TESTE DE HIPÓTESES Flashcards
para que serve o TESTE DE HIPÓTESES?
Enquanto no intervalo de confiança busca-se cercar o parâmetro populacional desconhecido, no teste de hipóteses, verifica-se se as hipóteses são aceitáveis ou recusáveis.
o que é o H0 e o H1 explique?
Consideremos H0 a hipótese nula, e H1 a hipótese alternativa a ser testada (complementar de H0).
O teste pode levar à aceitação ou à rejeição de H0, o que corresponde, respectivamente, à negação ou afirmação de H1.
Hipótese Nula (H0): é um valor suposto para um parâmetro.
Hipótese Alternativa (H1): é uma hipótese que contraria a hipótese nula, complementar de H0
Como decidir qual tabela será utilizada para a amostra. t ou z?
aqui é diferente da media populacional e da proporção populacional.
Se a amostra for maior ou igual a 30, a tabela z será utilizada para qualquer situação. Se
a amostra estiver se referindo a uma POPULAÇÃO e for menor do que 30, ainda assim utilizaremos a tabela z. Contudo, baseando-se na AMOSTRA, que é de tamanho menor do que 30, a
tabela a ser utilizada será a tabela t.
A tabela a ser utilizada dependerá de duas situações, ou seja, do n e do desvio padrão,
se populacional ou amostral.
como achar o Z ou T estatístico?
Z crítico é o Z tabelado. Ele poderá ser encontrado tanto na tabela Z quanto na tabela t. O Z encontraremos pegando a confiança e dividindo por 2 e depois olhando na tabela.
o t encontraremos a partir da significância(α) e do grau de liberdade (n-1).
Encontrado o Z tabelado, faz-se necessário buscar o Z estatístico (calculado com a formula)
Formulando as hipóteses e as alternativas (menor, maior ou diferente), é preciso verificar as tabelas (unilateral à esquerda, à direita ou bilateral).
De mais em mais, o Z ou t estatístico é aquilo que se busca calcular.
qual a formula do z e do t estatísticos ?√ σ μ
z = (x - μ)/((σ/(√ n))
z = estatístico x = média amostral μ = media dada na questão.
σ = desvio padrão n = quantidade de itens estudados
t = (x - μ)/((S/(√ n))
t = estatístico x = média amostral μ = media dada na questão.
S = desvio padrão n = quantidade de itens estudados
ver exemplos na aula 79 e exercicios na aula 80
O objetivo de um Teste de Hipótese consiste em verificar se são verdadeiras as afirmações sobre os parâmetros de uma população. Com relação aos Testes de Hipóteses, é correto afirmar:
a. quando a Hipótese nula é de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é de que o parâmetro da população é diferente de um valor numérico se está diante de um teste bilateral superior.
b. quando a Hipótese nula é de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é de que o parâmetro da população é maior do que um valor numérico se está diante de um teste unilateral superior.
c. quando a Hipótese nula é de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é de que o parâmetro da população é menor do que um valor numérico se está diante de um teste unilateral superior.
d. nos Testes de Hipótese a Hipótese nula é considerada falsa, a menos que se prove o
contrário.
e. quando a Hipótese nula é de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é de que o parâmetro da população é maior do que um valor numérico se está diante de um teste unilateral inferior.
b. quando a Hipótese nula é de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é de que o parâmetro da população é maior do que um valor numérico se está diante de um teste unilateral superior.
Com relação aos Testes de Hipóteses, quando a Hipótese nula é a de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é a de que o parâmetro da população é maior do que um valor numérico, está-se diante de um teste unilateral superior.
Uma amostra aleatória, com n = 16 observações independentes e identicamente distribuídas (IID), foi obtida a partir de uma população infinita, com média e desvio padrão desconhecidos e distribuição normal.
Tendo essa informação como referência inicial, julgue o seguinte item.
A potência de um teste de hipóteses corresponde à probabilidade de se rejeitar a hipótese nula, dado que a hipótese nula é correta.
certo ou errado ?
errado.
Poder do teste ou potência do teste:
Erro 1: rejeita-se a hipótese nula, quando for verdadeira. (Refere-se ao nível de significância.)
Erro 2: aceita-se a hipótese nula, quando for falsa.
Potência: rejeita-se a hipótese nula, quando for falsa.
como é dado Poder do teste ou potência do teste?
Erro 1: rejeita-se a hipótese nula, quando for verdadeira. (Refere-se ao nível de significância.)
Erro 2: aceita-se a hipótese nula, quando for falsa.
Potência: rejeita-se a hipótese nula, quando for falsa.
De um estudo, obtiveram-se informações de uma amostra aleatória extraída de uma população. Em um teste de hipóteses, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa) para analisar um parâmetro da população com base nos dados
da amostra. O nível de significância deste teste corresponde à probabilidade de:
a. não rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
b. rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
c. rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira.
d. não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
e. rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
c. rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira.
Poder do teste ou potência do teste:
Erro 1: rejeita-se a hipótese nula, quando for verdadeira. (Refere-se ao nível de significância.)
Erro 2: aceita-se a hipótese nula, quando for falsa.
Potência: rejeita-se a hipótese nula, quando for falsa.
b.ao rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira, temos aqui o Erro 1, que é o nível de significância.
Com relação a testes de hipóteses estatísticas e denominando H0 como sendo a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa, a definição de potência de um teste corresponde à probabilidade de:
a. não rejeitar H0, quando H0 é verdadeira.
b. não rejeitar H0, quando H0 é falsa.
c. não rejeitar H0, independentemente de H0 ser falsa ou verdadeira.
d. rejeitar H0, quando H0 é verdadeira.
e. rejeitar H0, quando H0 é falsa.
e. rejeitar H0, quando H0 é falsa.
Potência: rejeita-se a hipótese nula, quando for falsa, ou seja, rejeitar H0, quando H0 é falsa.
