The Common Factor Model and Exploratory Factor Analysis Flashcards
(12 cards)
❓ ¿Qué es el modelo de factores comunes?
✅ Es un modelo que dice que cada medida observada es el resultado de uno o más factores comunes y un factor único.
❓ ¿Para qué sirve el análisis factorial?
✅ Para identificar los factores latentes que explican las correlaciones entre varias medidas observadas.
❓ ¿Cuál es la diferencia entre EFA y CFA?
✅ EFA explora los datos sin hacer supuestos previos. CFA confirma una estructura ya definida teóricamente.
❓ ¿Qué es la varianza común y única?
Común: varianza explicada por el/los factor(es) común(es).
Única: incluye errores y características específicas del ítem.
❓ ¿Qué es la comunalidad?
✅ Es la parte de la varianza de un ítem que es explicada por los factores comunes.
❓ ¿Qué es una carga factorial?
✅ Es cuánto se relaciona un ítem con un factor. Es como una correlación.
❓ ¿Qué método se usa más en EFA para estimar factores?
✅ Máxima verosimilitud (ML) y factores principales (PF).
❓ ¿Qué es un análisis de componentes principales (PCA)?
✅ Es una técnica diferente al EFA. No separa varianza común y única. Se usa para reducir datos.
❓ ¿Qué métodos se usan para decidir cuántos factores extraer?
Regla de Kaiser (>1)
Scree test
Análisis paralelo
Bondad de ajuste (como RMSEA)
❓ ¿Qué es la rotación factorial?
✅ Es un paso para hacer más clara la interpretación. Puede ser ortogonal (factores sin correlación) o oblicua (factores correlacionados).
❓ ¿Qué es la matriz patrón y la matriz de estructura en rotación oblicua?
Patrón: relación única entre ítem y factor.
Estructura: incluye también la correlación entre factores.
❓ ¿Qué es una puntuación factorial?
✅ Es una puntuación estimada para cada persona, que representa su posición en un factor latente.
