Lecture critique

Question 1

1. Calcul de la sensibilité
2. Calcul de la spécificité
3. Est-ce que la sensibilité et la spécificité d’un test dépend de la prévalence?

Answer 1

1. Sensibilité = VP/(VP+FN)
2. Spécificité = VN/(VN+FP)
3. NON

Question 2

1. Calcul de la VPP
2. Calcul de la VPN
3. Est-ce que la VPP et la VPN d’un test dépend de la prévalence?

Answer 2

1. VPP = VP/(VP+FP)
2. VPN = VN/(VN+FN)
3. OUI
   VPP meilleure si maladie fréquente
   VPN meilleure si maladie rare

Question 3

1. Calcul likely-hood ratio positif
2. Calcul likely-hood ratio négatif
3. Que signifie un LR de 1?

Answer 3

1. LR + = sensibilité / (1-spécificité) = (VP/(VP+FN)) / (1-(VN/(VN+FP))
2. LR – = (1-sensibilité) / spécificité = (1-(VP/(VP+FN)) / (VN/(VN+FP))
3. Aucune influence sur la probabilité pré-test

Question 4

1. Quelle est la définition de la sensibilité?

2. Quelle est la définition de la spécificité?

Answer 4

Relatif à la PERFORMANCE d’un test

1. Sensibilité = capacité d’un test à détecter un maximum de malades, permet de “rule out” (SnOUT)
2. Spécificité =capacité d’un test à détecter seulement les malades, permet de “rule in” (SpIN)

Question 5

1. Quelle est la définition de la VPP?

2. Quelle est la définition de la VPN?

Answer 5

Relatif à la FIABILITÉ d’un résultat positif ou négatif

1. VPP = Probabilité que test POSITIF chez patient MALADE
2. VPN = Probabilité que test NÉGATIF chez patient SAIN

Question 6

1. Expliquer l’utilité du likely-hood ratio
2. Définition LR+?
3. Définition LR-?

Answer 6

• Mesurer la force d’un test pour changer la probabilité post-test selon la probabilité pré-test
• LR+ : chance d’avoir un test positif si patient malade / chance d’avoir un test positif si patient sain
  “un test positif a 6x plus de chance d’avoir la maladie”
• LR-: chance d’avoir un test négatif si patient malade / chance d’avoir un test négatif si patient sain
  “un test négatif a moins de chance d’avoir la maladie ex: 0,12”

Question 7

1. Définition et calcul du NNT

2. Définition NNH

Answer 7

• NNT: nombre de personnes qu’on doit exposer à une intervention spécifique pour qu’une personne ait un effet thérapeutique
  NNT = 1 / (cER – eER) = 1/RRA
• NNH: nombre de personnes qu’on doit exposer à une intervention spécifique pour qu’on cause du tort à une personne
  NNH = 1 / (eER- cER) = 1/ARA

cER: control group event rate
eER: experimental group event rate
RRA: réduction du risque absolu
ARA: augmentation du risque absolu

Question 8

1. Définition odds ratio

2. Interprétation odds ratio

Answer 8

1. L’odds ratio se définit comme le rapport de la cote d’un événement arrivant à un groupe A d’individus, par exemple une maladie, avec celle du même événement arrivant à un groupe B d’individus.
   OU Probabilité d’un événement divisé par la probabilité du non-événement - Odds=p/(1-p)
   Pour les parieurs: 5 contre 1 veut dire que le cheval a 5 chances de perdre contre une de gagner
2. < 1 signifie que l’événement est moins fréquent dans le groupe A que dans le groupe B ;
   = 1 signifie que l’événement est aussi fréquent dans les deux groupes ;
   > 1 signifie que l’événement est plus fréquent dans le groupe A que dans le groupe B.

Question 9

3 causes d’erreur dans les conclusions des études

Answer 9

1. Biais (sélection, information)
   – Mortalité et admission aux soins intensifs
   – Malformation congénitale et antidépresseurs
2. Variable de confusion (âge, sexe, état de santé de base…)
3. Le hasard (quelle est la probabilité d’avoir trouvé un résultat aussi éloigné de l’hypothèse nulle, seulement par hasard: p<0.05)