Estimação pontual Flashcards

(19 cards)

1
Q

X

A

variável de interesse

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Q

θ

A

parâmetro

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3
Q

(X1, … , Xn)

A

amostra aleatória de X

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4
Q

Tn(X1, … , Xn)

A

estatística usada para estimar θ -> estimador

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5
Q

(x1, … , xn)

A

amostra particular

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6
Q

Tn(x1, … , xn)

A

estimativa

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7
Q

estimador e estimativa média

A

X´ -> estimador
µ^ -> estimativa

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8
Q

estimador e estimativa variância corrigida

A

Sn2 -> estimador
𝜎^(2) ^-> estimativa

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9
Q

Viés de T

A

Serve para comparar estimadores
= E(T) - θ
centrado de θ (ou não enviesado) se o viés for nulo

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10
Q

Exatidão

A

accuracy

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11
Q

precisão

A

percision

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12
Q

erro padrão da média amostral

A

SE = S / √n com desvio padrão de X´estimado por S
(s / √n é uma estimativa do desvio padrão de X´)

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13
Q

Como ver que estimador é mais eficiente?

A

T1 é mais eficiente sse V(T1)<V(T2)

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14
Q

erro quadrático médio de T

A

EQM(T) = E(T - θ)^2 = V(T) + (E(T) - θ)^2 = V(T) + (viés(T))^2

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15
Q

Consistência (idea)

A

estimadores que se aproximam de θ

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16
Q

Consistência tipos

A

(“consistência”) em probabilidade
média quadrática

17
Q

Tn estimado consistente

18
Q

Tn estimado consistente (condições suficientes)

A

limite quando n -> oo de E(Tn) é θ
limite quanod n -> oo de V(Tn) é 0

19
Q

Tn consistente em média quadrática

A

limite quando n -> oo de EQM(Tn) é zero
Tn -mq-> θ