HC 1.9 Beslissen in de geneeskunde

Question 1

Wat houdt beslissen in de geneeskunde in?

Answer 1

Keuzes maken en beslissingen nemen over met name diagnostiek en behandeling

Question 2

Hoe komt een arts tot een beslissing?

Answer 2

• Stap 1: kennisverwerving/opleiding
• Stap 2: samenbrengen van die kennis en toepassen op patiënt: hierbij is medische besliskunde hulpmiddel.

Question 3

Wat moet je doen om een beslissing te maken en wat is hier een voorbeeld van?

Answer 3

Kennis en onzekerheid over verschillende beslissingen systematisch ordenen. Wat er gebruikt kan worden om de beslissing te maken: beslisboom.

Question 4

Wat is de mRS?

Answer 4

modified ranking scale: hoe goed is de patiënt uit de behandeling gekomen.

Question 5

Wat doen diagnostische testen?

Answer 5

Geven informatie of ziekte aanwezig is. Weinig perfecte testen, dus ze geven niet altijd zekerheid. FN en FP.

Question 6

Wat volgt er na een diagnostische test?

Answer 6

Na een diagnostische test, dan zijn er verschillende volgende stappen: niets doen, meer diagnostiek, afwachten, behandeling inzetten.

Question 7

Wat speelt er een rol met wat er na een diagnostische test gebeurt?

Answer 7

• De ernst van de aandoening/noodzaak van snelle behandeling
• Effectiviteit vs potentiële schade van de behandeling.

Question 8

Wat is medische besliskunde?

Answer 8

Een methodologische discipline, die beslissingen rond diagnostiek en therapie ondersteunt.

Question 9

Waar hangen beslissingen van af?

Answer 9

Beslissingen hangen af van de klinische context. Bijvoorbeeld wat is ernst van onterecht niet behandelen tegenover overbehandeling, hoe invasief is een diagnotische test, hoeveel zekerheid geeft de test?

Question 10

Wat is de methode predictieregel?

Answer 10

Het aantal punten zegt iets over de kans op een aandoening en is zo een vorm van predictie.

Question 11

Wat is een perfecte test?

Answer 11

100% sens en spec: iedereen die positief test is ziek en die negatief test is niet ziek.

Question 12

Wat is de regel van Bayes?

Answer 12

posterior odds = prior odds * Likelihood ratio

Question 13

Wat zijn de prior odds?

Answer 13

kans die er is vooraf aan de test: hoe vaak komt de ziekte voor in deze groep? Welke symptomen/klachten verhogen de kans op ziekte?

Question 14

Wat is het verschil tussen kansen en odds?

Answer 14

Question 15

Wat is de Likelihood Ratio?

Answer 15

Een LR is de verhouding van:
* Van mensen die aan de ziekte (D) lijden, proportie met positieve testuitslag (T+) en
* Van de mensen die niet aan de ziekte lijden (D-) proportie met positieve testuitslag (T+)

Question 16

Hoe bereken je de LR?

Answer 16

p(T+ | D+) / p(T+ | D-)

Question 17

Wanneer is de LR 1?

Answer 17

Als test even vaak positief is bij zieken en niet-zieken, test non-informatief –> 1

Question 18

Wanneer is een test informatief?

Answer 18

Als vaker bij zieken dan niet-zieken, LR > 1, test is informatief

Question 19

Wat is de LR voor een positieve test?

Answer 19

LR+ = p(T+ | D+) / p(T+ | D-) = Sens / (1-Spec)

Question 20

Wat is de LR voor een negatieve test?

Answer 20

LR - = p(T-|D+) /p(T-|D-) = (1 – Sens) / Spec