kvantative forskningsmetm 3

Question 1

metode

Answer 1

måten man velger å samle inn data på

Question 2

design

Answer 2

viser til den logiske strukturen for en undersøkelse, gitt et bestemt forskningsspørsmål

Question 3

beskrivende design

Answer 3

det som beskriver noe/verden

Question 4

relasjonell design

Answer 4

f.eks “henger lykke sammen med veldferdsstaten”

Question 5

eksperimentell design

Answer 5

må til for å si noe sikkert om årsaksforhold, eksperiment som metode

Question 6

longitudinelle design

Answer 6

langsgående, utfordringer med å holde på 100% antall

Question 7

kryss-seksjonelle design

Answer 7

data samlesminn på samme tidspunkt for forskjellige aldersgrupper

I stedet for følge de samme individene over tid gjøres det er representativt utvalg fra ulike aldersgrupper som dermed sammenlignes.

Question 8

representativt utvalg

Answer 8

få svar som matcher

derfor vi ikke kunne forutsi trump/brexit

Question 9

sampling

Answer 9

handler om å velge hvilke personer/grupper som skal være med i en studie, målet med utvalg er å velge en gruppe som best mulig representerer den større gruppen forskeren ønsker å lære mer om.
ikke sansynlighetsutvalg og sannsynlghetsutvalg

Question 10

randomisering

Answer 10

random, trekke ut tilfeldig hvem som deltar i en undersøkelse

stratum klynger (cluster), systematisk utvalg

Tilfeldig fordeling av deltakerne til de ulike betingelsene i eksperimentet.

Question 11

beskrivende metoder

Answer 11

forskjellige metoder forskere bruker for å samle inn data om psykologiske fenomener

Question 12

ordinalskala

Answer 12

som å lage en rangering av ting, men den foteller oss ikke nøyaktig hvor mye bedre/verre en ting er, sammenlignet med en annen
-Plasseres verdier over eller under hverandre - vi rangordner verdiene - og det er ikke like avstand mellom verdiene som plasseres i skalaen

Målenivå som innebærer mulighet for RANGERING.
Eksempel: Fem stjerner til en god film, og en til en dårlig. Uttrykker innbyrdes rangering. Kvalitativ.

Question 13

psykologiske tester

Answer 13

f.eks spørreskjemaer

Question 14

psykometri

Answer 14

hvordan ma finner ut om en test måler det den skal måle + konsistens (at man får det samme resultatet hver gang)

Question 15

kristisk tenking

Question 16

chronbachs alpha (!!!)

Answer 16

a=80, mål på reabilitet på testscorer
-sjekker konsistens mellom flere mål som antas å henge sammen, er det liten eller ingen konsistens i skprene, går alfa verdien mot 0, er det god konsistend, går den mot 1

Question 17

korrelasjon

Answer 17

mest brukt ovenfor beskrivende metoder, samvariasjon mellom to variabler
-hjelper oss å forstå om to ting endres sammen og hvor sterkt denne forbindelsen er

Question 18

negativ korrelasjon

Answer 18

høyere verdi på en variabel har sammenheng med lavere verdi på en annen variabel
-f.eks når temperaturen går ned, øker behovet for å bruke varme klær

Question 19

positiv korrelasjon

Answer 19

høyere verdi på en variabel har sammenheng med høyere verdi på en annen variabel

Question 20

nullkorrelasjon

Answer 20

en korrelasjon nør null, betyr at det ikke eksisterer noe lineær sammenheng mellom de to variablene

Question 21

kurvelinær korrelasjon

Question 22

signifikant (!!!)

Answer 22

om det er sannsynlig at vi hadde fått den samme utvalget om vi hadde valgt en annen populasjon ?
-noe vi kan generalisere eller ikke
-ikke størrelsen på effekten, men hvordan man kan generalisere det til andre utvalg
-p skal være lavere enn 0.5

Question 23

kausalitet

Answer 23

er som å se en handling/situasjon fører til en bestemt reaksjon/utfall
-årsak må komme før virkning
-årsak og virkning intreffer sammen (men årsaken kommer fortsatt først)
-ingen alternative forklaringer
-forhold melllom årsak + virkning