Cours 7 Flashcards
Que représente l’écart à la moyenne
la distance entre le score du participant et la moyenne du groupe
- permet de déterminer si on est normal
la variance sert à quoi
à déterminer la distance moyenne (au carré) des données par rapport à la moyenne
(elle nous apprend pas grand chose, mais permet de calculer l’écart-type)
comment on trouve l’écart-type et quel est son symbole
racine carrée de la variance (s)
définir ce qu’est la covariance
mesure du degré d’association entre deux variables
Si une augmente, est-ce que l’autre augmente aussi?
On veut voir à quel point elles sont associées
quel est le symbole de la covariance
cov (x,y)
comment est l’interprétation de la covariance?
Interprétation est difficile parce que dépend des échelles de x ET de y
comment on obtient la corrélation?
en divisant la covariance par l’écart-type de x et y
à quoi sert la corrélation
elle exprime la même chose que la covariance, mais par une métrique standardisée (-1 à 1)
nommer les moyens de la stabilité
erreur-type de mesure, analyse d’items, analyses corrélationnelles, approche hypothético-déductive, accord inter-juges
quelle est la différence entre les questions à se poser dans la phase de fiabilité et de stabilité
mon instrument comporte-t-il de l’erreur de mesure
vs
combien d’erreur de mesure mon instrument a-t-il
Ce qu’on veut idéalement obtenir, c’est de la constance (toujours le même résultat) et de la reproductibilité (avec une certaine marge, il peut être reproduit)
comment est-ce qu’on pourrait vraiment calculer le score vrai
Le score vrai, on peut l’obtenir en calculant le score moyen obtenu par une administration infinie du test
le score observé est composé de quelles infos?
le score vrai + erreur de mesure
comment on peut faire pour diminuer les chances d’erreurs aléatoires en construisant notre test
Plus un instrument comporte d’item, plus le risque d’erreurs aléatoires va diminuer
est-ce que l’impact de l’erreur aléatoire est plus grave pour des populations en recherche ou pour un patient en clinique?
patient en clinique
nommer les moyens d’estimer l’erreur de mesure
stabilité temporelle
cohérence/consistance interne
accord interjuges
comment on fait pour calculer la stabilité temporelle
corrélation test-retest
corrélation test-retest avec formes parallèles
la qualité de l’estimation de la stabilité temporelle dépend de quelle variable?
L’intervalle de temps entre les deux temps de passation et des changements
Dépend de l’intervalle de temps et des changements qui sont survenus chez le participant entre t1 et t2
On doit avoir une standardisation du contexte d’administration des tests
à quoi doit-on faire attention quand on décide l’intervalle de temps entre les temps de passation?
Si temps entre t1 et t2 = 1h : corrélation proche de 1. devrait faire attention à l’effet de mémoire pcq peut se rappeler des réponses qu’on a déjà mises
On veut pas que le délai soit trop long non plus pcq peut avoir trop de changements
comment on peut faire pour éviter d’avoir l’effet néfaste de la mémoire dans l’évaluation de la stabilité temporelle
en faisant une corrélation test-retest avec formes parallèles
Même propriétés que l’autre, mais pas les mêmes items -> Enlever l’effet de rappel chez les participants
la qualité de l’estimation de la stabilité temporelle quand on utilise la corrélation test-retest avec les formes parallèles dépend de
la qualité du parallélisme entre les 2 versions (À quel point les deux formes se ressemblent)
l’intervalle de temps entre les deux passations
quelles sont les caractéristiques nécessaires pour qu’on considère que deux formes soient parallèles?
items sont très similaires, mais pas identiques
nombre d’items est le même
structure dimensionnelle est la même
mêmes directives d’administration
les deux formes génèrent des résultats avec écarts-types et des moyennes équivalents
quels sont les avantages d’utiliser des formes parallèles pour tester la stabilité temporelle
élimination de l’effet de mémoire
les deux formes peuvent être administrées en même temps
quels sont les désavantages d’utiliser des formes parallèles pour tester la stabilité temporelle
rédiger 2x plus d’items
validation de deux instruments
s’assurer que les formes restent parallèles
quel est le postulat de la consistance interne
si le construit existe de manière stable, il se manifestera de la même manière (stable) à travers toutes les réponses du participant
-À travers l’instrument lui-même, ils devraient répondre de la même façon aux items qui mesurent un même construit.