Clase 11: Revisiones sistemáticas y metaanálisis

Question 1

¿Qué temas veremos?

Answer 1

▪ Revisión sistemática vs revisión narrativa
▪ Forest plot
Heterogeneidad
Ponderación
Escala
▪ Sesgodepublicación

Question 2

¿Qué es una revisión sistemática y qué es un metaanálisis?

Answer 2

1. Revisión sistemática
   - Es una revisión de la evidencia científica que aplica estrategias que
   limitan la ocurrencia de sesgos en la reunión, evaluación crítica y
   síntesis de todos los estudios relevantes sobre un tópico específico.
2. Análisis estadístico de los resultados de estudios independientes,
   examinando las fuentes de diferencias en los resultados entre los
   estudios, y conduce a un resumen cuantitativo de los resultados si los
   resultados se juzgan suficientemente similares o consistentes para
   apoyar dicha síntesis

Question 3

aprender tablita de revisión narrativa vs revisión sistemática

Answer 3

…

Question 4

diapo 6.

Answer 4

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Question 5

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Answer 5

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Question 6

¿Cuáles son las etapas de una revisión sistemática?

Answer 6

1. Definición del objetivo– pregunta de investigación (PICO(S)).
2. Criterios de inclusión y exclusión de estudios.
3. Búsqueda de evidencias (bases de datos, registros, referencias de
   las referencias, consulta a expertos, literatura gris).
4. Evaluación de la calidad de los estudios.
5. Recojo de datos.
6. Análisis de resultados.
7. Conclusiones y recomendaciones.

Question 7

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Question 8

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Question 9

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Question 10

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Question 11

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Question 12

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Question 13

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Question 14

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Question 15

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Question 16

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Question 17

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Question 18

¿que son los efectos fijos y aleatorios?
¿cuando se usa cada uno

Answer 18

1. Efectos fijos
   - Los diferentes estudios tienen el mismo efecto estimado (muestras de
   la misma población).
   - Cuando no hay variabilidad entre los estudios en cuanto al efecto que se está midiendo
2. Efectos aleatorios:
   - Los estudios no están estimando el mismo efecto (muestras de
   poblaciones diferentes). Se busca entonces
   estimar el promedio de la
   distribución de medias de estas diferentes poblaciones.
   - Cuando si hay variabilidad entre los estudios en cuanto al efecto que se está midiendo

TODO ESTO SEGÚN EL “I2”

Question 19

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Question 20

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Question 21

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Question 22

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Question 23

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Question 24

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Question 25

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Question 26

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Question 27

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Question 28

En el sesgo de publicación ¿qué representa cada círculos? ¿qué significa el círculo negro? ¿el blanco? ¿Cómo es la revisión sistemática A? ¿Cómo es la revisión sistemática B?

Answer 28

1. Circulos - Cada círculo representa el resultado de un estudio 2. Circulo negro - Resultado global de los estudios incluídos en la RS 3. Circulo blanco - Representa la verdadera magnitud del efeco 4. RS A - Revisión sistemática que ha incluído todos los estudios existentes - Su resultado se aproxima al verdadero efecto. 5. RS B - revisión sistemática en que algunos estudios no han sido incluidos - Su resultado está sesgado

Question 29

¿Cómo es el funnel splot o gráfico de embudo? - Eje ordenadas -

Answer 29

1. Error estándar - el 0 empieza arriba - A menor erros estándar, mayor la muestra 2. Muestra y error estándar - Si hago un muestreo y tengo muestras grandes, como deberian ser las estimaciones de las muestras → parecidas - Si tengo muestras chiquitas → las estimaciones van a ser más diversas

Question 30

Error estándar indica... ¿porqué? ¿cómo están los resultados?

Answer 30

1. Indica tamaño de muestra - Disminuye el tamaño de muestra, aumenta el error estandar → resultados diferentes - Aumento del tamaño de muestra, disminuye el error estandar → resultados parecidos

Question 31

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Question 32

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Question 33

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Question 34

Recomendaciones par RS y metaanálisis

Answer 34

PRISMA

Question 35

En un forest plot ¿qué representa el tamaño del símbolo? ¿Qué representan las líneas horizontales?

Answer 35

1. El tamaño del símbolo que representa la estimación puntual de cada estudio incluido está directamente relacionado a la ponderación de la investigación. 2. Las líneas horizontales representan los intervalos de confianza de cada estudio incluido en el metanálisis.

Question 36

cálculo de grados de libertad

Answer 36

Numero de estudios -1

Question 37

permite una mayor generalización de los resultados, ya que reconoce la variabilidad entre los estudios.

Answer 37

El modelo de efectos aleatorios

Question 38

Los autores de una revisión sistemática obtienen como parte de su análisis un valor I de 19% y para la prueba Q un valor p=0.618. Usted les recomienda entonces aplicar un modelo:

Answer 38

Efectos fijos

Question 39

¿Qué escala es un forest plot?

Answer 39

Escala por logaritmos

Question 40

____ es el tipo de presentación que suele utilizarse para mostrar los resultados de los estudios individuales, así como los resultados del metaanálisis

Answer 40

Forest plot

Question 41

- El sesgo de publicación es especialmente problemático en _______ y _______ porque, si solo se incluyen estudios con resultados positivos, la conclusión del análisis estará sesgada, dando una falsa impresión de eficacia o impacto. - Por eso es fundamental tratar de identificar y corregir este sesgo cuando se realiza un metaanálisis, por ejemplo, usando ________.

Answer 41

1. revisiones sistemáticas y metaanálisis 2. gráficos de embudo (funnel plots).

Question 42

_____ es una herramienta visual que se utiliza para detectar el sesgo de publicación en un metaanálisis

Answer 42

Funnel plot

Question 43

Se ha propuesto que para prevenir el sesgo de publicación en las revisiones sistemáticas (y, por lo tanto, en los metaanálisis), se deben implementar registros de estudios, similares a la _______

Answer 43

colaboración Cochrane

Question 44

También existen estrategias para evaluar el sesgo de publicación en los metaanálisis, como

Answer 44

1. Prueba de Begg 2. Pruebas de simetría - Distribución asimétrica, más probable que existe sesgo de publicación

Question 45

https://aprendeia.com/curvas-roc-y-area-bajo-la-curva-auc-machine-learning/

Answer 45

CURVAS ROC

Question 46

Es esencial que una revisión sistemática que resulte en un metaanálisis incluya únicamente estudios..

Answer 46

Con diseños bien establecidos y que reúnan criterios de calidad

Question 47

El sesgo de publicación no se limita a los estudios genéticos de gemelos, sino que puede ocurrir en cualquier área de la epidemiología. Es un fenómeno especialmente importante en la publicación de artículos relacionados con...

Answer 47

los riesgos ambientales y los resultados de los ensayos clínicos.

Question 48

Dime con una palabra, a que puede llevarnos el sesgo de publicación?

Answer 48

Sobreestimación - De un efecto

Question 49

¿Qué es el sesgo de publicación?

Answer 49

El el no incluir estudios en una revisión sistemática o metaanálisis que no apoyan al mismo estudio

Question 50

La ponderación es la...

Answer 50

Contribución de cada estudio a los resultados agrupados

Question 51

¿Qué no hacer en un forest plot?

Answer 51

- ordenar alfabéticamente - hacer un forestplot cuando hay un estudio o menos - Hacer prueba de heterogeneidad con cuando tenemos pocos estudios