7. T-test, ANOVA, mellangrupp med en faktor - Metod II Flashcards
(39 cards)
Vad är ett t-test och när används det?
Ett t-test är ett statistiskt test för att ta reda på om en oberoende variabel med två nivåer har en effekt på en beroende variabel.
Det används alltså för att jämföra två medelvärden.
Bakgrund:
Utvecklades av William Sealy Gosset (publicerade som “Student” år 1908).
Två huvudtyper av t-test:
Mellangruppsdesign (independent t-test) = jämför två oberoende grupper
Inomgruppsdesign (paired t-test) = jämför samma personer före och efter (eller två matchade mätningar)
Vilka är de statistiska antagandena för att använda ett oberoende (mellangrupps) t-test?
Oberoende variabeln ska ha två grupper (t.ex. män/kvinnor, kontroll/experiment).
Beroende variabeln ska vara kontinuerlig (t.ex. poäng, vikt, tid).
Observationerna ska vara oberoende (deltagare hör bara till en grupp).
Inga extrema outliers – kan snedvrida resultat.
Variabeln ska vara ungefär normalfördelad i båda grupper.
Grupperna bör ha liknande varians (homogen varians – testas med t.ex. Levene’s test).
Om dessa antaganden inte uppfylls → använd icke-parametriska test istället (t.ex. Mann-Whitney U).
Vilka är de tre första antagandena för att använda ett oberoende t-test? Dessa tas omhand av experimentdesignen.
Oberoende variabeln ska utgöra två oberoende grupper
Beroende variabeln ska vara kontinuerlig (t.ex. poäng, vikt)
Observationerna ska vara oberoende (deltagare bara i en grupp)
Varför får man inte ha outliers i ett oberoende t-test?
För att outliers kan snedvrida resultatet och påverka medelvärdet och variansen. Det testas i steg 1 (lär känna datan) genom att titta på boxplots eller spridningsmått.
Vad innebär att den beroende variabeln bör vara normalfördelad i båda grupperna?
Det betyder att resultatet (t.ex. poäng, vikt) bör fördela sig symmetriskt kring medelvärdet i varje grupp.
Man kontrollerar detta med t.ex. histogram eller stjälk-blad-diagram i SPSS eller Excel.
→ Viktigt för att t-testet ska ge tillförlitliga resultat!
Vad betyder “de två grupperna ska ha liknande varians”?
Det innebär att spridningen (standardavvikelsen) i grupperna inte ska skilja sig för mycket.
→ Testas med Levene’s test i SPSS.
Om grupperna har olika varians → t-testets resultat kan bli missvisande.
→ Använd istället t.ex. Welch’s test eller icke-parametriska alternativ.
Hur tolkar man detta resultat: t(50) = 5,84, p < 0,001?
50 = frihetsgrader (df), alltså n₁ + n₂ − 2
t = teststatistika, här 5,84 (skillnaden i medelvärde i standardiserad form)
p < 0,001 = väldigt låg sannolikhet att resultatet uppstått av en slump
→ Vi förkastar nollhypotesen → signifikant skillnad mellan grupperna
Vad betyder ett stort t-värde, som 5,84?
Att det är stor skillnad mellan gruppernas medelvärden i förhållande till spridning
Ju större t-värde → desto större chans att skillnaden inte beror på slumpen
→ Men p-värdet avgör om det är statistiskt signifikant
Vad är Cohens d och varför räknar man det?
Det är ett mått på effektstorlek – alltså hur stor skillnaden är i praktiken
Exempel: d = 1,65 → mycket stor skillnad
Viktigt eftersom ett signifikant resultat (p < 0,05) inte alltid innebär en stor effekt
Vad mäter t-formeln i ett oberoende t-test?
Den jämför medelvärdena i två oberoende grupper och tar hänsyn till antalet deltagare och variationen i varje grupp (pooled variance).
Vad betyder varje del i t-testformeln?
Skillnaden mellan medelvärden: hur mycket gruppernas genomsnitt skiljer sig. (x1 och x2).
Antal deltagare (n1 och n2): hur många personer som ingår i varje grupp.
Variansen (s²): hur mycket värdena sprider sig inom grupperna.
Pooled variance: ett gemensamt mått på spridning i båda grupper.
Resultatet (t): visar hur stor skillnaden mellan grupperna är, i förhållande till hur osäkerheten ser ut.
Vad undersöks i exemplet med reklamfilmen?
Man testar om det finns en skillnad i engagemangspoäng mellan män och kvinnor efter att de sett samma reklamfilm.
→ Oberoende t-test passar eftersom det är två oberoende grupper (män vs kvinnor).
Hur genomför man ett oberoende t-test i SPSS? (Del 1)
Gå till Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test
Välj den beroende variabeln (t.ex. “Engagement score”)
Välj den oberoende variabeln (t.ex. kön)
Vad gör man i SPSS-fönstret i steg 2? (Slide 12)
Klicka på “Define Groups”
Ange t.ex. 1 = män och 2 = kvinnor (eller enligt din kodning)
→ Klicka OK för att köra testet och få resultatet
Vad visar Levene’s test i SPSS och varför är det viktigt i ett t-test?
Levene’s test visar om gruppernas varians skiljer sig åt. I ett oberoende t-test vill vi att grupperna ska ha liknande varians (homogen varians). Om p-värdet är > 0,05 i Levene’s test → antagandet är uppfyllt.
Vad är effektstorlek (Cohen’s d) och varför är det viktigt?
Effektstorlek d visar hur stor skillnaden är mellan två grupper, i förhållande till spridningen i datan.
Liten effekt: d ≈ 0.2
Medelstor effekt: d ≈ 0.5
Stor effekt: d ≥ 0.8
Cohen’s d är viktig för att förstå hur praktiskt betydelsefull en skillnad är, även om den är statistiskt signifikant.
