College 4B

Question 1

Lineaire transformaties

Answer 1

omrekenen van de ene naar de andere maat

Question 2

wat is samenhang?

Answer 2

Waardes van de ene variabele gaan vaak samen met waardes van de andere variabele (mensen met hoge emotionele stabiliteit hebben vaak ook hogere sociale aangepastheid)

Question 3

een perfecte lineaire samenhang

Answer 3

waardes in de ene variabele (x) zijn op een lineaire transformatie na gelijk aan waardes in de andere variabele

Question 4

wat meet je met de covariantie?

Answer 4

mate van samenhang tussen 2 variabelen

kan alle waarden aannemen

niet-gestandaardiseerde waarde

Question 5

wat zijn nadelen van de covariantie?

Answer 5

grootte onafhankelijk sterkte samenhang

hoe groot de covariantie is, is sterk afhankelijk van de schaal van je waardes.

oplossing: correlatie (gestandaardiseerde samenhang)

Question 6

regressie

Answer 6

als we de waarde op x weten, kunnen we de waarde op y voorspellen. Dit kan alleen bij een sterk lineair verband. Individuen kunnen afwijken van de trend.

Question 7

Wat is het verschil tussen regressie en correlatie?

Answer 7

bij correlatie heb je 2 variabelen die je gelijk behandeld, Bij regressie heb je een verklarende en een respons variabele

Question 8

Wat gebeurt er als je vermenigvuldigings constante groter is dan 1?

Answer 8

dan wordt de verdeling uitgerekter

Question 9

wat gebeurt er als je + een hoog getal doet?

Answer 9

dan schuift de verdeling op

Question 10

positieve samenhang

Answer 10

hoge scores op de een gaan samen met hoge scores op de andere

Question 11

Wanneer is de interpretatie van a niet betekenisvol?

Answer 11

als x=0 geen betekenis heeft in je data/onderzoek

Question 12

Wat bereken je met slope b?

Answer 12

Hoeveel de voorspelde waarde y dakje toeneemt als x met 1 toeneemt (of afneemt als b<0)

Question 13

proportie-verklaarde-variantie

Answer 13

r^2 - gaat over de variantie in y. Die wordt verklaard door gemiddelde van y of a +bx.

Proportionele reductie in residu tussen die twee.

de correlatie in het kwadraat

meet hoe goed de regressielijn past

Question 14

lurking variable

Answer 14

derde variabele die je niet hebt meegenomen, maar die wel invloed heeft op de correlatie

(geen direct verband tussen uren tv en roken, maar verband omdat het normaler is in de sociale klasse waarin een roker zich bevindt om veel tv te kijken)

Question 15

simpson’s paradox

Answer 15

Speciaal geval van een derde variabele

invloed derde variabele op de twee variabelen in de analyse

de samenhang draait om wanneer rekening wordt gehouden met de derde variabele