COURS #2 : Méthodes de recherche en psychologie du développement Flashcards
(30 cards)
Pourquoi adopter une démarche scientifique est important?
- Pour obtenir des données fiables.
- Démontrer une objectivité.
- Pour éviter les biais des chercheurs.
- Éviter de ne vouloir que confirmer notre hypothèse.
- Structurer l’étude.
- Ne pas refaire ce qui a déjà été fait.
Quelles sont les 6 étapes de la démarche scientifique?
- Formuler une question
- Élaborer une hypothèse
- Choisir la méthode
- Analyser les données
- Tirer des conclusions
- Communiquer les résultats
Nomme deux caractéristiques d’une bonne hypothèse.
Vérifiable et mesurable
Nomme les deux angles de la méthode.
- Personnes : À qui je pose mes questions.
- Mesure : Comment est-ce que je mesure ce que je recherche?
Analyse-t-on les données seulement quand elles sont quantitatives?
Non, on les analyse aussi quand elles sont qualitatives.
Doit-on faire attention lorsque nous tirons des conclusions? Si oui, pourquoi?
Il faut faire attention à ce que nous tirons comme conclusions. Parfois, quand nos résultats sont dans le même sens que notre hypothèse, nous avons tendance à « trop en mettre ».
Comment et pourquoi communique-t-on nos résultats?
- Il faut communiquer ce que nous avons découvert aux gens à qui ça peut servir.
- Il ne faut pas perdre de vue pour qui nous faisons cette recherche.
- Faire en sorte que nos résultats se rendent aux personnes qu’on veut aider.
Combien y a-t-il de grandes familles d’étude? Quelles sont-elles?
Il y en existe 2, les voici :
- Quantitative
- Qualitative
Quelles sont les données pour la famille quantitative?
Chiffrées, mesurables, logiciel d’analyse
Quelles sont les données pour la famille qualitative?
Descriptives, narratives
- (Trouver une solution pour donner une significations à tous ces mots)
Quels sont les buts pour la famille quantitative?
Mesurer, comparer, généraliser
- (Je souhaite que mes résultats obtenus à l’aide d’un échantillon puissent être généralisés à la population)
Quels sont les buts pour la famille qualitative?
Comprendre, explorer
- (On veut aller dans la subjectivité)
Quelles sont les méthodes pour la famille quantitative?
Enquêtes, questionnaires, observation systématique (grille qui cible des comportements qu’on peut ensuite quantifier), etc.
Quelles sont les méthodes pour la famille qualitative?
Entrevues, observations, analyse de contenu, etc.
Quels sont les résultats pour la famille quantitative?
Statistiques
Quels sont les résultats pour la famille qualitative?
Thèmes, interprétations.
Que doit-on retenir quand il est question de généraliser (qualitatif vs quantitatif)?
*On ne peut pas généraliser ce qui est qualitatif, mais on peut généraliser ce qui est quantitatif.
MAIS : Le fait qu’on ne peut pas généraliser n’égale pas un manque de rigueur.
*Résultats : Il y a quand même de l’interprétation dans les deux cas.
Quelles sont les 2 méthodes descriptives?
- En milieu naturel/observation
- Systématiques/de corrélation (ou d’association)
Quelles sont les caractéristiques de la méthode descriptive : En milieu naturel/observation
- Décrire le plus précisément possible le phénomène étudié.
- Observer, mais pas expliquer ou prédire.
- Ex : observation, étude de cas (sur une personne, surtout pour tester les interventions).
*On ne tente pas d’expliquer quelque chose.
*C’est surtout qualitatif, mais ça peut quand même être quantitatif.
Quelles sont les caractéristiques de la méthode descriptive : Systématiques/de corrélation (ou d’association)
- Déterminer si deux (ou +) phénomènes sont liés et avec quelle force.
- Corrélation (-1,00 à +1,00) (Analyse statistique qui te permet d’établir s’il y a un lien entre les variables).
- Expliquer ou prédire
- Ex : observation systématique, analyse de contenu, entrevue, questionnaires.
*Quand il y a « * », ça signifie que le résultat est significatif.
*Le « - » et le « + » nous indiquent la direction de la corrélation. Le signe a donc beaucoup d’importance.
*La grosseur du chiffre correspond à la force du lien (Ex. 0,3 vs 0.87)
*Il ne faut pas mélanger corrélation et causalité. Ce n’est pas parce qu’ils sont associés ensemble que c’est la cause. Les seules études qui nous permettent de parler de cause, c’est les études expérimentales.
Quelles sont les 2 méthodes expérimentales?
- Expérimentale
- Quasi-expérimentale
Quelles sont les caractéristiques de la méthode expérimentale : expérimentale
- Vérifier une hypothèse causale (on ne veut pas savoir si deux choses sont liées, on souhaite plutôt savoir si l’une cause l’autre).
- VI → VD
- Il y a un effet de la VI sur la VD. - Contrôle des facteurs pouvant influencer la relation étudiée.
- Si je sais que des éléments peuvent avoir une influence sur mes résultats, je vais en tenir compte (Ex. Âge des participants, sexe des participants, etc.). - Assignation aléatoire des personnes participantes (groupe expérimental/groupe témoin ou contrôle)
- Ex. Pige aléatoire.
*Or, il existe certains cas où nous ne pouvons pas faire d’assignation aléatoire…
Quelles sont les caractéristiques de la méthode expérimentale : quasi-expérimentale
- Vérifier une hypothèse causale
- VI → VD - Contrôle des facteurs pouvant influencer la relation étudiée
- Assignation NON aléatoire des personnes participantes
- Comparaison transversale et sélection de groupes naturels.
- Ex. Est-ce que la vapoteuse est dangereuse pour la santé des poumons? : Je ne peux pas prendre 100 personnes qui n’ont jamais fumé, les mettre dans un laboratoire où l’on demande de fumer pendant une période X et vérifier les résultats (ce n’est pas éthique). Toutefois, on peut comparer des fumeurs à des non-fumeurs. Évidemment, il y a des limites, car les vapoteurs peuvent avoir fumé du tabac, etc.
*Dans les deux groupes comparés, il peut y avoir des différences, en recherche expérimentale ou non. Il faut déterminer si elles sont comparables à la base. Souvent, en répartition aléatoire.
Quelles sont les 4 méthodes de collecte de données?
- Étude transversale
- Étude séquentielle
- Étude longitudinale
- Étude transculturelle
