Chapitre 33 : régression linéaire simple Flashcards
La régression linéaire
« la meilleure droite » passant à travers un nuage de points.
Une droite est définie par quoi ?
à la fois par sa pente et son ordonnée à l’origine, à savoir la valeur de Y lorsque X est égal à 0.
En régression linéaire, l’hypothèse nulle est …?
qu’il n’y a pas réellement de relation linéaire entre Y et X
homoscédasticité
L’hypothèse que l’écart-type est le même partout
La régression linéaire concerne seulement quoi ?
les relations linéaires
CORRÉLATION
quantifie le degré avec lequel deux variables sont liées mais n’ajuste pas de droite aux données
Le coefficient de corrélation indique quoi ?
dans quelle mesure (et dans quelle direction) une variable a tendance à varier lorsque l’autre varie également
Le terme régression se rapporte à quoi ?
à une méthode utilisée pour ajuster un modèle à des données
Un modèle
expression algébrique qui décrit la relation entre des variables
Le but d’une régression linéaire
déterminer les valeurs de la pente et de l’ordonnée à l’origine de la droite la plus proche des données. Ils sont appelés « paramètres ».
résidus
Les distances verticales entre les points et la droite de régression
l’écart entre la valeur observée de Y et la valeur de Y prédite par le modèle de régression.
La régression linéaire détermine quoi ?
détermine la pente et l’ordonnée à l’origine d’une droite telle que la somme des carrés des distances verticales des points à la droite soit rendue minimale
Le but principal de la régression linéaire est ?
de prédire Y à partir de X
L’ES
une façon d’exprimer la précision d’une valeur calculée
Pour comparer les résultats obtenus en analysant des mêmes données par régression linéaire et par corrélation, on doit faire quoi ?
on doit élever au carré le coefficient de corrélation r
