Cours 3 : Les normes des tests Flashcards
(52 cards)
Qu’est-ce qu’un score brut
Résultat direct de la réponse à un questionnaire (ex. un score de 60 dans le LSAS)
Qu’est-ce qu’un score normalisé
Interprétation du score brut à partir des scores d’autres personnes (ex. 60 points = anxiété modérée)
À quoi servent les normes par rapport au score brut
À lui donner du sens
Quels sont les 3 niveaux d’une variable
- Construit
- Mesure
- Données brutes
Vrai ou faux, les statistiques opèrent sur les données brutes
Vrai
À quoi sert une statistique descriptive
Aide à résumer ou décrire les données brutes
À quoi sert une statistique inférentielle
Aide à tirer des conclusions (inférences) pour la population étudiée
Qu’est-ce qu’un construit
Description générale de la variable
Qu’est-ce qu’une mesure
Définition opérationnelle (souvent un test)
Que sont les données brutes
Résultats provenant des mesures
Quelles sont les 4 types d’échelles de mesure et leurs propriétés
- Nominale (classe et attribue des numéros)
- Ordinale (place en ordre de grandeur)
- À intervalles (utilise des intervalles égaux entre les objets)
- De rapport (comporte un zéro absolu)
Qu’est-ce qu’une distribution de fréquences
Organisation de données en groupes de scores adjacents
Comment peut-on convertir une distribution de fréquences en graphiques (2)
- Histogramme de fréquences
- Polygone de fréquences
Quelles sont les 3 mesures de tendance centrale
- La moyenne
- La médiane
- Le mode
Quelles sont les 3 mesures de dispersion
- L’étendue
- L’écart-type
- La variance
Quel est l’indice de dispersion le plus utilisé
L’écart-type
Vrai ou faux, le score Z indique le nombre d’écarts-types à partir de la moyenne
Vrai
Vrai ou faux, le score Z indique une moyenne et un écart-type de 0
Faux, M = 0, ÉT = 1
Quelle utilité a le score-z
Utile pour transformer différents scores bruts en score “commun”
Quelles sont les 3 types de distributions écartées de la normalité
- Voussure (kurtosis : leptocurtique et platycurtique)
- Asymétrie (négative et positive)
- Modalités (unimodale, bimodale, etc)
Vrai ou faux, une norme correspond à des transformations des scores normalisés
Faux, c’est une transformation des scores bruts
Quelles sont les 2 types de correction ou ajustement du score brut qui sont parfois nécessaire
- Correction pour divination (réponse correctes par hasard)
- Items inversés (besoin d’inverser le score de certains items)
Qu’est-ce qu’implique la correction des items inversés
Besoin d’inverser le score de certains items
Quelle est la provenance du cas particulier de thêta (𝜃)
Provient de la méthodologie de la “théorie de la réponse à l’item”