Block 3 Flashcards

Question

Prozessfähigkeitsindex nach ISO 22514-2

Answer 1

– Prozessfähigkeitsindex Cp: Cp =(U−L) / Δ – Unterer Prozessfähigkeitsindex C_pkL: C_pkL =(X_mid−L) / ΔL – Oberer Prozessfähigkeitsindex C_pkU: C_pkU =(U−X_mid) / ΔU – Kleinster Prozessfähigkeitsindex Cpk: Cpk = min(CpkL, CpkU) Xmid = Schätzwert für die Lage des Parameters Δ = Schätzwert für den 99,73% Streubereich ΔL = Xmid −X0,135% , unterer Streubereich ΔU = X99,865% − Xmid, oberer Streubereich (X0,135% = unterer Bezugsgrenzwert; X99,865% = oberer Bezugsgrenzwert)

Answer 2

- Mittelwertschwankung -> überlagerung nicht normalverteilt - Streuungsschwankung -> Überlagerung nicht normalverteilt - Schwankungen in der verteilung -> Überlagerung nicht normalverteilt

Answer 3

Normalvert: c_p = (OSG - USG) / (g*sigma) beliebige vert: c_p = (OSG - USG) / (x_99,865% - x_0,135%)

Answer 4

Normalvert: c_pk = (min(OSG-µ ; µ - USG)) / (3*sigma) beliebige vert: c_pk = min( (OSG-µ) / (x_99,865% - µ) ; (µ - USG) / (µ - x_0,135%))

Answer 5

p_p, c_p = (OSG-USG) / (g*sigma + x_zus)) p_pk,c_pk = min(OSG-µ ; µ - USG) / (3*sigma + 0,5*x_zus)

Answer 6

- die meisten prozesse sind nicht normalverteilt - die am meisten verwendete QRK ist die Shewart Karte mit "erweiterten" Grenzen

Answer 7

A1 -> Shewartkarte A2 -> Shewartkarte alternativ Pearsonkarte C1,C2,C4,B und D -> Shewartkarte mit erweiterten Grenzen C3 -> Shewartkarte mit erweiterten grenzen altern. Annahmekarte zerstörende Prüfung, Paramterüberwachung, geringe Losgrößen -> Shewartkarte mit gleitenden Kennwerten Stichprobenumfang n=1

Answer 8

*Vorhandensein / Nichtvorhandensein erforderlicher Schrauben *Elektrischer Strom fließt / fließt nicht *Wellendurchmesser richtig / falsch -> * x- oder np-Karte für die Anzahl fehlerhafter Einheiten (Stichprobenumfang konstant) *p-Karte für den Anteil fehlerhafter Einheiten (Stichprobenumfang variabel) *Blasen in einer Windschutzscheibe *Farbfehler an einer Tür *Längenrisse im Material -> * x- oder c-Karte für die Anzahl Fehler je Einheit (Stichprobenumfang konstant) *u-Karte für die Anzahl Fehler je untersuchter Einheit (Stichprobenumfang variabel)

Answer 9

* Vorlauf − Entnehme mehrere repräsentative Stichproben vom Prozess * Anzahl fehlerhafter Einheiten schätzen − Ermittle die Fehleranzahl einer Fertigung aus den Daten des Vorlaufs * Qualitätsregelkarte berechnen − Berechne OEG, M und UEG − Zwei Methoden üblich: ▪ „Exakte“ Lösung mit Binomialverteilung ▪ Näherungslösung mit Normalverteilung * Führen der Regelkarte − Bediener entnimmt regelmäßig eine Stichprobe (Umfang n) − Bediener prüft, wie viele Einheiten fehlerhaft sind (x) − Anzahl x wird in die Regelkarte eingetragen * Anmerkung − Geeignet bei konstant bleibendem Stichprobenumfang

Answer 10

Voraussetzung: 𝝈𝟐=𝐧×𝐩×𝟏−𝐩 ≥9 µ𝐍𝐕=µ𝐁𝐕=𝐧×𝐩 𝛔𝐍𝐕=𝛔𝐁𝐕= 𝐧×𝐩×(𝟏−𝐩)

Answer 11

* Vorlauf − Entnehme mehrere repräsentative Stichproben vom Prozess * Anteil fehlerhafter Einheiten schätzen − Ermittle den Fehleranteil einer Fertigung aus den Daten des Vorlaufs * Qualitätsregelkarte berechnen − Berechne OEG, M und UEG − Zwei Methoden üblich: ▪ „Exakte“ Lösung mit Binomialverteilung ▪ Näherungslösung mit Normalverteilung * Führen der Regelkarte − Bediener entnimmt regelmäßig eine Stichprobe (Umfang n) − Bediener prüft, wie viele Einheiten fehlerhaft sind (x) − Anzahl x wird durch den Stichprobenumfang geteilt: p=x/n − Anteil p wird in die Regelkarte eingetragen * Anmerkung − Für variierende Stichprobenumfänge geeignet

Answer 12

OEG=(x_ob+0.5) / n UEG = (x_un - 0,5) / n

Answer 13

OEG = p_quer + 2,58 * sqrt((p_quer * (1-p_quer)) / n) UEG = p_quer - 2,58 * sqrt((p_quer * (1-p_quer)) / n)

Answer 14

x- oder c-Karte für die Anzahl der Fehler je Einheit Hier wird die Anzahl der Fehler auf einer Einheit (z.B. Erzeugnis) Typische Beispiele sind: * Zahl der Gießfehler je Vergasergehäuse * Zahl der Gaseinschlüsse je m Schweißnaht * Zahl der Lackfehler je Spule Lackdraht * Zahl der Garnfehler je km Garn * Zahl der Fehler je m² Papier

Answer 15

*Vorlauf − Entnehme mehrere repräsentative Stichproben vom Prozess * Anzahl Fehler pro Einheit schätzen − Ermittle die mittlere Anzahl der Fehler einer Fertigung aus den Daten des Vorlaufs * Qualitätsregelkarte berechnen − Berechne OEG, M und UEG − Zwei Methoden üblich: ▪ „Exakte“ Lösung mit Poisson-Verteilung ▪ Näherungslösung mit Normalverteilung * Führen der Regelkarte − Bediener entnimmt regelmäßig eine Stichprobe (Umfang n) − Bediener zählt, wie viele Fehler auf den Einheiten vorhanden sind (x) − Anzahl x wird in die Regelkarte eingetragen * Anmerkung − Für konstant bleibende Stichprobenumfänge geeignet

Answer 16

Voraussetzung: μ ≥ 9 µ_NV = µ_PV σ_NV = σ_PV =sqrt(µ_PV)

Answer 17

OEG =μ+u_1−α/2 * sigma UEG = μ- u_1−α/2 * sigma UEG entfällt, wenn <= 0 wenn voraussetzung µ < 9 , dann ist approximation ungenau

Answer 18

Es wird die Anzahl der Fehler je Untersuchungseinheit ermittelt. * Beispiele: − Wenn die Fehler über einen mehr oder weniger kontinuierlichen Produktionsfluss verstreut sind (z.B. Risse über die Länge eines Stoffes, Blasen im Glas, Stellen dünner Isolation auf einem Draht). − Wenn die Fehler in einer untersuchten Stichprobe von vielen verschiedenen Ursachen stammen könnten (z.B. Aufzeichnungen einer Reparaturstation, in der jedes einzelne Fahrzeug oder Teil einen oder mehrere Fehler der verschiedensten Art haben könnte). * Anwendung insbesondere zur Auswertung einer Fehlersammelkarte

Answer 19

* Vorlauf − Entnehme mehrere repräsentative Stichproben vom Prozess * Anzahl Fehler pro Einheit schätzen − Ermittle die mittlere Anzahl der Fehler einer Fertigung aus den Daten des Vorlaufs * Qualitätsregelkarte berechnen − Berechne OEG, M und UEG − Zwei Methoden üblich: ▪ „Exakte“ Lösung mit Poisson-Verteilung ▪ Näherungslösung mit Normalverteilung * Führen der Regelkarte − Bediener entnimmt regelmäßig eine Stichprobe (Umfang n) − Bediener zählt, wie viele Fehler auf den Einheiten vorhanden sind (x) − Anzahl x wird durch den Stichprobenumfang geteilt: u=x/n − Der Wert u wird in die Regelkarte eingetragen * Anmerkung − Für variierende Stichprobenumfänge geeignet

Answer 20

OEG = (x_ob + 0,5) / n UEG = (x_un - 0,5) / n

Answer 21

OEG = µ_u + u_1- alpha/2 * sqrt(µ_u/n_quer) UEG = µ_u - u_1- alpha/2 * sqrt(µ_u/n_quer)

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