Analyzing Categorical Data: The chi-squared test

Question 1

Hvad er formålet med chi-square-testen?

Answer 1

At forudsige kategoriske udfaldsvariable og undersøge forbindelsen mellem to kategoriske variable.

Question 2

Hvad betyder det, at to kategoriske variable er uafhængige?

Answer 2

Medlemskab af én kategori er ikke relateret til medlemskab af en anden kategori.

Question 3

Hvordan beskriver vi nominale variable?

Answer 3

Ved hjælp af frekvenstællinger.

Question 4

Hvad sammenlignes i chi-square-testen?

Answer 4

Observerede frekvenser med forventede frekvenser.

Question 5

Hvad er frihedsgraderne for en 2x2 tabel?

Answer 5

1.

Question 6

Hvad indikerer et signifikant resultat af en chi-square test?

Answer 6

Der er en statistisk signifikant sammenhæng mellem de to kategoriske variable.

Question 7

Hvad er de grundlæggende antagelser for chi-square testen?

Answer 7

1. To kategoriske variabler
2. Kategorier skal være gensidigt udelukkende
3. Forventede frekvenser skal opfylde minimumskrav (ikke mindre end 5 i 2x2 tabeller)

Question 8

Hvad må forventede frekvenser ikke være mindre end i en 2x2 tabel?

Answer 8

5.

Question 9

Hvad skal alle forventede frekvenser være i større tabeller?

Answer 9

Mindst 1, og højst 20% af cellerne må have forventede frekvenser under 5.

Question 10

Hvilke trin indgår i chi-square testens proces?

Answer 10

1. Organisér data i en krydstabel
2. Beregn χ²-statistikken
3. Test om χ² er signifikant
4. Beregn effektstørrelse
5. Fortolk og rapportér resultaterne

Question 11

Hvilken effektstørrelse bruges typisk for 2x2 tabeller?

Answer 11

Odds Ratio.

Question 12

Hvilken effektstørrelse bruges for tabeller større end 2x2?

Answer 12

Cramer’s V.

Question 13

Hvad angiver Odds Ratio?

Answer 13

Styrken af effekten i 2x2 tabeller (1 = ingen effekt).

Question 14

Hvad rapporteres i forbindelse med chi-square testens resultater?

Answer 14

• Teststatistik
• Frihedsgrader (df)
• Signifikansniveau
• Procenttal (%)
• n (antal observationer)
• Effektstørrelse

Question 15

Hvad er Rosenthals tommelfingerregler for Odds Ratio?

Answer 15

Større end eller lig med 1.49 = lille effekt
Større end eller lig med 3.45 = moderat effekt
Større end eller lig med 9 = stor effekt

Question 16

Hvad er Cohen’s tommelfingerregel for Cramer’s V?

Answer 16

Lille effekt: ≥ 10
Moderat effekt: ≥ 30
Stor effekt: ≥ 50

Question 17

Hvordan skal resultaterne rapporteres?

Answer 17

I datid.