hoofdstuk 8: toepassingen van kengetallen Flashcards

(19 cards)

1
Q

Wat is de betekenis van de term ‘steekproef’?

A

Een steekproef is een subset van een populatie die wordt gebruikt om statistische analyses uit te voeren.

Steekproeven worden vaak gebruikt om conclusies over de gehele populatie te trekken.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Wat is de functie van de NORMDIST (NORM.VERD) in statistische analyses?

A

NORMDIST berekent de cumulatieve distributiefunctie van de normaalverdeling voor een gegeven waarde.

Dit helpt bij het bepalen van de percentielscore van een waarneming.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Wat zijn de parameters van een normaalverdeling?

A
  • µ: gemiddelde van de steekproef
  • σ: standaarddeviatie van de steekproef
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Wat is de doelstelling van een Normal PP-Plot?

A

Nagaan of een verdeling normaal verdeeld is.

Dit gebeurt door de punten in de buurt van een rechte lijn te plaatsen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wat betekent een z-score?

A

Een z-score geeft aan hoeveel standaardafwijkingen een waarde verwijderd is van het gemiddelde.

Z-scores zijn dimensieloos en worden gebruikt voor standaardisatie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Wat zijn de eigenschappen van z-scores?

A
  • Eigenschap 1: Standaardpositionering ten opzichte van het gemiddelde
  • Eigenschap 2: Oorspronkelijke waarnemingsgetallen kunnen worden terugberekend
  • Eigenschap 3: Z-scores zijn dimensieloos
  • Eigenschap 4: Z-scores worden gebruikt voor transformaties
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Wat is de empirische regel voor normaal verdeelde variabelen?

A
  • 68,27% van de waarnemingsgetallen bevindt zich binnen 1 standaardafwijking
  • 95,5% binnen 2 standaardafwijkingen
  • 99% binnen 3 standaardafwijkingen
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Wat is het doel van een Box-Plot?

A

Visualiseren van de verdeling van een dataset door middel van het vijfgetallenresumé.

Dit omvat minimum, eerste kwartiel, mediaan, derde kwartiel en maximum.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Wat zijn outliers in een Box-Plot?

A

Waarnemingen die significant afwijken van de overige data.

Ze kunnen extreme uitvallers of vermoedelijke uitvallers zijn.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Wat zijn de stappen voor een lineaire transformatie?

A
  • Stap 1: Bereken z-score
  • Stap 2: Voer de lineaire transformatie uit
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Wat zijn de kenmerken van een T-score?

A

T-scores hebben een gemiddelde van 50 en een standaardafwijking van 10.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Wat is het interkwartiel bereik?

A

Het verschil tussen de derde en eerste kwartielen, wat de spreiding van de middelste 50% van de data aangeeft.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Wat zijn de grafische methoden voor het presenteren van nominale data?

A
  • Kolomgrafiek
  • Staafdiagram
  • Cirkeldiagram
  • Pareto-diagram
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vul in: Voor een normaalverdeling geldt dat ______% van de waarnemingsgetallen zich binnen 1 standaardafwijking bevindt.

A

68,27%

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Wat is de functie van de uniforme verdeling in statistische analyses?

A

Nagaan of een variabele uniform verdeeld is.

Dit kan gedaan worden door de normaalverdeling te vervangen door de uniforme verdeling.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Wat is de betekenis van het vijfgetallenresumé?

A
  • Minimum
  • Eerste kwartiel
  • Mediaan
  • Derde kwartiel
  • Maximum
17
Q

Wat is de toepassing van het Chebyshev-theorema?

A

Geeft aan dat ten minste een bepaald percentage van de waarnemingsgetallen zich binnen een bepaald aantal standaardafwijkingen van het gemiddelde bevindt.

18
Q

Wat zijn de methoden voor het presenteren van interval/ratio data?

A
  • Histogram
  • Frequentietabel
  • Rekenkundig gemiddelde
  • Standaarddeviatie
  • Variantie
19
Q

Wat is het doel van niet-lineaire transformaties?

A

Symmetrie en normaliteit verkrijgen in de dataset.