Cours 5 : Concepts statistiques Flashcards
Qu’est-ce que révèle le tableau de fréquence ?
Révèle le nombre et/ou le
pourcentage de personnes se situant à l’intérieur de chaque
classe (intervalle)
Qu’est-ce qu’il faut déterminer pour construire une distribution groupée de données ?
Le nombre de classes à utiliser et la largeur de ces classes qui doivent être identiques.
On insère ensuite le nombre d’observations (fréquence) dans chaque classe
À noter sur un logiciel statistique
Il est à noter qu’un logiciel statistique utilise toutes les valeurs observées différentes pour construire une distribution
simple des données à laquelle s’ajoutent les pourcentages
cumulés (auxquels correspondent les centiles).
Histogramme
Représentation graphique en «tuyaux d’orgue» de la
distribution de fréquences
Chaque tuyau représente une classe
La hauteur du tuyau indique la fréquence de la
classe correspondante
Exemple: voir la partie hachurée de la figure cidessous
Polygone de fréquences
Représentation graphique en ligne brisée de la distribution
de fréquences
Pour tracer le polygone, on joint les points milieu
du sommet des rectangles adjacents par un
segment de droite
Le polygone est fermé aux deux bouts en le
prolongeant sur l’axe horizontal
Différences entre moyenne et moyenne arithmétique
La moyenne utilisée en psychométrie est une étendue
ou zone où se retrouve la majorité des résultats
La moyenne arithmétique consiste dans la sommation des Xi sur N, c’est-à-dire la somme des données divisée par le nombre de données.
Quelle est la mesure de dispersion la plus utile ?
L’écart-type ou déviation standard
Le skewness
Nous renseigne si la
majorité des sujets ont des résultats faibles (skewness positif),
normaux (skewness=0), ou élevés (skewness négatif).
Cette mesure varie de moins l’infini, à plus l’infini, en passant par 0.
La kurtose (voussure ou aplatissement de la courbe en français)
Nous renseigne si les sujets ont des résultats également répartis du plus faible au plus élevé (kurtose négative ou distribution platycurtique), des résultats normaux (kurtose=0), ou des résultats concentrés aux alentours du mode (kurtose positive ou distribution leptocurtique). Cette mesure varie aussi de moins l’infini, à plus
l’infini, en passant par 0
En quoi les scores Z peuvent être utiles ?
L’on compare des individus provenant de groupes différents qui n’ont pas
nécessairement les mêmes moyennes et les mêmes distributions
Quel est l’objectif de la corrélation ?
Quantifier la relation entre
deux mesures, c’est-à-dire de mesurer à quel point deux
mesures varient simultanément
À quoi peut être attribuable la corrélation entre deux variables ?
1- À une relation de cause à
effet (par exemple: un coup de marteau sur le pouce cause
de la douleur);
2- À une cause commune (par exemple: la chaleur fait augmenter le nombre de noyades et la vente de
crème glacée au Québec);
3- À une relation fortuite (fausse corrélation) (par exemple: votre réussite à l’examen et votre âge)
Quel coefficient de corrélation est le plus utilisé ?
Le coefficient de corrélation
de Pearson
Types de variables dépendantes
Variables discontinues
Variables continues
Quels types de variables peuvent être les variables discontinues ?
Nominales;
Qualitatives;
Quantitatives;
Ordinales
