HC4 Flashcards
(25 cards)
Wat houdt de ‘Three strikes law’ in?
In California heb je dat als je 3 delicten pleegt, maakt niet uit hoe heftig, dat je dan 25 jaar tot levenslang gevangenisstraf krijgt
Wat is regressieanalyse? Wat is de afhankelijke en onafhankelijke variabele?
De waarden op een variabele voorspellen aan de hand van één, maar meestal meer andere variabelen
De afhankelijke variabele (Y) is de te verklaren variabele
De onafhankelijke variabelen (X) zijn de verklarende variabelen/predictoren
Wanneer is sprake van een logistische regressie?
Als de afhankelijke variabele dichotoom is (0/1)
Wanneer is sprake van een lineaire regressie?
Als de afhankelijke variabele interval/ratio niveau is (heel soms ook ordinaal)
Noem een voorbeeld van regressieanalyse
Op basis van geslacht, leeftijd en de veiligheid van de leefomgeving iemands onveiligheidsgevoelens voorspellen
Wat is de formule van het lineaire model?
yi = (b0 + b1Xi) + ei
Wat betekenen alle onderdelen uit de formule?
y = afhankelijke variabele
b0 = a/intercept/constante; snijdt de y-as in het punt (0, b)
b1 = hellingsgetal/richtingscoëfficiënt; klim/kruip
e = errorterm/residu –> verschil tussen voorspelde waarde van Y en de geobserveerde waarde van Y
X = onafhankelijke variabele
Wat is lineaire regressie?
Bij regressie wordt uitgegaan van een lineair verband tussen X en Y
Wat is de formule voor de voorspelde score?
^Y = a + bX1
Wat is de formule voor geobserveerde score?
Y = a + bX1 + e
De schatting van de regressielijn is gedaan volgens de kleinste kwadratenprincipe. Wat houdt dit in?
De som van de gekwadrateerde residuen moet zo klein mogelijk zijn
Wat is multipele lineaire regressie?
Bij meerdere onafhankelijke variabele (X1, X2, … de predictoren) bepaalt het model of ze allen een zelfstandige bijdrage leveren aan de voorspelling van de afhankelijke variabele (Y, de uitkomst)
Hoe ziet de formule van multipele lineaire regressie eruit?
Y = a + bX1 + bX2 + bX3 + e
Als je lineaire regressieanalyse in SPSS doet, waar moet je dan naar kijken? Wat houdt dit in?
R^2. Dit geeft aan wat het percentage verklaarde variantie is van het regressiemodel van alle onafhankelijke variabelen samen.
Er is ook een ANOVA tabel bij lineaire regressie. Wat laat deze tabel zien?
Deze tabel geeft algemene informatie over de ‘model-fit’: Hoeveel van de variantie wordt door het model verklaard. Hoeveel niet?
Hoe kan R^2 berekend worden met de tabel van ANOVA?
Sum of squares van Regression/sum of squares total = R^2
Ook geeft ANOVA aan of er een significant verschil is. Maar is het een significante verbetering ten opzichte van een model zonder voorspellende variabelen? Hoe wordt dat getest?
Met de F-toets
Lineaire regressieanalyse kan ook in SPSS. Waar geeft de ANOVA tabel inzicht in?
de ANOVA tabel geeft weer of predictoren (onafhankelijke variabelen) tezamen een significante verklaring geven door middel van F-test voor hele model
Waar geeft de Coefficients tabel inzicht in?
De Coefficients tabel geeft inzicht in de significantie van iedere predictor apart door middel van een t-test per predictor
Bij de coëfficiënten tabel waar staat de B voor?
Dit zijn de ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënten. De vraag die daarbij hoort is, wat is de voorspelde verandering in albumverkoop als X één eenheid verandert? NB: niet tussen variabelen vergelijken
Wat zegt de Standaard error bij de coëfficiënten tabel?
Dit is de standaardfout van de regressiecoëfficiënt
Wat zegt de Beta van de gestandaardiseerde coëfficiënten?
Dit is de gestandaardiseerde regressiecoëfficiënt: kan wel tussen variabelen worden gekeken
Wat zegt de t-waarde bij de coëfficiëntentabel?
t + B/SE (B)
Wat zegt sig bij de coëfficiëntentabel?
Dit is de significantie (2-zijdig), alfa = 5%. Dus indien andere alfa of eenzijdig toetsen, dan via t-waarde afleiden
