Section C - Section D

Question 1

Misura Diretta
(Direct Measure)

Answer 1

Il fenomeno al centro dell’esperimento è esattamente lo stesso che viene misurato.
- Il comportamento reale viene misurato
- più valido
- non richiede inferenze.

Question 2

Misura Indiretta
(Indirect Measure)

Answer 2

Ciò che viene effettivamente misurato è in qualche modo diverso dal comportamento target di interesse.

Question 3

Prodotto della Misurazione
(Product Measure)

Answer 3

Misurare un risultato o un prodotto che un comportamento ha generato.

Question 4

Frequenza
(Frequency)

Answer 4

Conteggio per osservazione

Question 5

Tasso
(Rate)

Answer 5

Frequenza per un determinato periodo di tempo

Question 6

Percentuale
(Percentuale di occorrenza)

Answer 6

La percentuale di occorrenza è una misura derivata delle risposte corrette su un determinato numero di opportunità.

Question 7

Durata
(Duration)

Answer 7

Tempo totale in cui si verifica un comportamento.
La durata è una misura di base per molti comportamenti che si vogliono ridurre.

Question 8

Latenza
(Latency)

Answer 8

La latenza è una misura del tempo trascorso tra l’insorgere di uno stimolo e l’inizio della risposta, che è una misura di base per molti comportamenti mirati alla riduzione o alla conformità.

Question 9

Interresponse Time (IRT)

Answer 9

Il tempo di risposta (IRT) è la misura del tempo che intercorre tra due istanze consecutive di una classe di risposta, una misura fondamentale per molti comportamenti che si vogliono ridurre o acquisire.

Question 10

Topografia
(Topography)

Answer 10

La forma fisica di un comportamento.

Question 11

Magnitudo
(Magnitude)

Answer 11

La forza o l’intensità con cui viene emessa una risposta.

Question 12

Prove per raggiungere un Criterio
Prove al Criterio
(Trials to Criterion)

Answer 12

Opportunità di risposta necessarie per raggiungere il livello di prestazione,
Derivate da conteggio, velocità, latenza o durata.
Utilizzato per confrontare l’efficacia del trattamento e valutare l’acquisizione delle abilità.

Question 13

Misurazione Discontinua
(Discontinuous Measurement)

Answer 13

Registra un campione di comportamento durante un’osservazione.
Misurazione condotta in modo tale che alcune istanze delle classi di risposta di interesse non vengano rilevate.

Question 14

Registrazione Intervallo Parziale
(Partial Interval Recording)

Answer 14

Il comportamento si è verificato per tutto l’intervallo di tempo?

Un metodo di campionamento temporale per la misurazione del comportamento in cui il periodo di osservazione è suddiviso in una serie di brevi intervalli di tempo (in genere da 5 a 10 secondi).

L’osservatore registra se il comportamento dell’obiettivo si è verificato in qualsiasi momento durante l’intervallo.

Question 15

Registrazione intervallo intero
(Whole Interval Recording)

Answer 15

Il comportamento si è verificato durante l’intero intervallo di tempo?

Un metodo di campionamento temporale per la misurazione del comportamento in cui il periodo di osservazione è suddiviso in una serie di brevi intervalli di tempo (in genere da 5 a 15 secondi).

Alla fine di ogni intervallo, l’osservatore registra se il comportamento target si è verificato durante l’intero intervallo.

Question 16

Momentary Time Sampling

Answer 16

Il comportamento si verifica in questo momento?

Si tratta di un metodo di misurazione in cui la presenza o l’assenza di comportamenti viene registrata a intervalli di tempo precisamente specificati.

Al termine di ogni specifico intervallo di tempo, il comportamento si sta verificando (in quel preciso momento)?

Question 17

Validità
(Validity)

Answer 17

State misurando ciò che intendete misurare?

La validità riguarda la misura in cui i dati rappresentano il fenomeno da valutare.

Question 18

Affidabilità
(Reliability)

Answer 18

Le misure ripetute produrranno dati coerenti?

L’affidabilità riguarda la stabilità dei metodi utilizzati per ottenere i dati.

Question 19

Accuratezza
(Accuracy)

Answer 19

I dati corrispondono a ciò che si è effettivamente verificato?

L’accuratezza è la misura in cui il valore osservato di una variabile corrisponde al valore reale di quella variabile.

Question 20

Grafici di intervalli uguali
(Equal Interval Graphs)

Answer 20

Qualsiasi tipo di grafico in cui entrambi gli assi (X e Y) sono numerati con intervalli di scala uguali.

Esempi di grafici a intervalli uguali: Grafici a linee, a barre, cumulativi e a dispersione.

Question 21

Grafici a Linee
(Line Graphs)

Answer 21

La forma più comune di rappresentazione grafica nell’analisi del comportamento, perché mostra i cambiamenti nel tempo.

Question 22

Grafici a Barre
(Bar Graphs)

Answer 22

Un grafico in cui non ci sono punti dati distinti che rappresentano le risposte nel tempo.
È più efficace per sintetizzare le serie di dati quando le condizioni o gli individui non sono correlati tra loro.

Question 23

Grafico di Dispersione
(Scatterplot)

Answer 23

Mettere efficacemente in relazione il comportamento target con le condizioni ambientali.
I diagrammi di dispersione facilitano la lettura dei dati e individuano le possibili condizioni in cui è più probabile che si verifichi il comportamento.

Question 24

Registrazione Cumulativa
(Cumulative Record)

Answer 24

Un grafico a linee che mostra le istanze cumulative del comportamento

Question 25

Livello
(Level)

Answer 25

Il livello dei dati si riferisce alla “posizione” dell’insieme di dati presi dall’asse Y.

(es. High Level - Moderate Level - Low Level)

Question 26

Tendenza
(Trend)

Answer 26

La tendenza dei dati è la “direzione” in cui si sta andando.

Question 27

Variabilità
(Variability)

Answer 27

La variabilità dei dati si riferisce a quanto i punteggi sono diversi o “sparpagliati” l’uno dall’altro.

Question 28

Variabile Dipendente
(Dependent Variable)

Answer 28

Variabile di un esperimento misurata per determinare se cambia in seguito a manipolazioni della variabile indipendente.

Nell’analisi del comportamento applicata, rappresenta una misura di un comportamento socialmente significativo.

Question 29

Variabile Indipendente
(Independent Variable)

Answer 29

La variabile che viene sistematicamente manipolata dal ricercatore in un esperimento per verificare se le variazioni della variabile indipendente producono cambiamenti affidabili nella variabile dipendente.

Nell’analisi del comportamento applicata, di solito si tratta di un elemento o condizione ambientale antecedente o conseguente alla variabile dipendente.

A volte viene chiamata variabile di intervento o di trattamento.

Question 30

Validità Interna
(Internal Validity)

Answer 30

Misura in cui l’esperimento dimostra che i cambiamenti nel comportamento sono dovuti alla variabile indipendente e non al risultato di variabili non controllate o confondenti.

Question 31

Validità Esterna
(External Validity)

Answer 31

Il grado di generalità dei risultati di uno studio rispetto ad altri soggetti, ambienti e/o comportamenti.

Question 32

Disegno sperimentale a soggetto singolo
(Single Subject Experimental Design)

Answer 32

Un disegno sperimentale in cui un partecipante viene utilizzato sia come gruppo di controllo che di trattamento.

La logica alla base dei disegni a soggetto singolo è
1) Previsione
2) Verifica
3) replica.

La verifica si riferisce alla dimostrazione che la risposta di base sarebbe continuata se non fosse stato attuato l’intervento. La replica si verifica quando si riproduce un cambiamento del comportamento precedentemente osservato.

Question 33

Disegni Sperimentale a Baseline Multiple
(Multiple Baseline Experimental Design)

Answer 33

Introduzione sequenziale di una variabile indipendente in più di una baseline.

Question 34

Disegno Sperimentale a Prove a freddo multiple
(Multiple Probe Experimental Design)

Answer 34

È il più adatto per l’insegnamento di sequenze di abilità;

prevede un problema iniziale per ogni fase, poi un’aggiunta.

Question 35

Disegno Sperimentale a Criterio Mutevole
(Changing Criterion Experimental Design)

Answer 35

Introduzione di una variabile indipendente su una singola linea di base in modo graduale, con passi corrispondenti a cambiamenti progressivi nei requisiti di risposta.

Question 36

Reversal Experimental Design

Answer 36

Qualsiasi disegno sperimentale in cui il ricercatore tenta di verificare l’effetto della variabile indipendente “invertendo” la risposta a un livello ottenuto in una condizione precedente.

Comprende gli esperimenti in cui la variabile indipendente viene invertita o ritirata.

Question 37

Disegni Sperimentali Multi-elemento
(Multielement Experimental Design)

Answer 37

Un disegno sperimentale caratterizzato dalla rapida alternanza di due o più trattamenti distinti (variabili indipendenti) mentre vengono misurati i loro effetti sul comportamento target (variabile dipendente).

Il controllo sperimentale è dimostrato quando i percorsi dei dati di due trattamenti mostrano una sovrapposizione minima o nulla.

Question 38

Analisi Parametrica
(Parametric Analysis)

Answer 38

L’analisi parametrica viene utilizzata per valutare un intervallo di valori per un intervento (variabile indipendente).

Ad esempio, se si volesse determinare l’intervallo di valori del “time out” più efficace, si condurrebbe un’analisi parametrica utilizzando 1 minuto, 5 minuti, 10 minuti e così via.

L’analisi parametrica può essere considerata come la ricerca della “quantità” di intervento necessaria per essere efficace.

Question 39

Analisi dei Componenti
(Component Analysis)

Answer 39

L’analisi delle componenti cerca di determinare quale parte di una variabile indipendente è responsabile del cambiamento di comportamento.

L’analisi delle componenti può essere considerata come “quale parte” dell’intervento è stata efficace.

Question 40

Analisi Comparativa
(Comparative Analysis)

Answer 40

Si tratta di un disegno di ricerca che prevede il confronto tra due o più variabili indipendenti.

In genere, l’efficacia relativa di due diversi interventi viene misurata su un’unica variabile dipendente.