Cours 8 l'échantillonnage stratifié Flashcards
(10 cards)
Ce qu’on fait d’abord dans un échantillonnage stratifié
→ On divise la population en sous-populations (strates) selon certains critères.
Comment les participants sont choisis après la stratification
→ Par échantillonnage aléatoire dans chaque strate.
Ce que doivent être les variables de stratification
→ Corrélées avec la variable étudiée.
Ce que doivent contenir les bases de sondage utilisées pour les strates
→ Des informations sur les critères de stratification.
Pourquoi ce procédé est utilisé
→ Pour contrôler les variables parasites et améliorer la précision.
L’avantage d’un échantillonnage stratifié par rapport à un aléatoire simple
→ Il permet une bonne précision avec une taille d’échantillon plus petite.
Ce que fait l’augmentation de la taille de l’échantillon en aléatoire simple
→ Elle est la seule façon de réduire la variance de l’estimateur.
Ce que permet la séparation de la population en strates homogènes
→ Une réduction de la variance de l’estimateur (jusqu’à six strates).
L’échantillon stratifié doit-il toujours être proportionnel à la population
→ Non, ce n’est pas obligatoire.
Ce qu’on gagne avec la méthode d’allocation optimale
→ Une meilleure précision de l’estimation.
