Cours 8

Question 1

quelle est la différence entre les questions qu’on se pose p/r à la validité en général et la validité à l’étape de la congruence

Answer 1

est-ce que mon instrument mesure ce qu’il est censé mesurer ?
qu’est ce que je mesure vraiment?

Question 2

quels sont les objectifs de la congruence?

Answer 2

vérifier les quantifications et/ou l’organisation des concepts : comment se divise le construit et quelles sont les corrélations avec certaines variables de l’environnement

Question 3

quels sont les moyens d’évaluer la congruence

Answer 3

analyses corrélationnelles
analyses factorielles
équations structurelles
approche hypothético-déductive

Question 4

définir ce qu’est un système hypothético-déductif

Answer 4

ensemble d’hypothèses dont les confirmations permettront de déduire que notre instrument est valide
système = quand il y a plusieurs hypothèses. sinon, pas une preuve assez solide

Question 5

la confirmation d’une hypothèse du système est une démonstration de…

Answer 5

la validité

Question 6

la confirmation de plusieurs des hypothèses est une démonstration…

Answer 6

plus solide de la validité

Question 7

la non-validation d’hypothèse a quel effet?

Answer 7

soulève des doutes sur la validité - est-ce que c’est vrm l’instrument mon problème ou c’est d’autres facteurs qui ont un impact sur la validité de l’instrument

Question 8

selon le barème de Cohen, la corrélation faible est de…

Answer 8

r = 0.10 (peut avoir des inter-corrélations)

Question 9

selon le barème de Cohen, la corrélation moyenne est de…

Answer 9

0.30 (entre .20 et .59)

Question 10

selon le barème de Cohen, la corrélation élevée est de…

Answer 10

0.50

Question 11

si p n’est pas significatif, qu’est ce que ça veut dire?

Answer 11

la corrélation peut être causée par le hasard. on ne peut rien conclure p/r à la corrélation et on ne peut pas l’analyser

Question 12

quelles sont les explications pour une hypothèse infirmée?

Answer 12

critère n’est pas bon
nouvel instrument n’est pas bon

Question 13

définir ce qu’est l’atténuation

Answer 13

L’erreur de mesure limite, atténue et réduit la validité de notre instrument : diminue la corrélation qu’on obtient quand on parle de la validité

Question 14

la formule #1 de l’atténuation inclut quelles variables ?

Answer 14

rx’y’ : nouvelle corrélation (sans atténuation)
rxy: coefficient de validité observé dans l’étude
rxx : coefficient de fiabilité du test validé
ryy : coefficient de fidélité du critère

Question 15

quel est le résultat de la formule #1?

Answer 15

le coefficient de validité désatténué donne la limite supérieure théorique de la corrélation qu’il serait possible d’atteindre dans l’étude si les instruments n’avaient pas d’erreur de mesure

Question 16

la formule #2 de l’atténuation inclut quelles variables

Answer 16

rx’y’ : nouvelle corrélation (sans atténuation)
rxy: coefficient de validité observé dans l’étude
rxx : coefficient de fiabilité du test validé
ryy : coefficient de fidélité du critère
r’xx : coefficient de fiabilité désiré du test
r’yy : coefficient de fiabilité désiré du critère

Question 17

comment est-ce que la fidélité de l’instrument et du critère affectent le coefficient de la validité?

Answer 17

négativement

Question 18

dans les groupes contrastés, plus la différenciation est grande, plus le test est…

Answer 18

valide

Question 19

la différence entre les groupes contrastés doit être

Answer 19

statistiquement significative et une taille d’effet importante

Question 20

qu’est ce qu’on utilise pour évaluer la différence entre les groupes?

Answer 20

ANOVA et test t

Question 21

définir ce qu’est l’analyse factorielle exploratoire

Answer 21

technique où on fait entrer les items dans la machine et d’où on espère voir ressortir un résumé adéquat.
on l’utilise quand on ne sait pas ce qu’on cherche ou que la structure du construit n’a jamais été testée mathématiquement
–> quelle est la structure de mon questionnaire?

Question 22

définir ce qu’est une analyse factorielle confirmatoire

Answer 22

technique de classification où on sait ce qu’on cherche a priori
on indique au logiciel combien de facteurs sont désirés et quels items se retrouvent dans chaque facteur
les résultats aident à déterminer si la structure est bien représentée par les données
–> les items se regroupent-ils dans les X facteurs suivants?

Question 23

les analyses factorielles sont issues des travaux sur

Answer 23

l’intelligence

Question 24

comment devrait être la corrélation entre des items qui sont supposés mesurer la même dimension?

Answer 24

fortement corrélés entre eux et moins corrélés avec les autres dimensions

Question 25

définition saturation

Answer 25

la corrélation entre un item et un facteur

Question 26

quelle sont les utilités des analyses factorielles

Answer 26

confirme la structure ou l’organisation d’un construit
détecte les moins bons items

Question 27

lorsqu’on interprète les analyses factorielles, on parle de

Answer 27

niveau d’adéquation avec les données

Question 28

quel type d’analyse factorielle est recommandé quand on mesure des concepts abstraits ou latents

Answer 28

analyse factorielle avec maximum de vraisemblance

Question 29

dans la structure factorielle qui résume la matrice d’intercorrélations, qu’est ce que les X représentent

Answer 29

une saturation élevée

Question 30

comment s’interprète une saturation?

Answer 30

une corrélation

Question 31

qu’est ce que la saturation exprime?

Answer 31

le poids qu’a un item dans le facteur

Question 32

quelle type d’analyse factorielle est le plus complexe?

Answer 32

analyse factorielle confirmatoire