Cours 4 : La fidélité des tests

Question 1

Vrai ou faux, un test peut être valide sans être fidèle

Answer 1

Faux

Question 2

Vrai ou faux, un test peut être fidèle sans être valide

Answer 2

Vrai

Question 3

Qu’est-ce que la distribution bivariée

Answer 3

Permet de représenter la relation existant entre deux variables

Question 4

Comment peut-on également appeler la distribution bivariée

Answer 4

Diagramme de dispersion ou nuage de points

Question 5

Qu’est-ce que le coefficient de corrélation

Answer 5

Résumé numérique de la relation entre deux variables

Question 6

Vrai ou faux, une corrélation de -1 est une corrélation parfaite

Answer 6

Vrai

Question 7

Quel est le coefficient de corrélation le plus utilisé

Answer 7

La corrélation de Pearson

Question 8

À quoi sert la droite de régression (Y = bX + a)

Answer 8

Prédire Y à partir des données de X

Question 9

Qu’est-ce qu’une erreur d’estimation

Answer 9

Une différence entre les scores Y prédits et les scores Y réels

Question 10

Quels sont les 4 facteurs influant les coefficients de corrélation

Answer 10

1. La linéarité
2. L’hétéroscdédasticité
3. La position relative non absolue
4. L’hétérogénéité du groupe

Question 11

Vrai ou faux, il peut y avoir une corrélation élevée entre 2 variables qui ont des moyennes très différentes

Answer 11

Vrai

Question 12

Quelles sont les 4 principales sources d’erreur dans la fidélité

Answer 12

1. Type de correction du test
2. Contenu du test
3. Conditions d’administration du test
4. Circonstances personnelles

Question 13

Qu’est-ce que le score observé

Answer 13

Score qu’une personne obtient dans le test

Question 14

Qu’est-ce que le score vrai

Answer 14

Score réel de la personne

Question 15

Vrai ou faux, le score vrai correspond au score qu’une personne obtiendrait s’il était possible de mesurer de façon parfaite (sans erreur)

Answer 15

Vrai

Question 16

Qu’est-ce qu’une erreur de mesure

Answer 16

Différence entre le score observé et le score vrai, somme de toutes les erreurs aléatoires

Question 17

Vrai ou faux, il est impossible d’exprimer la théorie du score vrai en termes de variance des scores

Answer 17

Faux, c’est possible

Question 18

Vrai ou faux, il est possible de connaitre le score vrai

Answer 18

Faux, il n’existe pas une mesure parfaite (libre d’erreur)

Question 19

À quoi servent les diverses méthodes pour évaluer la fidélité

Answer 19

À estimer l’erreur de la mesure (écart entre score observé et score vrai)

Question 20

Quelles sont les 4 méthodes pour déterminer la fidélité

Answer 20

1. Fidélité par test-retest
2. Fidélité inter-juges
3. Fidélité par versions parallèles
4. Fidélité de cohérence interne

Question 21

Quelles sont les 3 composantes de la fidélité par cohérence interne

Answer 21

1. Coefficient de fidélité par bissection
2. Formules de Kuder-Richardson
3. Coefficient d’Alpha de Cronbach

Question 22

Quelle correction est-il nécéssaire d’apporter au coefficient de fidélité par bissection afin d’assurer une corrélation entre les 2 moitiés

Answer 22

Correction de Spearman-Brown

Question 23

Que permet la formule KR-20

Answer 23

D’obtenir la corrélation moyenne pour toutes les bissections possibles du test (la plus utilisé)

Question 24

Les formules KR-20 et KR-21 s’appliquent seulement à des items répondus sur quelle type d’échelle

Answer 24

Échelle dichotomique (oui/non, vrai/faux)

Question 25

Vrai ou faux, les formules de Kuder-Richardson sont actuellement très utilisées

Answer 25

Faux, elles sont démodées

Question 26

Que permet la formule KR-21

Answer 26

D'estimer la fidélité lorsqu'on connait seulement la moyenne et l'écart-type

Question 27

Que permet le coefficient d'Alpha de Cronbach

Answer 27

Indique dans quelle mesure les items mesurent le même construit du test

Question 28

Vrai ou faux, l'Alpha , dans le coefficient d'Alpha de Cronbach, a une valeur de 0 à 1

Answer 28

Vrai

Question 29

Quel est le coefficient de cohérence interne le plus utilisé à ce jour

Answer 29

Alpha de Cronbach

Question 30

Vrai ou faux, le nombre d'items n'a pas d'influence sur la cohérence interne

Answer 30

Faux

Question 31

Qu'est-ce que l'intervalle de confiance

Answer 31

Zone autour du score observé, où la présence du score vrai est très probable (calculée à partir de l'erreur type de mesure)

Question 32

Qu'est-ce que l'erreur type de mesure

Answer 32

Écart-type d'une population hypothétique de scores observés, distribués autour d'un score vrai

Question 33

Qu'est-ce que l'erreur type de la moyenne

Answer 33

Écart-type d'une population hypothétique d'échantillonnage de moyennes, distribués autour de la population moyenne

Question 34

Qu'est-ce que l'erreur type d'estimation

Answer 34

Écart-type des scores Y réels autour des scores Y estimés, lorsque la prédiction repose sur X

Question 35

Vrai ou faux, la grand majorité des tests existants sont fondés sur la théorie de la réponse à l'item

Answer 35

Faux, sur la théorie classique

Question 36

Vrai ou faux, dans la théorie de la réponse à l'item, la fidélité repose sur le fonctionnement des items

Answer 36

Vrai

Question 37

Qu'est-ce que l'erreur type de mesure dans la TRI

Answer 37

Précision de la mesure qui est basée sur le fonctionnement de chaque item en individuel

Question 38

Qu'est-ce que la théorie de la généralisabilité évalue-t-elle

Answer 38

Plusieurs types de faibilité simultanément