Chapitre 18: l’interprétation d’un résultat statistiquement significatif Flashcards
7 FACONS D’EXPLIQUER LES RESULTATS « STATISTIQUEMENT SIGNIFICATIFS
- Effet considérable
- Effet minime
- Le résultat est un faux positif (erreur de type I, fausse découverte)
- Erreur de type S
- Le plan expérimental est médiocre
- Les résultats ne peuvent pas être interprétés à cause de comparaisons multiples ad hoc
- Les résultats ne peuvent pas être interprétés à cause d’une taille d’échantillon dynamique
Une faible p-valeur avec un effet faible peut survenir à quel moment ?
lors d’une combinaison d’une taille d’échantillon grande jointe à une faible variabilité
si les mesures du groupe traité sont légèrement plus hautes que leur vraie moyenne et si les mesures du groupe témoin sont légèrement plus basses que leur vraie moyenne.
Les p-valeurs peuvent être interprétées à leur valeur nominale que quand…?
la taille de l’échantillon, le dispositif expérimental et toutes les données et analyses ont été décidées à l’avance.
Sinon, c’est du ppiratage
On commet une erreur de type I si..?
si l’hypothèse nulle est vraie en réalité et que la faible valeur de p est simplement due au caractère aléatoire des tirage
Quelle est l’autre nom de la probabilité de faux positifs ?
taux de fausses découverte (TFD)
Le TFD ne concerne que quelles analyses ?
Celles qui rejettent l’hypothèse nulle
Le seuil de signification ne concerne que les analyses pour lesquelles… ?
l’hypothèse nulle est vraie
La valeur du TFD dépend de quoi ?
en partie, du choix du seuil de signification et de la puissance. Mais il dépend aussi du contexte de l’expérience.
Un résultat est qualifié de « découverte » quand… ?
la p-valeur est inférieure à 0,05
Si la probabilité a priori est de seulement 10%, alors le TFD est de?
78%
Que faire si on ne peut pas utiliser la probabilité a priori ?
- Calculer la p-valeur pour une expérimentation ou une étude déterminée.
- Fixer la puissance de ce dispositif expérimental. On choisit par exemple 80%.
- Choisir la valeur TFD la plus élevée que nous accepterions. Par exemple 5%.
- Calculer la probabilité a priori nécessaire pour avoir le TFD souhaité avec la p-valeur et la puissance
réelles.
Quelle est l’idée majeure de l’analyse bayésienne ?
d’analyser les données en tenant compte des probabilités a priori
L’interprétation d’un résultat statistiquement significatif dépend de quoi ?
de ce que nous connaissons avant de collecter les données – c’est-à-dire la probabilité a priori.
Une p-valeur mesure quoi ?
la probabilité d’observer une différence ou association aussi grande (ou plus grande) que celle réellement observée si l’hypothèse nulle était vraie
La relation entre la p-valeur et la taille de l’effet observé dépend de quoi ?
de la taille de l’échantillon
