Zweifaktorielle Varianzanalyse

Question 1

Haupteffekte

Answer 1

• Unterschiede zwischen den Asuprägungen eines Faktors (unabhängig von der eines anderen Faktors
• Unterschiede zwischen den Zeilen- (A) oder Spaltenmittelwerten (B) und dem Gesamtmittelwert
• Es gibt genauso viele Haupteffekte wie Faktorstufen
• Summe der Haupteffekte ist für jeden Faktor = 0

Question 2

bedingte Haupteffekte

Answer 2

Differenzen der Zellmittelwerte eines Fators in derselben Stufe des anderen Faktors

Question 3

Interaktionseffekt

Answer 3

• erklärt die Unterschiede, die nicht durch die Haupteffekte erklärt werden können
• bei unterschiedlichen bedingten Haupteffekten
• der Effekt des einen Faktors hängt von der Ausprägung des anderen Faktors ab

Question 4

Messwertzerlegung eines Messwerts x_mjk aus Zalle ab_jk

Answer 4

x_mjk = x’_{mjk +} e_mjk

Question 5

nur Haupteffekt des Faktors A

Answer 5

• Zellmittelwerte variieren nur zwischen den Stufen des Faktors A
• bedingte Haupteffekte von aj sind in beiden Stufen von B gleich groß

Question 6

Nur Haupteffekte des Faktors B

Answer 6

• Zellmittelwerte variieren nur zwischen den Stufen das Faktors B
• bedingte Haupteffekte von bk sind in beiden Stufen von A gleich groß

Question 7

Additives Modell

Answer 7

• Zellmittelwerte variieren jeweils zwischen den Stufen beider Faktoren
• bedingte Haupteffekte sind für beide Stufen des anderen Fakotrs jeweils gleich groß

Question 8

Ordinale Interaktion

Answer 8

• Zellmittelwerte variieren jeweils zwischen den Stufen beider Faktoren
• bedingte Mittelwertsdifferenzen eines Faktors sind für beide Stufen des anderen Faktors unterschiedlich groß, haben aber dasselbe Vorzeichen
• Haupteffekte für beide Faktoren

Question 9

Disordinale Interaktion

Answer 9

• die Zeilen- & Spaltenmittelwerte unterscheiden sich jeweils nicht
• bedingte Mittelwertsdifferenzen eines Faktors haben für beide Stufen des anderen Faktors unterschiedliche Vorzeichen
• keine Haupteffekte

Question 10

Hybride (semidisordinale) Interaktion

Answer 10

• bedingte Mittelwertsdifferenzen von Faktor A haben für beide Stufen von Faktor B dieselben Vorzeichen (unbedingter Haupteffekt für Faktor A)
• bedingte Mittelwertsdifferenzen von Faktor B haben für beide Stufen von Faktor A unterschiedliche Vorzeichen (kein Haupteffekt für Faktor B)
• Haupteffekte für nur einen Faktor

Question 11

Quadratsummenzerlegung der zweifaktoriellen Varianzanalyse

Answer 11

Question 12

Annahmen der zweifaktoriellen Varianzanalyse

Answer 12

• Unabhängigkeit der Residuen
• Normalverteilung der Residuen um vorhergesagte Werte und innerhalb jeder Zelle
• Homoskedastizität: gleiche Residualvarianzen in allen Zellen

Question 13

Freiheitsgrade der zweifaktoriellen Varianzanalyse

Answer 13

df_zw = J * K - 1

df_inn = J * K * (nZelle - 1) = n - (J * K)

df_A = J - 1 und df_B = K - 1

df_AxB = (J - 1) * (K - 1) = df_A * df_B

Question 14

Logik des F-Tests der zweifaktoriellen Varianzanalyse

Answer 14

je größer die MWS eines Effekts im Verhältnis zur MQS innerhalb der Gruppen, desto unwahrscheinlicher ist die H₀

Question 15

Nachteil von Eta-quadrat bei zweifaktorieller Varianzanalyse

Answer 15

• Höhe von QStot hängt von der Höhe der anderen Effekte ab
• Effekte sind nicht zwischen Studien vergleichbar
• nicht erwartungstreu