Aufgaben zur Vorlesung Industrielle Statistik, Block 3a Flashcards
(10 cards)
Woran erkennen wir in der Grafik Einzelwerteverlauf ein schief streuendes Merkmal?
die werte streuen asymmetrisch um den mittelwert
Woran erkennen wir in dem Wahrscheinlichkeitsnetz der Normalverteilung, dass die Werte einer Stichprobe nicht aus einer normalverteilten Grundgesamtheit stammen ?
Der verlauf der Datenpunkte weicht von der Verteilungsfunktion (gerade) ab
3) Was wissen wir über die Häufigkeitsverteilung einer Stichprobe, wenn die zugehörige empirische Schiefe g1 = 1,64 ist ?
Die Häufigkeitsverteilung weist eine schiefe nach rechts auf, da g >= 0
4) Wenn für eine Stichprobe der empirische Exzess 0,02 ist, so ist die Form der Häufigkeitsverteilung…
ähnlich derjenigen einer normalverteilung, da 0,02 sehr nah an 0 ist und normalverteilung hat exzess von 0
Ein Motorblock wird in Serie hergestellt. Es interessiert die Position einer Zylinderbohrung. Die Messung erfolgt zweidimensional (x- und y- Koordinate). Wir möchten die Beträge der Vektoren von der Sollposition zu den Messpunkten auswerten. Erwartungsgemäß folgen die Beträge dem Verteilungsmodell…
Betragsverteilung 2. Art
r= sqrt((x−x_0)^2 + (y-y_0)^2)
Eine Münze wird aus dem Abstand 2 m in Richtung einer Wand geworfen. Die Münze soll möglichst nah an der Wand zum Liegen kommen; ideal mit dem Abstand 0 mm. Eine Person wirft 50 mal hintereinander die Münze und misst die Abstände zur Wand. Die Werte folgen erwartungsgemäß dem Modell …
(Hinweis: Was ist der kleinstmögliche Wert?)
Betragsverteilung 1. Art
Wenn wir die Daten einer einzigen Stichprobe im Histogramm darstellen und erkennen darin mehere Gipfelpunkte, so ist dies ein Indiz für…
ein vermischen, wie z.B daten aus verschiedenen nestern, chargen, usw
Was beschreibt der potenzielle Fähigkeitsindex Cm?
Wie oft die Prozessstreubreite in die Toleranz hinein passt.
c_m = Toleranz / prozessbreite
Situation: Normalverteiltes Merkmal - Cm = 2,0 und Cmk = 0,5. Was ist vermutlich die Ursache für diese Werte der Kenngrößen?
Die Prozessstreubreite ist klein genug, die Lage zu nah an einer Spezifikationsgrenze
Der Prozess ist zwar präzise (geringe Streuung), aber deutlich verschoben (nicht zentriert innerhalb der Toleranzgrenzen).
Der Gütegrad der Übereinstimmung zwischen einem theoretischen Verteilungsmodell und den Stichprobendaten wird mit dem Koeffizienten r beurteilt. Welche Aussage ist richtig?
Die Übereinstimmung ist am besten, wenn r nahe 1 ist.
