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Flashcards in Estatística Deck (15)
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1

Variável numérica (quantitativa) DISCRETAS

não são quebradas, só nº inteiros (atendimentos ambulatoriais, FC, Fr, nº de filhos)

2

Variável numérica (quantitativa) CONTÍNUA

podem ser quebradas, fracionadas (PA, altura, peso)

3

Variáveis categóricas (qualitativas)

descrição de atributos ou qualidades

4

Variáveis categóricas (qualitativas) ORDINAL

existe uma ordem (estadiamento, grau de escolaridade)

5

Variáveis categóricas (qualitativas) NOMINAL

Não existe uma ordem (sexo, tipo sanguíneo, etnia)

6

Como se define uma epidemia?

Média das incidências dos anos anteriores acrescidas de 2 desvios padrões

7

Risco atribuível populacional ou proporcional ou fração atribuível populacional

Proporção da doença que poderia ser eliminada caso fosse removida a exposição

RAP = (Incidência nos expostos - Incidência nos não expostos) / incidência nos expostos) ou RAP = RA x prevalência da exposição na população

8

Risco atribuível

Daqueles com desfecho, quantos desenvolveram devido ao fator.

I expostos - I não expostos

9

O que mostra o risco relativo? Como ele é calculado? Em quais estudos é utilizado?

Quantas vezes mais risco o grupo exposto ao fator tem de desenvolver o agravo

Incidência dos expostos (a/a+b)/incidência dos não expostos (c/c+d)

Estudos de coorte e ensaio clínico

10

Qui-quadrado

Usado para comparar 2 variáveis categóricas

Variação -> teste de fisher (amostras pequenas)

11

T student

Compara 1 variável numérica e 1 categórica

Variação -> teste ANOVA (quando a categoria tiver mais de 2 níveis)

12

Correlação

2 variáveis numéricas (pesoxPA) -> usa coeficiente de Pearson

13

Hipótese Nula

É a hipótese de que não existe nenhuma relação entre as variáveis no estudo; geralmente, em um estudo o objetivo é usar observações (ou experimentos) e testes estatísticos para rejeitar a hipótese nula.

14

Erro tipo 1 (ou erro tipo alfa)

Ocorre quando os pesquisadores rejeitam a hipótese nula, mas ela era verdadeira; Ou seja, os investigadores acham que existe relação entre variáveis, mas ela não existe. Esse é um tipo de falso positivo (porque os investigadores acham que existe relação, mas não existe).

15

Erro tipo 2 (ou erro tipo beta)

Ocorre quando os pesquisadores aceitam a hipótese nula, mas ela era falsa. Ou seja, os investigadores acham que não existe relação entre as variáveis, mas na verdade existe. Esse é um tipo de falso negativo (porque os investigadores acham que não existe relação, mas na verdade ela existe).