Chapitre 27: comparaison de proportions Flashcards
Randomisée
la désignation des sujets qui reçoivent un médicament ou un placebo a été faite
aléatoirement.
Double aveugle
ni le patient ni le chercheur e savaient qui recevait le médicament ou le placebo.
Prospective
les sujets sont suivis au fil du temps.
Cela s’oppose aux études rétrospectives, qui
remontent dans le temps.
Que montre le tableau de contingence ?
Il montre comment le résultat est lié au traitement.
Il donne toujours le nombre exact de personnes avec un certain traitement et un certain résultat.
Risque attribuable
Il calcule la différence entre les deux proportions (exprimé en %).
Cette différence est appelée risque attribuable.
Ces calculs utilisent donc la différence entre les taux d’incidence (soustraction), et pas la différence relative (division)
Nombre nécessaire à traiter, comment le trouver ?
Il s’agit de rapporter l’inverse de la différence et d’appeler cet inverse le nombre nécessaire à traiter (NNT).
Qu’indique le NNT ?
Cette valeur indique combien de patients il faudrait traiter avec une certaine forme de médicaments pour réduire de 1 le nombre attendu de cas pour un évènement donné
Comment est obtenu l’intervalle de confiance du NNT?
en prenant l’inverse de chaque extrémité de l’IC du risque attribuable
Il y a deux avantages à rapporter les résultats sous forme de NNT, lesquelles ?
- Il dispense de réfléchir sur de petites fractions.
- Il place les résultats dans un contexte cliniquement pertinent.
nombre nécessaire à nuire
Lorsque le traitement ou l’exposition cause des dommages, le terme NNT ne convient pas et cette valeur est renommée nombre nécessaire à nuire.
Risque relatif
rapport de deux proportions
La p-valeur dépend de… ?
la taille des échantillons et de l’écart entre le risque relatif et 1
Test de Fisher
Le test de Fisher, également appelé test exact de Fisher, est une méthode statistique utilisée en biostatistique pour évaluer si la distribution marginale de deux variables catégorielles est indépendante.
Pour quel type d’échantillon est-il utilisé ?
Il est souvent utilisé lorsque les échantillons sont petits
Que compare le test de Fisher ?
les fréquences observées dans un tableau de contingence avec les fréquences attendues sous l’hypothèse d’indépendance, permettant ainsi de déterminer si une association significative existe entre les variables étudiées.
