PREVENTION Flashcards
Epidemiologi
Hur sjukdom är distribuerad i populationer
Vad är ett centralt antagande man gör inom epidemiologi?
Förekomst av sjukdomar är INTE slumpmässig
Utvärdering och mätmetoder
Exempelvis MINI
Kliniska prövningar
För att utvärdera effekt av interventioner
- Randomiserade kontrollerade studier
Counting and comparing
Räkna och jämföra mellan olika människor
- Är sjukdomen mer frekvent bland män eller kvinnor?
- Gamla unga?
- Överviktgia nomralviktiga?
Epidemiologisk hälsoöverakning
WHO, CDC, Socialstyrelsen
- Organisera sjukvården, begränsa spridning
- Kartlägger även befolkningens hälsa i stort över tid
Analytisk epidemiologi
Sjukdomars orsaker och konsekvenser
- Forskning
- Kartläggning av sjukdomar
- Konsekvenser på längre sikt
Vad kan epidemiologin säga oss?
- Vart sjukdomen sätter sig
- Riskbeteenden
- smittovägar
Vad är viktigt att tänka på om man har en total population, gällande en chans att fånga upp sin målgrupp/populationen man är intresserad av
- En del kommer bli sjuka, vissa behöva vård och ännu färre hospitalisering
- Hur många söker vård?
- Kan inte generalisera
Därmed kanske nationella register inte är jättebäst för förekomst av depression ex
Hur kan man samla in epidemiologisk data?
- Enkäter, SCB
- Intervjuer
- Register
Hur gjorde John Snow för att bevisa kring Kolera?
Kartlade vilket vattenverk folk fick sitt vatten från och jämförde med kartläggning för insjuknade.
Vad bygger all prevention idag på?
Identifiera länk som går att bryta för att förhindra sjukdom
Vad används ekologiska studier ofta för inom epidemiologi? och vad är problem med denna design?
- Ofta för att skapa hypoteser
- Bra för att ge en snabb inblick
- Svårt att ta bort tredjefaktorer
ecological fallacy
Att dra slutsatser om individer baserat på insamlad data från en grupp.
Kvinnor, fett o bröstcancer
Tvärsnittstudie kopplat till epidemiologi samt problem
- Tvärsnitt vid en viss tidpunkt, mätning av variabler sker samtidigt
- Ex rökning (exponering) o hjärtinfarkt (sjukdom), bilda fyra grupper, alla kombinationer
- Rent statistiskt svårt att dra slutsatser
Vad är bra med tvärsnittstudier?
- Mäter exponering och sjukdom vid samma tidpunkt
- Kan ha hög generaliserbarhet, beroende på aspekter av urvalet
Svårigheter med interventionsstudie
I folkhälsoperspektivt - etiskt och juridiskt är det många saker man inte kan manipulera.
Fall-kontroll studie inom epidemiologi
Man plockar ut fall från ex patientregistret och väljer sedan ut kontroller.
- Syfte att kontrollerna ska bidra med info om exponeringar som kön eller ålder
Värdet av interventionsstudie
- Effektiv design för att justera för alla eventuella förväxlingsfaktorer
- Bästa för kausalt orsakssamband
- Möjlighet att manipulera undersökningen
Centrala begränsningar för fall kontrol studier
- Tillförlitligheten i exponeringshistorik
- Recall bias, ex mammor till bar med missbildningar överdriver förkylningar under graviditeten o de utan underrapporterar
- Lämplighet hos kontrollpersoner
- Endast en sjukdom eller utfall i taget kan undersökas
- Viktigt med så rba data som möjligt
Interventionsstudie
- Ex utvärdera psykologisk behandling
- Starkast för orsakssamband
- Deltagarna allokeras till en av två/flera betingelser genom randomisering
- Jämföra ny behandling med placebo tex
Vad är övriga problem med tvärsnittsdesignen?
- Prevalenta fall med långvariga tillstånd kan övervärderas
- Dör eller tillfrisknar nära inpå sjukdomsdebut identifieras i lägre omfattning
- Minnes eller urvalsbias
- Åt vilket håll sker påverkan
Värdet med fall kontroll studie
- Fokus att bättre förstå en sjukdom o försöka identifiera riskfaktorer
- Särskilt användbart för ovanliga sjukdomar
- Bra för hypoteser eller om resurser är begränsade
Ex longitudinell kohortstudie
Är det vanligare att insjukna i hjärtinfarkt om man rökte vid starten av studien?
- Exponerad grupp, rökare
- Icke-exponerad grupp, icke-rökare
- Följer upp över tid och kollar på förekomsten