Bioestatística Flashcards

1
Q

O teste de Qui-quadrado é um teste (***) com o intuito de ser utilizado para comparar proporções, ou seja, divergências entre frequências observadas

A
  • não paramétrico
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2
Q

O teste Chi Quadrado de Pearson é geralmente usado para comparar duas variáveis (***) e verificar se são homogêneas entre si.

A
  • categóricas
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3
Q

() é o conjunto de elementos que tem pelo menos uma característica em comum e () é o subconjunto de elementos de uma (***).

A
  • População
  • amostra
  • população
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4
Q

O Teste t de student é um teste () que serve para comparar duas médias quando os dados assumirem a distribuição ().

A
  • paramétrico

- normal

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5
Q

O Teste qui-quadrado é um teste (***) que serve para comparar duas proporções quando os dados assumirem qualquer distribuição.

A
  • não-paramétrico
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6
Q

A (***) mede o grau no qual duas variáveis modificam-se conjuntamente, se as duas variáveis são independentes, então o valor de uma não terá relação com o valor da outra, se elas são correlacionadas, o valor de uma estará relacionado com o valor da outra.

A
  • correlação
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7
Q

Na regressão linear, a varíavel dependente deve ser continua com distribuição?

A
  • normal
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8
Q

Na regressão (***) a variável dependente é derivada da presença ou ausência de uma característica, tipicamente representada por 0 (insucessos) ou 1 (sucessos).

A
  • logística
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9
Q

Qual da medidas estatísticas de tendência central é a melhor parra se determinar o período de incubação da doença?

A
  • mediana
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10
Q

A correlação mede a (***) entre variáveis, podendo variar entre intervalos de coeficientes positivos e negativos.

A
  • força da relação
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11
Q

A hipótese nula (H0) pode ser (***) quando os cálculos apresentam um “p < 0,05”. Isso quer dizer que duas médias ou duas proporções são significativamente diferentes, havendo uma probabilidade de erro 5%.

A
  • rejeitada
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12
Q

Os testes paramétricos devem ser utilizados com base em uma distribuição (***) dos dados, como, por exemplo, na análise de variância.

A
  • normal
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