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Épidémiologie > Module 3 > Flashcards

Module 3 Flashcards

1
Q

Qui suis-je ? Capacité de différencier entre un malade et un non-malade

A

Validité

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Q

Quelles sont les deux composantes de la validité ?

A

Sensibilité, spécificité

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3
Q

Quelle est la définition de la sensibilité ?

A

Capacité d’un test d’identifier les malades

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Q

Quelle est la définition de la spécificité ?

A

Capacité d’un test d’identifier les non-malades

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Q

Quel calcul permet de calculer la sensibilité ?

A

VP / (VP + FN)

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6
Q

Quel calcul permet de calculer la spécificité ?

A

VN / (VN+FP)

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7
Q

L’importance des faux négatifs dépend de quels trois facteurs ?

A
  • De la gravité de la maladie lorsqu’elle n’est pas prise en charge
  • De l’efficacité des traitements disponibles
  • De l’efficacité de la prise en charge tôt d’une maladie
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8
Q

Vrai ou faux ? Pour des données dichotomiques, une valeur limite doit être sélectionnée pour différencier les résultats positifs et les résultats négatifs

A

Faux, c’est pour des valeurs non-dichotomiques

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9
Q

Quel est l’effet sur la sensibilité et la spécificité de l’abaissement du seuil de positivité ?

A

Sensibilité augmente
Spécificité diminue

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10
Q

Quel est l’effet sur la sensibilité et la spécificité d’effectuer des tests en série ?

A

Sensibilité diminue
Spécificité augmente

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11
Q

Quel est l’effet sur la sensibilité et la spécificité d’effectuer des tests en parallèle?

A

Sensibilité augmente
Spécificité diminue

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12
Q

Lorsqu’on effectue des tests en parallèle, une personne est considérée comme maladie si elle obtient combien de résultats positifs ?

A

Un seul est suffisant

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13
Q

Lorsqu’on effectue des tests en parallèle, une personne est considérée comme non-malade elle obtient combien de résultats positifs ?

A

Il faut que les deux tests soient négatifs

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14
Q

Quelle est la définition de la valeur prédictive positive ?

A

Probabilité qu’un patient qui test positif ait une maladie

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15
Q

Quelle est la définition de la valeur prédictive négative ?

A

Probabilité qu’un patient qui test négatif n’ait pas la maladie

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16
Q

Quel calcul permet de calculer la valeur prédictive positive ?

A

VP / (VP + FP)

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17
Q

Quel calcul permet de calculer la valeur prédictive négative ?

A

VN / (VN + FN)

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18
Q

La valeur prédictive positive dépend de quels deus facteurs ?

A

Prévalence de la maladie
Spécificité du test

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19
Q

Comment varie la VPP, la spécificité et la sensibilité d’un test lorsque la prévalence augmente ?

A

VPP: augmente
Spécificité: Augmente
SensibilitéÈ diminue

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20
Q

Vrai ou faux ? La spécificité a une plus grande influence sur la VPP que la sensibilité

A

Vrai

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21
Q

Quels son les trois grand types de facteur qui influencent la fiabilité d’un test ?

A

Différence individuelle
Différence observateur
Différence inter-observateur

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22
Q

Quel calcul permet de calculer le pourcentage d’accord Kappa ?

A

(% obtenu - % chance) / (100 - %chance)

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23
Q

Comment s’interprète le pourcentage d’accordante kappa ?

A

Quelle proportion d’entente n’est pas attribuable par la chance ?

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24
Q

Qui suis-je ? Type de prévention avant l’apparition biologique de la maladie, en ciblant les facteurs de risque

A

Prévention primaire

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25
Qui suis-je ? Type de prévention pendant la phase pré clinique, avant l'apparition des symptômes
Prévention secondaire
26
Quels sont les six objectifs des programmes de dépistage efficaces ?
- Diminution mortalité dans la population - Diminution létalité individuelle - Augmentation des cas détectés tôt - Diminution des complications - Diminution des métastases - Augmentation de la qualité de vie
27
Quelle phase de la maladie suis-je ? Avant l'apparition de symptômes, mais la maladie biologique a débuté et va éventuellement être symptomatique
Phase préclinique
28
Quelle phase de la maladie suis-je ? Lorsque les symptômes sont apparus
Phase clinique
29
Qui suis-je ? Moment avant lequel le traitement est le plus efficace
Point critique
30
Quel type de biais est présent lorsque les personnes qui participent aux programmes de dépistage ne sont pas nécessairement représentatives du reste de la population ?
Biais des volontaires, qui est un type de biais de sélection
31
Quel type de biais est présent lorsque les malades qui sont trouvés par les programmes de dépistage ont une période pré-clinique plus longue, ce qui signifie qu'ils ont plus de chance d'être dépistés et d'avoir un meilleur pronostic ?
Biais de durée, qui est un type de biais de sélection
32
Quel type de biais est présent lorsque plus le diagnostic est fait tôt grâce au dépistage, plus la survie apparente semble augmentée, car les malades son trouvés plus tpit
Biais de l'intervalle latent
33
Quel type de biais est présent lorsque les faux positifs survient plus longtemps que les malades, ce qui donne la fausse illusionnée le groupe survit plus longtemps grâce au dépistage
Biais de surdiagnostic
34
Quel type de biais est souvent retrouvé dans les essais pour évaluer l'efficacité d'un programme de dépistage ?
Biais des volontaires
35
Qui suis-je ? Proportion des patients malades dont le test est positif
Sensibilité
36
Qui suis-je ? Proportion des patients non-malades dont le test est négatif
Spécificité
37
Comment varie le taux de faut négatif lorsqu'un test est très sensible ? Qu'est-ce que ça permet ?
Il y a moins de faux négatif. Alors, quand le test est négatif, ça permet d'éliminer le risque de maladie
38
Comment varie le taux de faux positifs lorsque le test est plus spécifique ? Qu'est-ce que cela permet ?
Il y a moins de faux positifs, ce qui permet de confirmer un diagnostic quand il est positif
39
Quel type de validité est à favoriser pour un programme de dépistage ?
Un test très sensible
40
Quel type de validité est à favoriser pour un programme diagnostic ?
Un test très spécifique
41
Qui suis-je ? Probabilité d'avoir la maladie si le test est positif
Valeur prédictive positive
42
Qui suis-je ? Probabilité d'e ne pas avoir ;a maladie si le test est négatif
Valeur prédictive négative
43
Qui suis-je ? Proportion des malades ayant un test positif
Sensibilité
44
Qui suis-je ? Proportion des non-malades ayant un test négatif
Spécificité
45
Qui suis-je ? Proportion de malades parmi ceux ayant un test positif
Valeur prédictive positive
46
Qui suis-je ? Proportion de non-malades parmi ceux ayant un test négatif
Valeur prédictive négative
47
Que vaut l'aire sous la courbe ROC lorsqu'un test est parfait ?
1
48
Que vaut l'aire sous la courbe ROC pour un test sans valeur discriminante ?
0,5
49
La probabilité post-test dépend de quels trois facteurs ?
Probabilité pré-test, sensibilité, spécificité
50
Où se situe le point idéal sur la courbe ROC ?
Le plus près possible du coin supérieur gauche
51
À quoi ressemble la courbe ROC d'un test sans valeur discriminante ?
C'est une droite à 45 degrés de l'axe
52
Quel calcul permet de calculer le rapport de vraisemblance ?
Sensibilité / (1-spécificité)
53
Quel calcul permet de calculer la valeur discriminante ? (aka valeur de seuil idéal je crois)
VPP + VPN -1
54
Comment varie le nombre de faux négatif, la sensibilité, le nombre de faux positif et la spécificité lorsque la valeur seuil est abaissée ?
Faux négatif: diminue Sensibilité: augmente Faux positif: augmente Spécificité: diminue
55
Comment varie le nombre de faux négatif, la sensibilité, le nombre de faux positif et la spécificité lorsque la valeur seuil augmente ?
Faux négatif: augmente Sensibilité: diminue Faux positif: diminue SpécificitéÈ augmente
56
Que représente l'aire sous la courbe ROC ?
La performance d'un test
57
Que signifie une aire sous la courbe ROC de 0,8 ?
Qu'un malade aura un résultat supérieur au test qu'un non malade dans 80% des cas
58
Chez quel type de population fait-on des tests de dépistage ?
Chez une population asymptomatique
59
Chez quel type de population fait-on des tests diagnostics ?
Symptomatiques ou avec un test de dépistage positif
60
Vrai ou aux ? La probabilité pré-test est plus élevée pour les tests de dépistage que pour les tests diagnostics
Faux, c'est l'inverse
61
Qui suis-je ? Ensemble des procédures pour la détection précoce et le traitement d'une maladie dans une population particulière
Programme de dépistage
62
Dans quelle phase de la maladie se situe habituellement le dépistage ?
Dans la phase pré-clinique
63
Quelles sont les cinq caractéristiques de maladies habituellement bonnes candidates aux épistage ?
- Maladie grave - Phase pré-clinique longue - Prévalence élevée - Traitement disponible - Traitement meilleur si initié plus tôt
64
La fiabilité est considérée comme élevée si kappa vaut combien ?
> 0,8
65
Qui suis-je ? Capacité d'un test de classer correctement les malades et les non-malades
Validité
66
Qui suis-je ? Capacité du test de fournir un résultat positif lorsque les sujets sont malades
Sensibilité
67
Qui suis-je ? Capacité d'un test de fournir un résultat négatif lorsque les sujets ne sont pas malades
Spécificité
68
Comment varie la sensibilité et la spécificité lorsque le point de coupure est abaissé ?
Sensibilité; augmente Spécificité: diminue
69
Il faut favoriser un test plus sensible ou plus spécifique si on veut être certain de détecter la maladie ?
Sensible
70
Il faut favoriser un test plus sensible ou plus spécifique si on veut confirmer un diagnostic ?
Plus spécifique
71
Le dosage d'APS est pas assez sensible ou spécifique ?
Pas assez spécifique
72
Qui suis-je ? Proportion des tests positifs qui représentent des malades
VPP
73
Qui suis-je ? Proportion des tests négatifs qui représentent des non-malades
VPN
74
Comment varie la VPP et la VPN lorsque la prévalence d'une maladie augmente ?
VPP: augmente VPN: diminue
75
Quel calcul permet de calculer le taux de faux positifs ?
1- spécificité
76
Quel type biais est présent lorsque les cas utilisés pour évaluer n test ne sont pas représentatifs de toutes les présentations possibles de la maladie ?
Biais de spectre
77
Quel est l'impact sur la validité d'un test lorsque le biais de spectre est présent chez les sujets ?
Sensibilité sur-estimée
78
Quel est l'impact sur la validité d'un test lorsqu'un biais de spectre est présent chez les contrôles ?
Surestime la spécificité
79
Quel type de biais est présent lorsque le résultat d'un test affecte la probabilité que le gold standard sont appliqué pour confirmer les résultats du test ?
Biais de vérification
80
Quel est l'effet du biais de vérification sur la sensibilité et la spécificité ?
Surestime la sensibilité Sous-estime la spécificité
81
Quel est l'effet du biais de vérification du silver standard sur la sensibilité et la spécificité ?
Les deux sont sous-estimés
82
Quel type de devis permet de mesurer la performance d'un test ?
L'essai randomisé
83
Quel type de biais est présent lorsque les sujets qui participent au dépistage ne sont pas représentatifs de toute la population ?
Biais des volontaires
84
Quel type de biais est présent lorsqu'un programme de dépistage trouve une maladie lentement évolutive et qui est moins létale, parce que celles qui sont rapidement létales ne sont pas trouvées à temps ?
Biais de durée
85
Quel type de biais est présent si la survie est mesurée à partir du moment du diagnostic, ce qui la sur-estime par les programmes de dépistage ?
Biais de l'intervalle latent
86
Le biais de surdiagnostic est particulièrement lorsqu'un test n'est pas suffisant sensible ou spécifique ?
Spécifique

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