psyk forskningsmetoder kap 11 Flashcards
(28 cards)
alfa-nivå
grensen for å-verdi og er typisk 0,05 eller 0,01. denne utrykker sannsynligheten for å forkaste nullhypotesen når den er sann
ANOVA
en fellesbetegnelse for en rekke statistiske metoder for å teste likhet mellom to eller flere utvalg, der én eller flere faktorer gjør seg gjeldende.
falsk negativ
type 2 feil
skjer når vi aksepterer nullhypotesen når den faktisk er feil
falsk positiv
type 1 feil
skjer når en statistisk test indikerer et signifikant resultat, mens resultatet er fremkommet ved tilfeldigheter
f-distribusjon
tillater oss å beregne sannsynligheten for at en slik ratio skulle oppstå tilfeldig
feilvarians
angår variasjon i resultatene som ikke kan tilskrives manipulasjonen, altså avvikende for hver enkeltskår fra ungdommens gruppegjennomsnitt
frihetsgrader
angir hvor mange verdier i et utvalg som er frie til å variere når vi kjenmnmer:
a) hvor mange verdier det er snakk om
b) gjennomsnittet (summen) av alle verdier
grand mean
gjennomsnittet for alle deltakerene
hovedeffekter
hva de to manipulerte faktorene betyr hver for seg
hypotesetesting
hvordan hypoteser testes statistisk
forskningshypotese
antyder at observert effekt er resultat av manipulerte variabler
nullhypotese
Hypotesen vi vil undersøke om vi har grunnlag fra data til å forkaste
ikke-parametriske tester
parametrisk test= at den måler utfall på populasjonsnivå, testene er basert på bestemte forutsetninger om de dataene som analyseres.
ikke parametriske tester= tester som ikke gjør det over, de forventer ikke at dataene følger noen spesiell form
enhalet test
variansanalyse (ANONA= Analysis Of VAriance)
Peter Killeen
amerikansk psykolog som har gitt store bidrag til en rekke felt innen atferdsvitenskap
planlagt sammenligning
forskeren har spesifikke hypoteser om hvilke grupper som skal sammenlignes før datainnsamlingen begynner
-skiller seg fra post-hoc sammenligninger, hvor forskeren utforsker dataene etter innsamling for å se om det er noen forskjeller mellom grupper
post hoc-analyse
brukes hvis forskerene derimot ikke hadde noen hypoteser her, men bare lurer på om de forksjellige nivåene er forskjellige
standardfeil
standardavviket til et utvalg i en populasjon og angir hvor presist et utvalg representerer populasjonen (sannsynlighetsbasert usikkerhet)
statistisk konklusjonsvaliditet
handler om hvordan undersøkelsen kan avdekke en effekt i data
statistisk styrke (power)
utrykk for i hvilke grad en statistisk test er i stand til å oppdage en effekt i data
type 1-feil
skjer når en statistisk test indikerer et signifikant resultat, mens resultatet er fremkommet ved tilfeldighet
type 2-feil
foreligger når vi aksepterer nullhypotesen når den faktisk er feil
t-test
undersøker om to gruppegjennomsnitt er signifikant forskjellige
tohalet test
brukes om forskeren ikke har noen bestemt prediksjon
