Comparing 2 Means: Independent design

Question 1

Hvad er rationalet bag t-tests?

Answer 1

At man tager to stikprøvegennemsnit for at teste, om forskellen mellem dem er signifikant.

Question 2

Hvad antages under nulhypotesen i t-testen?

Answer 2

Manipulationen har ikke haft nogen effekt, så forskellen mellem gennemsnittene bør være tæt på nul.

Question 3

Hvad er de to overordnede testdesigns i t-testen?

Answer 3

• Repeated Measures Design
• Independent Measures Design

Question 4

Hvad kaldes t-testen, når samme deltagere måles under begge betingelser?

Answer 4

Dependent t-test

Question 5

Hvad kaldes t-testen, når forskellige deltagere er i hver gruppe?

Answer 5

Independent t-test

Question 6

Hvad er antagelserne for en independent t-test?

Answer 6

1. Den afhængige variabel (outcome) skal være kontinuert (interval- eller forholdsniveau).
2. Den uafhængige variabel (gruppevariabel) skal være kategorisk med præcis to grupper (binær).
3. Data skal være normalfordelte i hver gruppe (enten direkte eller via Central Limit Theorem, hvis n>30n>30).
4. Hver deltager må kun være med i én gruppe (uafhængighed).
5. Homogenitet af varians skal være opfyldt (t Levene’s test).

Question 7

Hvad skal den uafhængige variabel være i en t-test?

Answer 7

Kategorisk med præcis to grupper (binær).

Question 8

Hvad er frihedsgraderne (df) i en t-test?

Answer 8

N-2.

Question 9

Hvad er de seks trin i en independent t-test?

Answer 9

1. Visualiser data
2. Udregn t-statistik
3. Test for signifikans af t
4. Udregn effektstørrelse
5. Fortolk resultaterne i forhold til nulhypotesen
6. Rapporter i APA-format

Question 10

Hvordan udregnes effektstørrelsen i en t-test?

Answer 10

Med Cohen’s d.

Question 11

Nævn fire kendte non-parametriske tests.

Answer 11

• Mann-Whitney U test
• Wilcoxon signed-rank test
• Friedman’s test
• Kruskal-Wallis

Question 12

Hvad er formålet med rangordning i non-parametriske tests?

Answer 12

At fjerne effekten af outliers og udjævne problemer med skewness.

Question 13

Hvad er det non-parametriske alternativ til en independent t-test?

Answer 13

Mann-Whitney U test.

Question 14

Hvad er mere relevant at rapportere ved non-parametriske tests?

Answer 14

Medianen fremfor gennemsnittet.

Question 15

Hvordan kan effektstørrelsen for en Mann-Whitney U test udregnes?

Answer 15

Ved at bruge rang-biseriel korrelation (rrb).

Question 16

Hvad er homogenitet af varians ift. t-testen (Levenes test)?

Answer 16

Spredningen af scores omkring gennemsnittet skal være nogenlunde ens i begge grupper.

Question 17

Skal Levenes test være signifikant eller ikke?

Answer 17

Den skal ikke være signifikant, idet vi ikke ønsker en effekt - en signifikant test ville betyde, at der var stor spredning af værdier.

Question 18

Hvad er standardfejlens (eng: standard error) rolle i t-testen?

Answer 18

At vurdere, hvor store forskelle man normalt bør forvente.

Question 19

Hvordan beregnes t-statistikken?

Answer 19

Ved at dividere forskellen mellem de to sample gennemsnit med standardfejlen (eng: standard error).

Question 20

Hvad skal gøres for at bestemme signifikans i t-testen?

Answer 20

Sammenligne t-statistikken med t-distributionen og de kritiske værdier.

Question 21

Hvad er centralt at rapportere?

Answer 21

Typen af t-test

Question 22

Hvad rapporterer man ved uafhængige t-tests?

Answer 22

1. Type af t-test
2. Gennemsnit og standardafvigelse for hver gruppe (sammenligning)
3. T-statistikken (frihedsgrader)
4. Signifikans (p-værdi)
5. Effektstørrelse (Cohen’s d)

Question 23

Hvad rapporterer man ved Mann-Whitney U, som er det non-parametriske alternativ til uafhængige t-tests?

Answer 23

1. Type af test (Mann-Whitney U)
2. Medianerne for hver gruppe
3. U-statistikken
4. Z-værdien
5. Signifikansniveau
6. Effektstørrelse (rrb)