TIPOS E TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM Flashcards
Quais são os tipos de amostragem?
Probabilística e não probabilística.
Plano de Amostragem para que serve ?
Cuidados especiais devem ser tomados na seleção da amostra com o objetivo de se ter uma boa representatividade da população a ser analisada, caso o contrário os resultados da pesquisa poderão ser incorretos. Sendo assim, o plano de amostragem torna-se uma ferramenta essencial na pesquisa.
o que se deve ter para criar um plano de amostragem?
deve-se ter bem definidos: os objetivos da pesquisa, a população a ser amostrada, as unidades amostrais, modo como a amostra será retirada (o tipo de amostragem), e o próprio tamanho da amostra, além dos parâmetros a serem estimados para que os objetivos da pesquisa sejam alcançados.
o que é a amostragem probabilística?
A amostragem é probabilística quando a seleção da amostra é feita de forma aleatória, sendo que cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida de participar da amostra. Assim: se N define o tamanho da população e se todos os elementos da população possuem igual probabilidade, teremos que 1/N é a probabilidade de cada elemento participar da amostra.
o que é a Amostragem não probabilística?
A amostragem é não probabilística quando há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. Este tipo de amostragem pode prejudicar a representatividade da amostra em relação à população. Geralmente é feita quando há inacessibilidade a toda a população ou a
população é constituída de material contínuo como líquido ou gases.
Muitas vezes, quando se opta pela amostragem não probabilística, incorre-se no risco do tendencioso. Uma amostragem na Amazônia, por exemplo, para avaliar nas tribos indígenas a presença de tecnologia, se forem selecionadas as tribos indígenas que já se sabe utilizar tecnologia, a escolha é tendenciosa, e não probabilística e pode não representar toda a
população indígena da Amazônia.
Amostragem casual (aleatória) simples (AAS) como é feita e quais as suas características?
essa técnica de amostragem é também chamada simples ao acaso. Os elementos da população são enumerados, em que a seleção da amostra é feita por meio de um sorteio, sem restrição, em que cada elemento da população tem a mesma probabilidade de pertencer à amostra. A população é numerada
de 1 a N. Escolhem-se, em seguida, na Tabela de números aleatórios, n números compreendidos entre 1 e N. Os elementos correspondentes aos números escolhidos formarão a amostra. Procedimento:
1) Numerar todos os elementos da população por linha;
2) Escolher na Tabela de Números Aleatórios (TNA) uma linha ou uma coluna;
3) Encontrar a amostra especificada, os valores não podem ser superiores ao tamanho da população.
como é feita a AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA (AAS) e quais as suas características?
Quando os elementos da população se apresentam ordenados e a retirada dos elementos da amostra é feita periodicamente, temos uma amostragem sistemática.
Assim, por exemplo, em uma linha de produção, podemos, a cada dez itens produzidos, retirar um para pertencer a uma amostra da produção diária.
Considere o exemplo: N = 800, n = 50 e a população já ordenada, poderemos adotar o seguinte procedimento:
sortear um número de 1 a 16 (note-se que 800/50 = 16), o qual indicaria o primeiro elemento sorteado para a amostra; os demais elementos seriam periodicamente retirados de 16 em 16.
Equivalentemente, poder-se-iam considerar os números de 1 a 800 dispostos sequencialmente em uma matriz com 50 linhas e 16 colunas, sorteando-se a
seguir uma coluna, cujos números indicariam os elementos da amostra.
Vemos que, nesse caso, cada elemento da população ainda teria probabilidade 50/800 (n/N) de pertencer à amostra, porém existem agora apenas 16 possíveis amostras.
A principal vantagem da amostragem sistemática está na grande facilidade na determinação dos elementos da amostra.
O perigo em adotá-la está na possibilidade da existência de ciclos de variação da variável de interesse, especialmente se o período desses ciclos coincidir com o período de retirada dos elementos da amostra. Por outro lado, se a ordem dos elementos na população não tiver qualquer relacionamento com a variável de interesse, então a amostragem sistemática terá efeitos equivalentes à causal simples, podendo ser utilizada sem restrições.
Em uma amostragem sistemática cuja fração de seleção seja igual a 3 e o tamanho da amostra seja igual a 125.000 observações, o tamanho da população será superior a 300.000 elementos.
certo ou errado ?
certo
K é a fração de seleção que é igual a população sobre amostra = 3.
k = N/n 3 = N/125.000 N = 375.000
como é feita a amostragem por conglomerados e quais suas caracteristicas ?
Quando a população apresenta uma subdivisão em pequenos grupos, chamados conglomerados, é possível e muitas vezes conveniente fazer-se a amostragem por meio desses conglomerados, a qual consiste em sortear um número suficiente de conglomerados, cujos elementos constituirão a amostra. Ou seja, as unidades de amostragem, sobre as quais é feito o sorteio, passam a ser os conglomerados, e não mais os elementos individuais da população. Esse tipo de amostragem é às vezes adotado por motivos de ordem prática e econômica.
a unidade amostral aqui é o próprio conglomerado
como é feita a AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA e quais suas características?
Muitas vezes a população se divide em subpopulações ou estratos, sendo razoável supor que, de estrato para estrato, a variável de interesse apresente um comportamento substancialmente diverso, tendo, entretanto, comportamento razoavelmente homogêneo dentro de cada estrato. Em tais casos, se o sorteio dos elementos da amostra for realizado sem se levar em consideração a existência dos estratos, pode acontecer que os diversos estratos não sejam convenientemente representados na amostra, a qual seria mais influenciada pelas características da variável nos estratos mais favorecidos pelo sorteio.
depois de feito os estratos e sabendo quantas unidades serão escolhidas, faz-se uma Amostragem casual (aleatória) simples (AAS) para escolher os indivíduos.
Evidentemente, a tendência da ocorrência de tal fato será tanto maior quanto menor o tamanho da amostra. Para evitar isso, pode-se adotar uma amostragem estratificada.
A amostragem estratificada consiste em especificar quantos elementos da amostra serão retirados em cada estrato. É costume considerar três tipos de amostragem estratificada:
- uniforme;
- proporcional; e
- ótima.
como é feita a amostragem estratificada uniforme?
É recomendada quando os estratos da população forem aproximadamente do mesmo tamanho.
Sendo assim, calcula-se a mesma quantidade de elementos em cada estrato.
Seja N/H número de estratos, n o tamanho da amostra e n/h número de unidades a serem
observadas. Então tem-se
n/h = n/Nh
n = tamanho da amostra desejada.
Nh = numero de estratos (população)
nh = numero de unidades a serem observadas
Procedimento:
1) Calcular o número de unidades a serem observadas nh.
2) Escolher na Tabela de números aleatórios (TNA) uma linha ou uma coluna, para cada estrato.
3) Encontrar o número de unidades a serem observadas, para cada estrato, os valores não podem ser superiores ao tamanho da população em cada estrato.
Ex.: em uma pesquisa para verificar a ocorrência de febre amarela, no baixo rio branco (RR), foram coletadas amostras, sanguíneas, de 60 ribeirinhos. Das quais 30 são oriundas do Povoado da Raposa e 30 do Povoado Tacutu.
Extrair uma amostra estratificada de tamanho n = 12
nh = n/Nh nh = 12/2 = 6 numero de unidades a serem observadas.
como é feita a amostragem estratificada proporcional?
É recomendada quando os extratos diferem no número de elementos. Dessa forma, o número de elementos sorteado em cada extrato é proporcional ao número de elementos existente no extrato.
Seja: • N = tamanho da população • n = o tamanho da amostra desejada • Nh = tamanho do estrato • nh = número de elementos a serem observados
nh = (Nh/N) . n
Procedimento:
1) Calcular o número de unidades a serem observadas nh.
2) Escolher na Tabela de números aleatórios (TNA) uma linha ou uma coluna, para cada estrato
3) Encontrar o número de unidades a serem observadas, para cada estrato, os valores não podem ser superiores ao tamanho da população em cada estrato.
Ex.: para aquisição de reagentes e materiais diversos (balanças de precisão, centrífugas, pipetas, tubo de ensaios entre outros) para um laboratório de pesquisa genética. Foi feito levantamento de preços em duas empresas A e B. Em uma análise do custo do material
foram consideradas 30 faturas, representadas a seguir:
extrair uma amostra estratificada de tamanho n = 8
empresa A teve 6 amostras
empresa B teve 24 amostras
1) numero de unidades a serem observada para empresa A
nh = (Nh/N) . n nh = (6/30) . 8 = 1,6 arredonda para 2 amostras.
2) numero de unidades a serem observadas para empresa B
nh = (Nh/N) . n nh = (24/30) . 8 = 6,4 arredonda para 6 amostras.
depois cada estrato é sorteado por amostras aleatórias simples. na empresa “A” 2 amostras e na empresa “B” 6 amostras.
quais as características da amostragem estratificada ótima?
toma, em cada estrato, um número de elementos proporcional ao número de elementos do estrato e também à variação da variável de interesse no estrato, medida pelo seu desvio padrão. Pretende-se assim otimizar a obtenção de informações sobre a população, com base no princípio de que, quando a variação é menor, menos elementos são necessários para bem caracterizar o comportamento da variável. Dessa forma, com um menor número total de elementos na amostra, conseguir-se-ia uma quantidade de informação equivalente à obtida nos demais casos.
A respeito dos principais tipos de amostragem, é correto afirmar que:
a. a amostragem sistemática possui um viés sistemático devido ao processo de seleção.
b. na amostragem aleatória estratificada há a possibilidade de que nenhuma unidade de um ou mais estratos sejam selecionadas.
c. na amostragem de conglomerados em dois estágios não é possível encontrar a probabilidade de que duas ou mais unidades de segundo estágio seja incluída na amostra.
d. na amostragem de conglomerados todos os conglomerados são sempre selecionados.
e. a amostragem estratificada é geralmente mais eficiente do que a amostragem aleatória simples de mesmo tamanho.
e. a amostragem estratificada é geralmente mais eficiente do que a amostragem aleatória
simples de mesmo tamanho.
Os tipos são probabilística ou não probabilística (subentenda-se TÉCNICAS).
a. A amostragem sistemática NÃO possui um viés (erro) sistemático devido ao processo de seleção.
b. Na amostragem aleatória estratificada NÃO há a possibilidade de que nenhuma unidade de um ou mais estratos sejam selecionadas, porque na amostragem aleatória estratificada, os estratos são separados de maneira uniforme ou de maneira proporcional
dependendo de como está a população ali representada. Em cada estrato selecionar uma aleatória simples.
c. Em um conglomerado, fazer o primeiro estágio e depois um segundo estágio como se estivesse acontecendo duas vezes. Na amostragem de conglomerados em dois estágios (primário e secundário) é possível encontrar a probabilidade de que duas ou mais unidades de segundo estágio seja incluída na amostra.
d. A unidade de amostragem é o próprio grupo e esse grupo é escolhido inteiro. Só um deles é selecionado.
e. A amostragem estratificada é geralmente mais eficiente do que a amostragem aleatória simples de mesmo tamanho. A população foi separada em estratos e fica mais fácil “caminhar” por toda a população. Se for uma aleatória simples, pode-se pegar apenas de uma região.
Tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos. Na amostragem por conglomerados, de cada grupo seleciona-se um conjunto de elementos; na amostragem estratificada, devem-se selecionar quais estratos serão amostrados e, desses, observar todos os elementos.
certo ou errado?
errado
Tanto na amostragem estratificada quanto na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos.
Na amostragem estratificada, de cada grupo seleciona-se um conjunto de elementos; na amostragem por conglomerados, devem-se selecionar quais estratos serão amostrados e, desses, observar todos os elementos.
