Extra övningsuppgifter Flashcards
Vad är en oberoende variabel?
Den variabel vi manipulerar
Vad är en beroende variabel?
Det är den variabeln vi mäter som utfall eller effekt av OV
Vad är ett stickprov?
Stickprov är en delmängd av individer som vi dragit från populationen. Vi kan inte välja vilka individer i populationen som ska få ingå i stickprovet på vilket sätt som helst, eftersom vi vill att stickprovet ska vara representativt för populationen
Vad är population?
Med population brukar man mena den, ofta mkt stora, mängd individer som man i undersökningen är intresserad av att få veta någonting om. Det skulle exempelvis kunna vara den totala mängden av alla högskolestudenter i Sverige. Men eftersom populationen är så stor har vi dock ingen möjlighet att undersöka samtliga individer i populationen utan vi får istället nöja oss med en delmängd, ett stickprov, av individer vi har dragit från populationen.
Vad är estimatorer?
Estimatorer är uppskattningarna i stickprovet, dvs s och s upphöjt till 2. De siffervärden man erhåller kallas estimat. Medelvärdet i stickprovet x med tak över och s standardavvikelsen.
Vad är parametrar?
Parametrar är siffervärden för medelvärde i populationen (“my”) och standardavvikelse i populationen (“sigma”) som man erhåller när man mäter populationen.
Vad är nollhypotes?
Nollhypotesen är alternativhypotesens motsats och handlar alltid om att det INTE finns något samband, att det INTE finns någon effekt och att det INTE finns någon skillnad. Nollhypotesen förkortas med H0.
Vad är alternativhypotes?
Alternativhypotes förkortas H1. Alternativhypotesen är den man “tror på” och handlar alltid om att det finns en skillnad. Ex skulle alternativhypotesen kunna vara att män är längre än kvinnor.
Vad är en ensidig hypotesprövning?
Detta kan förekomma i enstaka fall då det kan finnas anledning att i förväg på goda teoretiska grunder förutsätta att resultaten ska gå i en viss riktning och omöjligen kan gå i den andra riktningen. En situation där detta kanske skulle kunna vara försvarbart är om man har teoretiskt stöd från någon fysiologisk variabel. Att hjärtat slår snabbare vid fysisk ansträngning än vid vila är t.ex. knappast överraskande.
Alt. förklaring: Vid ensidig hypotesprövning förkastar man nollhypotesen endast om resultatet är
tillräckligt osannolikt och går i den förväntade riktningen, exempelvis enligt alternativhypotesen
att män är längre än kvinnor.
Vad är tvåsidig hypotesprövning?
Det är den vanligaste prövningen. Detta trots att man kanske på ganska goda grunder tror att det ska förhålla sig på ena eller andra sättet. T.ex. vet vi att det krävs ganska höga gymnasiebetyg för att komma in på läkarlinjen och därför är det väl inte helt orimligt att anta att medicinstuderande ska vara något över medelbegåvningen hos totalpopulationen. Ändå väljer man alltså vanligen en tvåsidig prövning. Alltså man formulerar en alternativhypotes och nollhypotes.
Alt förklaring: Vid tvåsidig hypotesprövning förkastar man nollhypotesen om resultatet är tillräckligt osannolikt
oavsett i vilken riktning resultatet går, exempelvis att män är antingen längre eller kortare än
kvinnor.
Vad är en samplingsfördelning?
En samplingfördelning är en frekvensfördelning över någon stickprovsegenskap, t.ex. medelvärde, varians, skillnaden mellan två medelvärden, korrelationen mellan två variabler osv. Med hjälp av samplingsfördelning kan vi se hur slumpen slår och pröva hur sannolikt det är att resultat i överenstämmelse med alternativhypotesen har uppkommit av slumpen.
Vad är signifikansnivå?
Normalt använder man sig av signifikansnivån a=0,05. Om man beräknat z-värde t.ex. och ser att det observerade z-värdet är större än det kritiska z-värdet (0,05) kommer p-värdet vara mindre än alpha (nivån).
Vad är p-värde?
Kallas även för signifikansvärde. Står för probability på engelska, alltså sannolikhet.
Vad är ett signifikant resultat?
Det är när man har förkastat nollhypotesen och fått stöd för alternativhypotesen. Egentligen betyder ett signifikant resultat att det antagligen inte har uppkommit av en slump.
Vad är typ I-fel?
Om nollhypotesen är sann och man förkastar den gör man ett Typ I-fel. Man får alltså signifikans
av en slump. Sannolikheten för att göra ett Typ I-fel, givet att H0 är sann, är lika med α (som ju
normalt är 0,05).
