HC3 Flashcards
(18 cards)
Wat is een onafhankelijke meting?
Groepen vergelijken die maar op 1 moment gemeten zijn
Wat zijn afhankelijke metingen?
Dezelfde groep mensen vergelijken in score op meerdere momenten/onder verschillende omstandigheden. Dit wordt ook wel longitudinaal onderzoek genoemd.
Wat zijn de voordelen van afhankelijke metingen?
- Het heeft meer mogelijkheden dan cross-sectioneel onderzoek (1 meting).
- Het kan de ontwikkeling door de tijd bekijken
- Kan de causaliteit relatie aangeven
Moet altijd gekozen worden voor non-parametrische toets wanneer de afhankelijke variabele niet normaal verdeeld is?
- Bij interval/ratio variabelen hoeft niet altijd gekozen te worden voor de non-parametrische toets. Volgens central limit theorem is overschrijden van deze assumptie niet echt een probleem wanneer de steekproef groot genoeg is (N>30)
- Bij ordinale variabele wel altijd gekozen te worden voor de non-parametrische toets. Ordinale variabelen kunnen niet voldoen aan de assumptie normaalverdeling
Wat is de Mann-Whitney toets?
Dit is een non-parametrische variant van de T-toets. Er zijn twee onafhankelijke groepen. De afhankelijke variabele voldoet niet aan de normaliteitsassumptie, want het heeft een ordinale afhankelijke variabele OF ratio/interval variabele die duidelijk niet normaal verdeeld is (N<30).
Het vergelijkt rangscores tussen twee groepen i.p.v. werkelijke scores
Wat zijn de kenmerken van de Mann-Whitney toets?
- Non-parametrische variant van T-toets
- 2 onafhankelijke groepen
- Afhankelijke variabele voldoet niet aan normaliteitsassumptie:
~ ordinale afhankelijke variabele
~ of ratio/interval variabele die duidelijk niet normaal verdeeld is (N<30) - Vergelijkt rangscores tussen de twee groepen i.p.v. werkelijke scores
Hoe noteer je het antwoord op de Mann-Whitney toets als het gaat over dat vrouwen vaker dan mannen de coronamaatregelen overtreden?
Vrouwen hebben vaker coronamaatregelen overtreden (mean rank = 13,90) dan mannen (mean rank = 7,10) (U=16, Z= -2,601, p<0,01)
Wat zijn de kenmerken van de Kruskall-Wallistoets?
- Non-parametrische variant van T-toets
- Meer dan 2 onafhankelijke groepen
- Afhankelijke variabele voldoet niet aan normaliteitsassumptie:
~ ordinale afhankelijke variabele
~ of ratio/interval variabele die duidelijk niet normaal verdeeld is (N<30) - Vergelijkt rangscores tussen de twee groepen i.p.v. werkelijke scores
Hoe noteer je het antwoord van de Kruskall-Wallistoets als personen met een andere dagelijkse bezigheid niet verschillen in het aantal overtredingen van coronamaatregelen?
Personen met een andere dagelijkse bezigheid verschillen niet in het aantal overtredingen van coronamaatregelen (studenten: mean rank 12,29, werkenden: mean rank 12,50, gepensioneerden: mean rank 6,08), H(2) = 4,896, p>0,05
Wat moet je doen als er niet in de vraag staat hoe groot de N is en of iets normaal verdeeld is?
Vraag in SPSS altijd eerst een histogram aan, kijk of het normaal verdeeld is en kies dan de juiste toets
Wat zijn de kenmerken van de dependent t-test (gepaarde, afhankelijke t-toets)
- Dit is een variant van de T-toets
- Scores van dezelfde groep personen op twee meetmomenten vergelijken
- Verschilscore tussen 2 meetmoment is normaal verdeeld
Hoe beantwoord je een vraag van de gepaarde (afhankelijke) t-toets over de coronamaatregelen tijdens de tweede lockdown en de eerste lockdown verschillen?
Gemiddeld genomen overtreden respondenten meer coronamaatregelen tijdens de tweede lockdowno (M=11,90, sd = 18,82) dan tijdens de eerste lockdown (M = 8,70, sd = 18,51), t(19) = -4,36, p<0,01
Hoe bereken je de effectgrootte?
r = wortel ((t^2)/(t^2 + df))
Als je een databestand opent en hebt opgeslagen, moeten er nog wat dingen gedaan worden om de instellingen goed te zetten. Hoe zorg je dat de commando’s die je via het syntax-venster geeft, ook worden weergegeven in de SPPS-output? Er zijn verschillende stappen (druk nog niet op OK, maar ga eerst naar de volgende stap)
- Edit –> options –> tabblad viewer –> optie ‘Display commands in the log’ aanvinken
- In het tabblad Output vink je bij de eerste (outline labeling) en derde (pivot table labeling) ‘Names and Labels’ aan; bij de tweede (Variabele values in item labels) en de vierde (Variabele values in labels) kies je voor ‘values and labels’. Hierbij zorg je dat de output van de namen en waarden van variabelen aan kunnen nemen zo volledig mogelijk zijn.
- In het tabblad General vink je rechts onderaan tenslotte aan ‘Scroll to new output. Druk op Apply en OK
Ook moet de dataset verkend worden. Dit kan door na te gaan welke variabelen zich in het bestand bevinden en wat de omschrijving van de variabelen (variabele labels) is. Wat kan je allemaal vinden bij Variable view?
Je kan informatie vinden over de variabelen in het databestand:
- De naam (VAR0001)
- Het type variabele (numeriek of tekst)
- De lengte van de variabele via het aantal cijfers voor de komma en achter de komma (width en decimals)
- Het label, inhoudelijke betekenis van de variabele (leeftijd)
- De values, de waarden die de variabele aan kan nemen (bv. 1 = man, 2 = vrouw)
- Missing values (welke waarden zijn gedefinieerd als aanduiding dat de informatie voor deze respondent ontbrak?)
- Informatie over het meetniveau (klopt meestal niet)
Als je een onafhankelijke t-toets doet, welke variabele moet dan in de test-variable en welke moet in de grouping-variable?
- Test-variable: afhankelijke variabele
- Grouping-variable: onafhankelijke variabele
Als je ANOVA gaat doen, dan zet je de afhankelijke variabele bij Dependent list en de onafhankelijke variabele bij Factor. Wat moet je aanvinken bij options?
Descriptives en means plot
Als je crosstabs gebruikt, moet je altijd percenteren over de de onafhankelijke variabele. Is dat rows of columns?
Columns
