5 Vertrauen in KI Flashcards
(10 cards)
1
Q
Was ist Vertrauen in KI?
A
- Glaube, dass die KI zuverlässig, verständlich und hilfreich ist
- Grundlage für die Nutzung und Akzeptanz von KI-Systemen
2
Q
Warum ist Vertrauen in KI wichtig?
A
- Ohne Vertrauen: Technik wird nicht genutzt
- Zu viel Vertrauen: blinde Abhängigkeit
- Ziel: angemessenes, reflektiertes Vertrauen
3
Q
Welche zwei Arten von Vertrauensmodellen gibt es?
A
- Faktorbasierte Modelle: z.B. Persönlichkeit, Kultur, Müdigkeit, Techniktyp
- Prozessmodelle: Vertrauen entsteht schrittweise: Information → Glaube → Vertrauen → Intention → Handlung
4
Q
Was ist Swift Trust?
A
- Schnelles, oft unkritisches Anfangsvertrauen
- Typisch bei neuer Technik
- Kann bei Fehlern abrupt in Misstrauen umschlagen
5
Q
Wie entwickelt sich Vertrauen über die Zeit?
A
- Vertrauen ist dynamisch
- Hängt von Erfahrung, Fehlern, Feedback und Kommunikation ab
6
Q
Welche Arten von Vertrauen in KI gibt es?
A
- Absolutes Vertrauen: immer voll vertrauen
- Kontingentes Vertrauen: nur unter bestimmten Bedingungen
- Progressives Vertrauen: wächst mit Erfahrung
- Digressives Vertrauen: nimmt mit der Zeit ab
7
Q
Was sind negative Formen von Vertrauen?
A
- Mistrust: Ich vermute Schaden durch die KI
- Distrust: Ich bin unsicher, ob ich vertrauen kann
- Anti-Trust: Ich glaube, die KI ist gegen mich
- Counter-Trust: Ich handle absichtlich gegen KI-Empfehlung
8
Q
Was ist das Ziel von Explainable AI (XAI) im Kontext Vertrauen?
A
- Nutzer sollen wissen, wann sie vertrauen können – und wann nicht
- Erklärungen sollen explorativ sein → aktives Fragen ermöglichen
9
Q
Wie sollte Vertrauen in XAI gemessen werden?
A
- Nicht nur einmalig, sondern über Zeit
- Beispiel-Fragen: Vertraue ich den Empfehlungen der KI? Würde ich sie erneut nutzen?
10
Q
Was beeinflusst Vertrauen in KI laut Forschung?
A
- Transparenz
- Vorhersehbarkeit
- Effizienz
- Subjektives Sicherheitsgefühl
- Erfahrung mit Technik
