Testes Diagnósticos Flashcards
Sensibilidade
Def: capacidade de identificar os verdadeiros positivos;
*Falsos-positivos: principal limitação de testes com elevada sensibilidade;
Indicação: triagem/rastreio> afastar;
Baixo ponte de corte: alta sensibilidade> muitos falsos-positivos;
Confia muito para afastar!! Não tanto para confirmar!
É uma característica do teste! Não altera com prevalência!!
Especificidade
Def: capacidade de identificar os verdadeiros negativos;
Pouco falso positivo e muito falso negativo!
Quando um teste ganha em sensibilidade ele perde em especificidade; e o contrário tbm;
Indicação: após rastreio> confirmar;
Maior rigor do teste: maior especifidade> mais falsos negativos;
Característica do teste!! Não altera com prevalência!
Tabela 2x2
Montar a tabela, entender os valores, calcular, aplicar!
A= verdadeiro positivo B= falso positivo C= falso negativo D= verdadeiro negativo A+C= todos os doentes B+D= todos os nao-doentes
Sensibilidade= A/(A+C) Especificidade= D/(B+D) VPP= A/A+B VPN= D/C+D
Probabilidade pré-teste? Igual a prevalência!
A prevalência altera os valores preditivos!!
Valores preditivos
Valor preditivo: probabilidade de ter ou não a doença após o resultado; probabilidade pós-teste*;
VPP: proporção de verdadeiros positivos entre os positivos; mais específico, mais prevalente> maior valor preditivo positivo!
VPN: proporção de verdadeiros negativos entre os negativos; mais sensível, menos prevalente> maior valor preditivo negativo!
Determinantes de um valor preditivo: sensibilidade, especificidade, prevalência!
Acurácia e Curva ROC
Acurácia: acertos em geral; proporção de todos os acertos; reduçao de falsos positivos e falsos negativos; bom para doenças graves;
Curva ROC: representação gráfica da sensibilidade, especificidade e da acurácia;
-Eixo vertical: sensibilidade;
-Eixo horizontal: falsos positivos (1-especificidade);
Teste perfeito: acerta 100% das vezes;
Teste inútil: acerta 50% ou menos;
Teste adequado: pontos diferentes, acerta >50%;
