula

A

k = (n+1) * p
qp = x⎣k⎦ + (k-⎣k⎦) * (x⎡k⎤ - x⎣k⎦)

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6
Q

mediana classes

A
  • classe mediana [l,u] : 1ª com frequência relativa acumulada ≥0.5
  • med ≈ l + (u-l) * ((n/2) - N)) / ni
    n: tamanho da amostra
    ni: tamanho da classe
    N: #observações antes da classe
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7
Q

medidas de dispersão

A
  • variância amostral
  • desvio padrão amostral
  • intervalo de variação da amostra
  • amplitude interquartis
  • coeficiente de variação amostral
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8
Q

desvio padrão amostral

A

raíz quadrada da variância

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9
Q

intervalo de variação da amostra = amplitude da amostra

A

max - min

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10
Q

amplitude interquartis

A

q(3/4) - q(1/4)

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11
Q

coeficiente de variação amostral

A

s/x̄

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12
Q

transformação linear

A

y = ax + b
ȳ = ax̄ + b
sy^2 = a^2 sx^2
sy = |a| sx

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13
Q

medida de assimetria (fórmula)

A

(1/n * ∑(i=1 n) (xi-x̄)^3) / s^3

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14
Q

medida de achatamento (fórmula)

A

(1/n * ∑(i=1 n) (xi-x̄)^4) / s^4 -3

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15
Q

medida de assimetria (significado)

A

=0 -> simétrico
>0 -> assimetria positiva
<0 -> assimetria negativa

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16
Q

coeficiente de correlação amostral de Pearson

A

mede o grau da correlação (e a direcção dessa correlação - se positiva ou negativa) entre duas variáveis de escala métrica

17
Q

coeficiente de correlação amostral de Pearson (significado)

A

|r|≤1
|r|=1 -> relação linear
r e s têm o mesmo sinal

18
Q

coeficiente de correlação amostral de Spearman

A

Diferentemente do coeficiente de correlação de Pearson, que mede a relação linear, o de Spearman mede a relação monotônica, ou seja, se as variáveis tendem a aumentar ou diminuir juntas, independentemente de a relação ser linear ou não.