Correlation Flashcards
(33 cards)
Hvad er de generelle steps i en korrelationsanalyse?
1) Check antagelser/biases,
2) udregn r,
3) test signifikansen af r,
4) fortolk betydningen af r,
5) rapportér fundene.
Hvilke antagelser kræver Pearsons korrelationskoefficient?
1) Kontinuerte variabler
2) normalfordeling i data
3) uafhængige observationer
4) lineært forhold.
Hvad er formålet med korrelation?
At undersøge om der er et forhold mellem to variabler.
Hvad er det første punkt i en korrelationsanalyse?
At få et grafisk overblik over variable, ofte ved hjælp af punktdiagrammer.
Hvad er kovarians?
Hvordan de to variable varierer ift. hinanden.
Hvad er en ulempe ved kovarians?
Kovarians er ikke standardiseret og afhænger af enhederne –> derfor skal det bruge standardafvigelsen
Hvad er korrelationskoefficienten (Pearson’s r)?
Et mål for den lineære sammenhæng mellem to variable. (styrke og retning)
Hvad betyder det hvis korrelation koefficient er tæt på +1=
Der er en stærk positiv linær sammenhæng.
Hvad betyder r = 0?
Ingen lineær sammenhæng.
Hvad er forskellen mellem korrelation og kausalitet?
Korrelation indikerer ikke nødvendigvis, at ændringer i den ene variabel påvirker den anden.
Hvad kaldes korrelation mellem to variable?
Bivariat korrelation.
Hvad er et problem med Pearson’s r?
Den har en skæv samplingfordeling.
Hvordan kan man teste signifikans af r?
Ved at konvertere r til en t-statistik med N-2 frihedsgrader.
Hvad er R² (koefficienten for determination)?
Fortæller hvor stor en del af variationen i én variabel der kan forklares af en anden variabel.
Hvad betyder R² = 0.194?
19,4 % af variationen i eksamensresultaterne kan forklares ud fra angstniveauet.
Hvad kan man gøre hvis antagelserne (assumptions) ikke er opfyldt til den parametriske test?
Bruge en non-parametrisk test (eller bootstrap intervaller).
Hvad kaldes de to former for non-parametriske test alternativer til Pearson’s r?
Spearman’s Rho og Kendall’s Tau.
Hvilke to faktor(og underpunkter) skal man kigge på når man vælger en test?
Måling?
- Er den kontinuert vs kategorisk variabler?
- Opfyldes normalitet (+ andre antagelser)
- Er det et uafhængigt vs repeated-measures design?
Mål med forskning (Aims)
- måle forhold mellem variabler
- forudsige
- teste forskelle
- teste sammenhænge
Hvornår bruger man Kendall’s Tau?
Når datasættet er lille og indeholder mange tied ranks.
Hvad betyder tied ranks?
Når to eller flere observationer i et datasæt har den samme værdi, og dermed får den samme rangplacering - dette er essentielt ift. Kendall’s Tau.
Hvilke tests kan man bruge, hvis man ønsker at undersøge sammenhænge mellem to variable, hvoraf den ene er dikotom?
Punkt-biserial korrelation eller biserial korrelation.
Hvad betyder det, at en variabel er dikotom?
At den er kategorisk med kun to kategorier.
Hvornår bruges punkt-biserial korrelation?
Hvis man ønsker at undersøge sammenhænge mellem to variable, hvor den ene variabel er dikotom - og der ingen underliggende skala ses i forhold til de to kategorier (fx kan du kun være død eller levende).
Hvornår bruges biserial korrelation?
Hvis man ønsker at undersøge sammenhænge mellem to variable, hvor den ene variabel er dikotom - og der eksisterer en underliggende skala (kontinuum), selvom data er opdelt i to adskilte kategorier (fx bestået/ikke bestået ift. eksamen).
