C20: Les Biais Flashcards
(11 cards)
Qu’est-ce qu’un biais ?
- Erreur systématique dans une direction spécifique
- PAS aléatoire
Quelle est la différence entre un biais et une erreur aléatoire ?
Erreur aléatoire = imprévisible et peut s’annuler tandis que biais est une erreur systématique non hasardeuse. L’un peut viser le milieu tandis que l’autre jamais ( vise dans une même direction)
En quoi les biais sont problématiques ? ( 2 éléments)
- Compromettent validité des études
2.disparaissent pas avec un grand échantillon (renforcement du biais)
En quoi les biais compromettent la validité des études ?
-conclusions faussées -> représentation déformée du phénomène étudié
-théories inefficace
Comment éviter des biais dans le recrutement ?
- randomisation/ stratification
- test a posteriori
En quoi la présence de l’expérimentateur peut parfois poser problème dans la récolte de donnée autant pour lui que pour le participant ? Comment éviter cela ? (2 éléments)
- expérim. : influence de ses attentes dans la récolte de données
- cobaye: effet Hawthorne ou comportement modifié sachant ce qui est attendu
Solution: procédure double aveugle / cover story
Qu’est-ce que l’effet Hawthorne?
Quand le participant modifie son comportement sachant qu’il est observé
À quoi servent les questions contrôle dans les questionnaires ? (2 éléments)
- Éviter l’acquiescement systématique
- Éviter les réponses systématiquement extremes ou neutres
En quoi le temps joue un rôle important chez le participant dans la récolte de données ?
Un événement rappelé sera forcément incomplet, il est donc important de prendre les données en temps réel
Que permet le contre-balancement dans la récolte de données ?
Évite l’effet d’ordre -> biais de primauté et de récence
Qu’est-ce que le biais de confirmation et de persévérance ont en commun dans l’interprétation des données?
Ils sont motivés par les convictions du chercheur.
