Cours 3 : Les normes des tests Flashcards

(52 cards)

1
Q

Qu’est-ce qu’un score brut

A

Résultat direct de la réponse à un questionnaire (ex. un score de 60 dans le LSAS)

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Q

Qu’est-ce qu’un score normalisé

A

Interprétation du score brut à partir des scores d’autres personnes (ex. 60 points = anxiété modérée)

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3
Q

À quoi servent les normes par rapport au score brut

A

À lui donner du sens

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4
Q

Quels sont les 3 niveaux d’une variable

A
  1. Construit
  2. Mesure
  3. Données brutes
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Q

Vrai ou faux, les statistiques opèrent sur les données brutes

A

Vrai

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6
Q

À quoi sert une statistique descriptive

A

Aide à résumer ou décrire les données brutes

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7
Q

À quoi sert une statistique inférentielle

A

Aide à tirer des conclusions (inférences) pour la population étudiée

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8
Q

Qu’est-ce qu’un construit

A

Description générale de la variable

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9
Q

Qu’est-ce qu’une mesure

A

Définition opérationnelle (souvent un test)

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10
Q

Que sont les données brutes

A

Résultats provenant des mesures

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11
Q

Quelles sont les 4 types d’échelles de mesure et leurs propriétés

A
  1. Nominale (classe et attribue des numéros)
  2. Ordinale (place en ordre de grandeur)
  3. À intervalles (utilise des intervalles égaux entre les objets)
  4. De rapport (comporte un zéro absolu)
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12
Q

Qu’est-ce qu’une distribution de fréquences

A

Organisation de données en groupes de scores adjacents

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13
Q

Comment peut-on convertir une distribution de fréquences en graphiques (2)

A
  1. Histogramme de fréquences
  2. Polygone de fréquences
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14
Q

Quelles sont les 3 mesures de tendance centrale

A
  1. La moyenne
  2. La médiane
  3. Le mode
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15
Q

Quelles sont les 3 mesures de dispersion

A
  1. L’étendue
  2. L’écart-type
  3. La variance
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16
Q

Quel est l’indice de dispersion le plus utilisé

A

L’écart-type

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17
Q

Vrai ou faux, le score Z indique le nombre d’écarts-types à partir de la moyenne

A

Vrai

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18
Q

Vrai ou faux, le score Z indique une moyenne et un écart-type de 0

A

Faux, M = 0, ÉT = 1

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19
Q

Quelle utilité a le score-z

A

Utile pour transformer différents scores bruts en score “commun”

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20
Q

Quelles sont les 3 types de distributions écartées de la normalité

A
  1. Voussure (kurtosis : leptocurtique et platycurtique)
  2. Asymétrie (négative et positive)
  3. Modalités (unimodale, bimodale, etc)
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21
Q

Vrai ou faux, une norme correspond à des transformations des scores normalisés

A

Faux, c’est une transformation des scores bruts

22
Q

Quelles sont les 2 types de correction ou ajustement du score brut qui sont parfois nécessaire

A
  1. Correction pour divination (réponse correctes par hasard)
  2. Items inversés (besoin d’inverser le score de certains items)
23
Q

Qu’est-ce qu’implique la correction des items inversés

A

Besoin d’inverser le score de certains items

24
Q

Quelle est la provenance du cas particulier de thêta (𝜃)

A

Provient de la méthodologie de la “théorie de la réponse à l’item”

25
Vrai ou faux, le cas particulier de thêta comporte certaines propriétés du score brut et certains propriétés du score normé
Vrai
26
Quelle est l'étendue des valeurs thêta avec une valeur centrale de 0
- 4.0 à + 4.0
27
Quelles sont les 3 types de normes
1. Percentiles 2. Scores pondérés 3. Normes de développement
28
Quelle est la caractéristique commune des types de normes
Ils partagent une référence à la courbe normale
29
Qu'est-ce qu'un percentile
Système qui divise la distribution en centièmes (% des cas dans le groupe de référence en dessous d'un score)
30
Quelles sont les 3 variantes du système de percentile
1. Déciles (dixièmes) 2. Quintiles (cinquièmes) 3. Quartiles (quarts)
31
Quels sont les 2 points forts des percentiles
1. Facile à comprendre, à expliquer 2. Facile à calculer
32
Quels sont les 2 points faibles des percentiles
1. Confusion avec la note en pourcentage 2. Inégalité des unités dans le système de percentiles
33
Qu'est-ce qu'un score pondéré
Conversion des scores Z en un nouveau système comportant une moyenne et un écart-type choisis de manière arbitraire
34
Quelles sont les 2 types de transformations des scores pondérés
1. Linéaire 2. Non linéaire
35
Qu'est-ce qu'une transformation linéaire
Les scores bruts sont transformés, mais la distribution est conservée
36
Qu'est-ce qu'une transformation non linéaire
Les scores bruts sont transformés avec l'intention de ressembler à la courbe normale (distribution modifiée)
37
Quels sont les 6 types de scores pondérés
1. Scores T 2. Scores SAT 3. QI de déviation 4. Statines 5. Équivalents de la courbe normale 6. Scores pondérés à niveaux multiples
38
Quels sont les 3 points forts des scores pondérés
1. Se prêtent à un traitement statistique 2. Évitent le problème de l'inégalité des unités (présent dans les percentiles) 3. Flexible : on peut choisir n'importe quel moyenne et écart-type
39
Quels sont les 3 points faibles des scores pondérés
1. Peuvent être difficile à expliquer 2. Il faut connaitre la moyenne et l'écart type pour pouvoir les interpréter 3. Confusion des équivalents de la courbe normale avec les centiles
40
Qu'est-ce qu'une norme de développement
C'est possible de la créer quand le trait mesuré se développe systématiquement avec le temps
41
Quelle sont les 2 normes de développement couramment utilisées
1. Les équivalents d'âge (ils sont établis avec le score moyen (ou médian) de la personne à des âges successifs) 2. Les équivalents de niveau scolaire (ils sont établis lors de l'administration d'un test à des élèves de différents niveaux scolaires)
42
Quels sont les 2 points forts des normes de développement
1. Interprétation naturelle 2. Permettent de mesurer la croissance (dans des tests)
43
Quels sont les 2 points faibles des normes de développement
1. Applicables seulement aux traits associés au développement 2. Les écarts-types ne sont pas contrôlés (il peut y avoir une grande variabilité)
44
Qu'est-ce qu'un rapport narratif
Traduction des scores normalisés en mots (explication verbale qui aide à interpréter un score)
45
Vrai ou faux, tous les types de normes sont fondés sur les groupes de référence
Vrai
46
Qu'est-ce qu'un programme d'étalonnage (de normalisation)
Administration du test au groupe de référence, avec l'intention d'établir des normes
47
Qu'est-ce qu'une interprétation critériée
Absence de normes, aucun groupe de référence
48
Quels sont les 2 éléments à considérer lors de l'évaluation de l'utilité des normes
1. Stabilité 2. Représentativité
49
Qu'est-ce que la représentativité
Degré dans lequel les caractéristiques du groupe de référence coincïdent avec celles de la population cible
50
Si les normes ne pas sont disponibles, quel mention faut-il vérifier
Le point de coupure
51
Qu'est-ce qu'un point de coupure
Score à partir duquel la présence d'un trouble/problème est très probable
52
Si les normes ainsi qu'un point de coupure que faut-il utiliser pour interpréter les résultats d'un test
La moyenne et l'écart-type