C7: Etapes de la recherche et environnements de récolte Flashcards

(23 cards)

1
Q

Quelles sont les étapes de la démarche de recherche? (5)

A
  1. Problématisation
  2. Opérationalization
  3. Collecte de données
  4. Analyses de données
  5. Communication des résultats
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Q

Définition de la problématisation

A

Identification d’un problème scientifique de manière méthodique
—> problématique dérive toujours d’une lacune de connaissances

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3
Q

Quelles sont les origines des problématiques? (4)

A
  • Théorie —> chainons manquant
  • Données —> données contradictoires
  • Observations —> anecdote
  • Pratique —> besoin dans le domaine
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4
Q

Qu’est-ce que l’opérationalization?

A

Mise en place de démarches menant à rendre un concept théorique mesurable empiriquement

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5
Q

Objectifs de l’opérationalization? (2)

A
  • Poser des hypothèses opérationnelles(-> spécifique et testable)
  • savoir le qui, comment, pourquoi (population, design de recherche, indicateurs)
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6
Q

Définition et but de la collecte de données (3)t

A

Collecte systématique d’informations provenant de diverses sources pour :
- répondre à des questions de recherche
- tester des hypothèses
- élaborer des théories psychologique

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7
Q

Quel est le rôle de l’observation dans la collecte de données?

A

-> relever systématiquement les comportements dans environnements (naturels/contrôlés)

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8
Q

Définition et but de l’analyse descriptive des données quantitatives (2)

A

Consiste à résumer et organiser les données collectées pour :
- en dégager les principales caractéristiques
- analyser la distribution des variables

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9
Q

Qu’est-ce que l’analyse inférentielle?

A

Tester les hypothèses statistiquement sur un échantillon pour tirer des conclusions sur une population

-> significatif ou hasardeux

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10
Q

Raisons de la communication des résultats (3)

A
  • Vérification par d’autres chercheurs
  • traduire en solutions pratiques pour problèmes réels
  • Éducation et sensibilisation
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11
Q

Quels sont les différents environnements de récolte? (4)

A
  • Laboratoire
  • En ligne
  • Terrain / Pratique
  • Données secondaires
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12
Q

Avantages de la recherche en laboratoire ? (3)

A
  • Contrôle élevé des variables
  • Réplication plus facile
  • Possibilité d’établir des causalités

-> lieu adapté à l’expérimentation

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13
Q

Désavantages de la recherche en laboratoire

A
  • Cadre artificiel
  • Difficulté de généralisation
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14
Q

Avantage et désavantage de la recherche en ligne ?

A
  • Collecte rapide d’une grande quantité de données
  • contrôle de l’environnement difficile (attention, durée,…)
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15
Q

Avantage et désavantage de la recherche sur le terrain ?

A
  • comportements réels et contextuels
  • peu de contrôle sur les variables et pas de causalité possible
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16
Q

Quels sont les pré requis à une problématisation ? (3)

A
  • savoir de quoi on parle et définir les concepts
    (-> pour opérationalisation )
  • est-ce que la problématique est falsifiable ?
  • est-ce que la combler ces lacunes aura un impact/ est pertinent ?
17
Q

Que permettent les indicateurs dans l’opérationalization ?

A

Mesures spécifiques pour tester concepts qu’on veut étudier (-> quel type de variable on va mesurer)
—> il y en a plusieurs possible et il faut trouver les meilleurs

18
Q

Quel est le rôle de l’entretien dans la collecte de données?

A

-> recueillir infos auprès d’un individu avec questions (semi-)ouvertes pour explorer leurs pensées

19
Q

Quel est le rôle de l’étude de cas dans la collecte de données?

A

->étudier en profondeur un phénomène particulier dans un contexte spécifique

—> rare

20
Q

Quel est le rôle de l’enquête dans la collecte de données?

A

-> questionnaire à échantillon représentatifs de la population étudiée
—> sur leur opinion, comportement,…

21
Q

Quel est le rôle de l’expérimentation dans la collecte de données?

A

-> Manipulation dʼune ou plusieurs variables indépendantes pour observer leurs effets
sur une ou plusieurs variables dépendantes, tout en contrôlant les variables
parasites.

22
Q

En quoi consiste le pré-traitement des données ?

A

Passage des données brutes aux données analysables

23
Q

Quels sont les avantages/ désavantages des données secondaires ?

A
  • possibilité d’étudier des tendances à (très) long terme
  • contrôle limité sur la manière dont ont les données ont été collectées