Mis propias preguntas :p Flashcards
(29 cards)
¿Cuál es la fórmula básica en AFE para un ítem?
Ítem = carga factorial × factor + error o unicidad. (X= ?f + u)
¿Qué representa la carga factorial?
Cuánto influye un factor en un ítem.
¿Qué busca el AFE?
Descubrir cuántos factores existen y qué ítems se relacionan con cada uno.
¿Qué diferencia al AFE del AFC?
: En AFE no se sabe cuántos factores hay. En AFC ya se conocen los factores y se busca confirmar si los datos encajan con el modelo.
¿Qué es la comunalidad?
Parte de la varianza del ítem explicada por el factor común.
¿Qué es la especificidad?
Varianza del ítem que no se debe al factor común, pero tiene sentido propio.
¿Qué es el error o residual?
Parte que no se puede explicar. Puede ser por distracción, casualidad, etc.
¿Qué incluye la varianza única?
Especificidad + errores de medición.
¿Qué es la colinealidad?
Cuando dos variables están muy relacionadas (≥ 0.80), casi dicen lo mismo.
¿Qué forman la comunalidad y la especificidad?
La varianza verdadera del ítem.
¿Qué forman la especificidad y el error?
La unicidad del ítem.
¿Qué es la matriz de correlaciones?
Tabla que muestra qué tan relacionadas están las variables entre sí.
¿Qué es la matriz de datos?
Tabla con los datos recogidos; filas = personas, columnas = ítems.
¿Qué condiciones deben cumplirse antes de hacer un AFE?
Tipo de ítems, distribución de datos, y verificar matriz de correlaciones con KMO y Bartlett.
¿Para qué sirve el test de esfericidad de Bartlett?
Saber si los ítems están correlacionados. Si p < 0.05, se puede hacer AFE.
¿Qué mide el test KMO?
Qué tan buena es la relación entre los ítems. Si es alto (ej. > .80), se puede hacer AFE.
¿Qué es el método Little Jiffy?
Usaban Kaiser, ACP y rotación varimax para decidir factores.
¿Qué hace el Análisis Paralelo (AP)?
Busca el menor número de factores para explicar bien los datos.
¿Qué hace el Análisis de Componentes Principales (ACP)?
Reduce datos creando componentes, pero no identifica factores reales.
¿Qué método usar si los datos son normales y numéricos?
Máxima Verosimilitud (MV).
¿Qué método usar con ítems ordinales o nominales?
Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
¿Para qué sirve la rotación factorial?
Para que cada ítem se relacione más claro con un solo factor.
¿Qué indica una carga factorial (λ)?
Cuánto influye un factor en un ítem. Va de -1 a +1.
¿Qué significa λ² (carga al cuadrado)?
Porcentaje de varianza del ítem explicado por el factor.
