Hoofdstuk 6 Flashcards

Toetsen voor twee populaties - afhankelijke steekproeven (29 cards)

1
Q

Definitie

Afhankelijke steekproeven

A

Steekproeven waarbij de steekproeftrekkingen gebeuren rekening houdend met de samenstelling van de andere steekproeven.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Soorten

Afhankelijke steekproeven

A
  • Herhaalde metingen
  • Gematchte paren
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Definitie

Afhankelijke steekproef door herhaalde metingen

A

Een steekproef die steeds exact hetzelfde is, waarop op verschillende momenten metingen worden uitgevoerd.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Definitie

Afhankelijke steekproef door gematchte paren

A

Een meting bij twee groepen, waarbij een individu uit de ene steekproef steeds dezelfde kenmerken vertoont als een individu uit de andere steekproef.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Definitie

t-toets voor afhankelijke steekproeven

Paired samples t-test

A

Een parametrische toets die nagaat of twee gemiddelden uit twee afhankelijke steekproeven significant van elkaar verschillen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Toetsingssituatie

t-toets voor afhankelijke steekproeven

Paired samples t-test

A
  • AV = intervalniveau.
  • AV normaal verdeeld in populatie OF n≥30
  • Afhankelijke steekproeven.
    *

Waarbij n het aantal paren is.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Waarvoor staat dit symbool?

D

A

Verschil tussen paren.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Formule

D

A
  • Bereken verschilscores per (gematchte) deelnemer.
  • Tel verschilscores op.
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Waarvoor staat dit symbool?

¯D

¯ boven D

A

Gemiddelde verschil tussen paren.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Hypotheses

t-toets voor afhankelijke steekproeven

Paired samples t-test

A
  • Tweezijdig: H0: µ(D) = 0
  • Linkseenzijdig: H0: µ(D) ≤ 0
  • Rechtseenzijdig: H0: µ(D) ≥ 0
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Toetsingsgrootheid

t-toets voor afhankelijke steekproeven

Paired samples t-test

A

t(¯D)

Haakjes zijn subscript, ¯ boven D

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Waarvoor staat dit symbool?

t(¯D)

Haakjes zijn subscript, ¯ boven D

A

t-score van het gemiddelde verschil tussen paren.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Waarvoor staat dit symbool?

µ(D)

Haakjes staan voor subscript

A

Het veronderstelde gemiddelde verschil tussen twee populaties onder H0.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Formule

t(¯D)

Haakjes zijn subscript, ¯ boven D

A

[¯D / s(D)] * √n

¯D = ¯D - µ(D) onder H0. Haakjes zijn subscript.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vrijheidsgraden bij een t-toets voor afhankelijke steekproeven

Paired samples t-test

A

n - 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Beslissingsregels overschrijdingskansen

t-toets voor afhankelijke steekproeven

Paired samples t-test

A

H0 verwerpen indien:
* Tweezijdig: P(D)[t(¯D)]α
* Rechtseenzijdig: P(R)[t(¯D)]α
* Linkseenzijdig: P(L)[t(¯D)]α

Haakjes zijn subscript, ¯ boven D

17
Q

Beslissingsregels kritieke waarden

t-toets voor afhankelijke steekproeven

Paired samples t-test

A
  • Linkseenzijdig: t(¯D) ≤ -tkritiek
  • Linkseenzijdig: t(¯D)tkritiek
  • Tweezijdig: idem linkseenzijdig OF idem rechtseenzijdig

Haakjes zijn subscript, ¯ boven D

18
Q

Rapporteren

t-toets voor twee afhankelijke steekproeven

Aka onafhankelijke t-toets of independent samples t-test

A
  1. Wat nagaan.
  2. Vermeld toets.
  3. Gemiddeld meer/minder/geen verschil
  4. bij steekproef 1 (M, SD)
  5. dan bij steekproef 2 (M, SD).
  6. Dat effect/verband was significant/niet significant op het niveau
  7. α
  8. t(df)
  9. p
  10. Cohen’s d of r.

Cijfers worden afgerond tot 2 cijfers na de komma, behalve p

19
Q

Definitie

Wilcoxon signed-rank toets

A

Een non-parametrische toets die nagaat of twee gemiddelden uit twee afhankelijke steekproeven significant van elkaar verschillen.

20
Q

Toetsingssituatie

Wilcoxon signed-rank toets

A

Verschilt het gemiddelde in een populatie significant van het gemiddelde in een andere, afhankelijke populatie?

Ervan uitgaande dat µ=x̄

21
Q

Voorwaarden

Wilcoxon signed-rank toets

A
  • Afhankelijke steekproeven.
  • AV minstens ordinaal
  • Achter de AV kan een continue variabele verondersteld worden, zelfs al is het niet op dat niveau gemeten.
22
Q

Hypothesen

Wilcoxon signed-rank toets

A
  • Tweezijdig: H0: θ(D)=0
  • Rechtseenzijdig: H0: θ(D)≤0
  • Linkseenzijdig: H0: θ(D)≥0
23
Q

Toetsingsgrootheid

Wilcoxon signed-rank toets

A

W

Specifiek W-

24
Q

Waarvoor staat dit symbool?

W

A

De kleinste rangensom bij een Wilcoxon signed-rank toets.
OF
De toetsingsgrootheid van de Shapiro-Wilk normaliteitstoets.

25
# Formule µ(*W*) | Haakjes staan voor subscript
*n*(*n* + 1) / 4 | Waarbij *n* = aantal paren - aantal ties
26
# Formule σ(*W*) | Haakjes staan voor subscript
√[*n* (*n* + 1)(2*n* + 1) / 24] | Waarbij *n* = aantal paren - aantal ties
27
# Beslissingsregels overschrijdingskansen Wilcoxon signed-rank toets
H0 verwerpen indien: * Linkseenzijdig: *P(L)[Z(W)]* ≤ *α* * Rechtseenzijdig: *P(R)[Z(W)]* ≤ *α* * Tweezijdig bij *W*<µ(*W*): 2 * *P(L)[Z(W)]* ≤ *α* * Tweezijdig bij *W*>µ(*W*): 2 * *P(R)[Z(W)]* ≤ *α* | Haakjes zijn subscript. Hetzelfde als de *z*-toets voor het gemiddelde.
28
# Effectgrootte Wilcoxon signed-rank toets
*r(bis)* of *r*, vooral bij manuele berekeningen | Haakjes staan voor subscript
29
# Rapporteren Mann-Whitney toets | Hetzelfde als de Wilcoxon rank-sum toets
1. Wat nagaan. 2. Vermeld toets. 3. Gemiddeld meer/minder/geen verschil 4. bij steekproef 1 (θ) 5. dan bij steekproef 2 (θ). 6. Dat effect/verband was significant/niet significant op het niveau 7. α 8. *W* 9. *p* 10. *r(bis)* of *r* | Getallen worden afgerond tot op 2 cijfers na de komma, behalve *p*