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Épidémiologie > Module 7 > Flashcards

Module 7 Flashcards

1
Q

Quel type d’erreur affecte la précision de l’étude ?

A

Erreur aléatoire

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Q

L’étude du Literary Digest qui a prédit erronément le vainqueur des élections américaines en utilisant les numéros de téléphone pour réaliser leur sondage ont fait quel type d’erreur ? Quel est l’effet ?

A

Une erreur systématique, qui a mené à la création d’un échantillon non-représentatif de la population

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Q

Quel type d’erreur affecte la validité de l’étude ?

A

Erreur systématique

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4
Q

À quoi est due l’Erreur aléatoire ?

A

Au hasard

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Q

À quoi est due l’erreur systématique ?

A

Au devis et/ou à la méthode
–> Bref il y a des biais

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6
Q

Comment varie l’erreur aléatoire avec l’augmentation de la taille de l’échantillon ?

A

Elle diminue

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7
Q

Comment varie l’erreur systématique avec l’augmentation de la taille de l’échantillon ?

A

Ça n’a pas d’impact

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8
Q

Quels sont les deux critères qui permettent de déterminer l’exactitude d’une mesure ?

A

Validité + Précision

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9
Q

Qui suis-j ? Erreur systématique dans la mesure de l’exposition et/ou de l’issue

A

Biais d’observation

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10
Q

Quelles sont les trois grandes causes d u biais d’observation ?

A
  • Mauvais processus de classification des données
  • Erreur de mesure
  • Erreur de classification
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11
Q

Qu’est-ce qu’une erreur différentielle ?

A

Lorsque la qualité de la mesure est différente entre les membres d’un même groupe. Elle touche donc les exposés et les non-exposés ou entre les malades et les non-malades.

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12
Q

Qu’est-ce qu’une erreur non-différentielle ?

A

Une erreur qui touche autant les exposés que les non-exposés ou les malades et les non-malades

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13
Q

Quel est l’effet d’une erreur non-différentielle chez les exposés/non-exposés sur la mesure de l’association ?

A

Elle tend vers 1, soit l’absence d’association

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14
Q

Quel est l’effet d’une erreur non-différentielle chez les cas et les contrôles sur la mesure d’association ?

A

Pas d’effet

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15
Q

Quel est l’effet d’un sous-diagnostique dans l’étude de cohorte sur l’association mesure ?

A

Ne fait PAS varier la mesure d’association (soit le RR)

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16
Q

Un sous-diagnostic dans l’étude de cohorte est quel type d’erreur ?

A

Non-différentiel

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17
Q

Quel est l’effet d’un sous-diagnostic dans l’étude de cohorte sur la puissance de l’étude ?

A

Elle est réduite

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18
Q

Quel est l’effet d’un sur-diagnostic aléatoire dans l’étude de cohorte ?

A

Fait tendre l’association vers la 1, soit l’absence d’association

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19
Q

Un faux positif est un sur ou un sous-diagnostic ?

A

Un sur-diagnostic

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20
Q

Vrai ou faux ? S’il n’existe pas de facteurs confondants, le biais d’observation n’en crée pas plus

A

Vrai

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21
Q

Lorsque la spécificité et la sensibilité sont différent entre les exposés et les non-exposés ou entre les cas et les témoins, il s’agit de quel type d’erreur ?

A

Erreur différenteille

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22
Q

Comment varie la force d’association lorsque les cas se souviennent mieux de leur exposition que les témoins ?

A

Elle augmente

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23
Q

Quel type d’erreur correspond au phénomène où les cas se souviennent mieux de leur exposition que les témoins ?

A

Erreur différenteille

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24
Q

Comment varie la force d’association lorsque les témoins se souviennent mieux de leur exposition que les cas ?

A

Elle tend vers 1, soit l’absence d’association

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25
Q

Dans quelles deux situations une erreur différentielle peut se produire dans une étude de cohorte ou un essai randomisé ?

A
  • Lorsque l’observation n’est pas à l’aveugle
  • Lorsque l’exposition affecte l’intensité du suivi
26
Q

Dans quelles deux situations une erreur différentielle peut se produire dans une étude cas-témoins ?

A
  • Lorsque l’évaluation de l’exposition n’est pas à l’aveugle
  • Lorsqu’on fait appel à la mémoire pour noter l’exposition
27
Q

Qui suis-je ? Erreur systématique due à la sélection ou la perte de sujets

A

Biais de sélection

28
Q

Dans quel contexte le biais de sélection peut se produire dans l’étude de cohorte ?

A

Lorsque la sélection ou la perte d’exposés/non-exposés dépend de la présence ou absence de maladie

29
Q

Dans quel contexte le biais de sélection peut se produire dans l’étude cas-témoins ?

A

Lorsque la séleciton ou la perte de cas et de témoins dépend de la présence ou de l’absence d’exposition

30
Q

Quel type de biais est présent si le RR est différent entre la population générale et l’échantillon ?

A

Biais d’échantillonnage

31
Q

Vrai. ou faux ? La perte au suivi aléatoire peut causer un biais de sélection dans l’essai clinique randomisé

A

Faux, c’est une perte NON-aléatoire qui cause un biais dans l’étude clinique randomisée.
–> Il faut se demander pourquoi un certain groupe abandonne l’étude plus qu’un autre

32
Q

Quel est l’effet de perte au suivi aléatoire sur la puissance de l’étude randomisée ?

A

Elle diminue

33
Q

Quel est l’effet sur la susceptibilité de développer l’issue lorsque la perte au suivi est non-aléatoire dans l’étude randomisée ?

A

Les exposés et les non-exposés n’ont pas la même susceptibilité de développer la maladie que l’ensemble du groupe initial

34
Q

Vrai ou faux ? Un reflux de participer entraîne un biais de sélection, mais n’affecte pas la validité externe de l’étude

A

Faux, c’est l’inverse

35
Q

Comment peut-on éviter un biais de sélection dans l’étude de cohorte ?

A

En choisissant des personnes à haut risque de développer la maladie

36
Q

Dans quelle situation un refus de participer ou le volontariat peut mener à un biais de participation dans l’étude de cohorte ?

A

Lorsque la participation est liée à l’exposition et à la maladie

37
Q

Vrai ou faux ? Le biais de sélection associé au refus de participer ou au volontariat est pratiquement absent des études prospectives

A

Vrai, parce que les gens ne savent pas s’ils vont être malade. Ils n’ont donc pas de raison de plus ou moins participer.

38
Q

Quel type de biais est causé par une perte au suivi, tout type d’étude confondu ?

A

Biais de sélection

39
Q

Quel moyen permet d’éviter les biais de sélection dans l’étude cas-témoin ?

A

Augmenter la proportion de participation

40
Q

Dans quelles trois situations peut se produire un biais de sélection dans l’étude cas-témoins ?

A
  • Si la détection des cas asymptomatiques ne se fait pas avec la même intensité selon l’exposition
  • Si le diagnostic de la maladie est lié à l’exposition
  • Si la participation à l’étude est liée à l’exposition
41
Q

Quel type de biais est créé lorsque les odds d’exposition ne sont pas les mêmes entre la population générale et l’échantillon, dans l’étude cas-témoins ?

A

Biais de sélection

42
Q

Quel type de biais est créé par le biais de survie sélective ?

A

Biais de sélection

43
Q

Dans quel type d’étude le biais de survie sélective est particulièrement présent ?

A

Dans l’étude de cohorte

44
Q

Qui suis-je ? Variable externe qui biaise une mesure d’association

A

Facteur de confusion

45
Q

Quels sont les trois critères qui permettent de déterminer si un facteur est confondant ? Combien sont nécessaires ?

A

Tous doivent être présents.
1) Associé à la maladie
2) Associé à l’exposition
3) Pas sur le chemin causal entre l’exposition et la maladie

46
Q

Quel est l’effet d’un facteur de confusion sur les OR des strates et du OR brut ?

A

Les OR des strates sont identiques entre-eux, mais différent de celui brut

47
Q

Qui suis-je ? lorsqu’il y a une distorsion entre l’effet observé d’une intervention causée par une distribution inégale entre les groupes exposés et non-exposés de l’indication elle-même de recevoir l’indication

A

Confusion par indication

48
Q

Quel type de facteur de confusion est présent lorsque les exposés sont intrinsèquement plus malades que les non, exposés ?

A

Biais de confusion par indication

49
Q

Quels sont les deux critères qui permettent de déterminer si la validité interne est valide ?

A
  • Si facteurs de confusion et biais (par analyse multivariée) contrôlés
  • Si hasard contrôlé (par test d’hypothèse)
50
Q

Quel type de validité est affectée lorsque les critères d’inclusion et d’exclusion sont stricts ?

A

Validité externe

51
Q

Vrai ou faux ? Les facteurs modificateurs de l’effet sont un type de biais

A

Faux

52
Q

Est-ce qu’il y a présence d’un facteur de confusion ou d’un modificateur de l’effet si l’OR des strates égal l’OR brut ?

A

Non

53
Q

Est-ce qu’il y a présence d’un facteur de confusion ou d’un modificateur de l’effet si l’OR des strates est semblable, mais différent du OR brut ?

A

Présence d’un facteur de confusion
Absence d’intéractions

54
Q

Est-ce qu’il y a présence d’un facteur de confusion ou d’un modificateur de l’effet si l’OR des strates est différent entre eux et différent du OR brut ?

A

Présence d’interaction
On ne peut pas déterminer s’il y a présence de facteur de confusion

55
Q

Vrai ou faux ? Un biais est une erreur aléatoire dans la méthode ou l’analyse qui cause une erreur dans l’estimation de l’Effet d’une exposition sur la maladie

A

Faux, c’est une erreur systématique

56
Q

Vrai ou faux ? La perte au suivi cause un biais de sélective particulièrement dans l’étude de cohorte rétrospective

A

Faux, dans l’étude de cohorte prospective

57
Q

Dans quelle situation le biais de sélection peut affecter la validité interne d’une étude ?

A

Lorsque les erreurs de sélection affectent différemment les différents groupes de l”étude

58
Q

Quel est l’effet des erreurs non-différentielle sur les valeurs d’association ?

A

Tend vers 1

59
Q

Le biais de proxy est quel type de biais ?

A

Bias d’oservation

60
Q

Quelles sont les trois manières pendant la conception du devis qui permettent d’éviter les facteurs de confusion ?

A

Appariement
Randomisation
Restriction

61
Q

Quelles sont les trois manières pendant l’analyse des données d’éviter les facteurs de confusion ?

A

Analyse multivariée
Stratification
Standardisation

Épidémiologie (9 decks)

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