Metodologías Flashcards

1
Q

¿El hecho de que X e Y varíen conjuntamente, y que un cambio en X proceda siempre a un cambio en Y nos garantiza que X produzca una transformación en Y?

A

No

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2
Q

¿Qué se debe hacer para saber la dirección causal?

A

Observar que al variar la VI, se produce una variación en la VD, pero que no se produce el proceso inverso

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3
Q

¿Cómo se soluciona que no hayan unidades idénticas en las ciencias sociales?

A

Con la estadística, grupos de individuos que sean estadísticamente equivalentes i.e. grupo experimental y de control

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4
Q

¿En qué consiste el diseño “solo después” a dos o más grupos?

A

Se divide a los sujetos aleatoriamente en grupos, luego se manipula la VI, luego se mide VD, sabiendo el efecto causal inducido por la variación de VI.

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5
Q

¿En qué consiste el diseño “antes-después “ a dos o más grupos?

A

Se registra la VD antes y después de la exposición al estímulo, tiene la desventaja que el pretest puede afectar el postest

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6
Q

¿En qué consiste el diseño de solomon a cuatro grupos?

A

Toma lo mejor del antes-después y solo después, se usa pretest pero con diferencias simples, para no afectar el postest, es difícil de aplicar al ser complejo

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7
Q

¿En qué consiste el diseño factorial?

A

Cuando entran en juego varias variables independientes al mismo tiempo

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8
Q

¿En qué consta un cuasiexperimento?

A

Igual que un experimento normal solo que no emplean aleatorización para hacer comparaciones de las que deducir los efectos del tratamiento. Es más difícil establecer una relación causal.

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9
Q

¿En qué consiste el diseño antes-después a dos grupos sin asignación causal?

A

Se usa cuando no se puede distribuir aleatoriamente. Consiste en armar 2 grupos, aplicarles a ambos el pretest, hacer el experimento y luego aplicar el postest sobre 1 solo grupo, así se ve la influencia del pretest sobre el postest.

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10
Q

¿En qué consiste el diseño “ex postfacto”?

A

Se realiza sobre un hecho ya sucedido, considerando un grupo que ya ha sido expuesto a un estímulo, se busca un nuevo grupo similar al original pero que no ha sido estimulado.

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11
Q

¿Qué ventajas tiene el experimento?

A

Permite abordar bien el problema de la relación causal, se puede aislar de la vida cotidiana fenómenos específicos que en otras condiciones no se podrían estudiar de manera sistemática

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12
Q

¿Qué desventajas tiene el experimento?

A

El carácter artificial, el cambio del comportamiento humano al ser observado, la influencia de la expectativa del experimentador, la falta de representatividad: los resultados usualmente no pueden ser generalizados.

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13
Q

¿En qué consiste el diseño cuasi experimental pre-post?

A

En medir antes, hacer intevención y medir dps, no es muy valido pq no hay grupo de control, aún que lo tuviese, no indica causalidad pues hay otros factores que influyen.

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14
Q

¿En qué consiste el diseño pre-post con cuasi control en una 2da variable dependiente?

A

Se miden dos variables dependientes y se hace la intervención, solo a un grupo, si el tratamiento funciona, solo cambiaría la VD a la cual se aplicó la intervención.

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15
Q

¿Qué es una variable mediadora?

A

Una que se encuentra entre la variable independiente y la dependiente en secuencia temporal, llevan a las hipótesis mediacionales.

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16
Q

¿Qué plantea el modelo E-O-R?

A

Que el organismo media el estímulo y la respuesta.

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17
Q

¿Por qué la relación mediadora puede ser complicada?

A

Porque es imposible de observar directamente, puede operar en diferentes niveles, como cambios fisiológicos, sensoriales, neuronales, como también se puede dar fuera del organismo, en procesos grupales. Pueden haber muchos mediadores simultáneos o secuenciales, puede ser una cadena de mediación extensiva.

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18
Q

¿A qué se le llama efecto asimétrico?

A

Cuando una variable causa otra

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19
Q

¿Cuál es el factor de confusión?

A

Es cuando una variable cambia la relación entre una variable independiente y una dependiente, debido a que está relacionada con ambas. El factor de confusión es esta nueva variable. Si incrementa la relación es llamada Variable supresora y si la revierte es llamda Variable distorsionadora.

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20
Q

¿Qué es una covariable?

A

Es una variable relacionada a la VD, con mínima relación a la VI, por lo que Z es otro pronosticador de Y (En una relación X-Z-Y)

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21
Q

¿Qué otros nombres pueden llevar las variables mediadoras?

A

Intermedias, de proceso (refiriéndose a un proceso que lleva a Vi a afectar a VD), resultado sustitutivo

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22
Q

¿Qué diferencia un mecanismo de un mediador?

A

El mecanismo es el proceso causal mediante el cual dos variables están relacionadas y el mediador es la medida utilizada para investigar el mecanismo.

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23
Q

¿Qué es un moderador?

A

Una variable que puede cambiar la interacción, signo o fuerza del efecto entre la VD y la VI, ya que modera la relación entre ellas.

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24
Q

¿Cómo se diferencia un mediador de un moderador?

A

Los mediadores abarcan los mecanismos de un efecto, mientras que los moderadores proveen información acerca de cuándo están presentes los efectos y explica la fuente del efecto

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25
Q

¿Cómo se diferencia la teoría de acción y la conceptual, en el contexto de la variable intermedia?

A

La de acción ve como la intervención cambia la variable mediadora y la conceptual ve cómo las variables mediadoras afectan a la variable dependiente.

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26
Q

¿Qué postula la teoría de la casualidad de Hume?

A

No se pueden percibir directamente las relaciones causales y, por tanto, no podemos tener conocimiento de la causalidad más allá de las regularidades observadas en las asociaciones de eventos.

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27
Q

¿Qué es el realismo y cuál es su aporte al problema de Hume?

A

El Realismo postula que la causalidad no consiste en regularidades, sino en mecanismos y procesos causales reales, que pueden producir o no regularidades, dice que los métodos cualitativos sirven para establecer inferencias causales.

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28
Q

¿Cuáles son las implicancias del realismo?

A

Apoya la insistencia de los investigadores cualitativos en la importancia explicativa del contexto y lo hace de una manera que no reduce simplemente este contexto a un conjunto de variables extrañas. Además, el argumento realista de que los eventos y procesos mentales son fenómenos reales que pueden ser causas de la conducta apoya el darle importancia al intentar explicar fenómenos sociales y la naturaleza esencialmente interpretativa de nuestra comprensión de estos. Además, al decir que lo causal no solo viene de comparaciones preestablecidas, legitima el uso de lo cuali.

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29
Q

¿Qué es la teoría de la varianza?

A

Implica la medición precisa de diferencias y correlaciones

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30
Q

¿Qué es la Teoría de procesos?

A

Se ocupa de eventos y los procesos que los conectan, análisis de los procesos causales mediante los cuales unos eventos influyen a otros, no tiene un enfoque estadístico.

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31
Q

¿De qué trata el enfoque de Modos Operandi?

A

En vez de tratar las amenazas de validez como variables, manteniéndolas constantes o controlándolas, se tratan como procesos. Se buscan las amenazas a la validez y luego se ve qué procesos están influyendo en esto.

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32
Q

¿En qué consta la búsqueda de pruebas discrepantes y casos negativos?

A

Buscan y analizan datos discrepantes y casos negativos en la evaluación de una conclusión propuesta

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33
Q

¿Qué es la triangulación?

A

Recopilar información de un rango diverso de individuos y entornos o usar variedad de métodos, para reducir el riesgo de sesgos.

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34
Q

¿Qué requisitos extra tienen los estudios longitudinales?

A

La medición, la validación y precisión se debe mantener con el tiempo, los valores deben ser equivalentes a lo largo del tiempo

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35
Q

¿Qué características metodológicas debiesen tener los estudios longitudinales?

A

3 o más fuentes de datos al respecto de lo que se mide. Una metrica de tiempo ad hoc a lo que se estudia. Que se estudien variables que cambien con el tiempo sistemáticamente.

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36
Q

¿Qué niveles tiene la Novedad?

A

Personal/Individual y Colectiva

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37
Q

¿Cómo se entiende la Gestalt desde el desarrollo?

A

Entiende que cualquier fenómeno psicológico de percepción o acción se esfuerza por alcanzar una forma completa (ley de pregnancia). Las leyes gestálticas son dinámicas pero no del desarrollo.

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38
Q

¿Qué es una jerarquía transitiva?

A

Tiene que ver con relaciones unidireccionales de dominancia e.g. (si A < B y B < C, A < C).

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39
Q

¿En qué se basa la perspectiva del no desarrollo?

A

En el axioma de la identidad X=X, desde ahí no tiene sentido preguntar cómo es que X se convierte en X

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40
Q

¿Qué es una jerarquía intransitiva?

A

La relación entre A y C es indeterminada, garantiza finales abiertos en la estructura jerarquica.

Caso A<C: estructura cíclica en donde la parte más baja de la jerarquía en realidad es la más alta.

Caso A=C: ramificación en donde A no está directamente relacionada con C.

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41
Q

¿Qué aspectos se deben revisar previo a iniciar una investigación?

A

Revisar si es que cumple con los principios éticos: APA aprueba propuesta de investigación, se debe velar por el bien de los participantes, de ser patrocinadas, se deben revisar por consejos institucionales de revisión (CIR)

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42
Q

¿Qué debe incluir el consentimiento informado?

A

Propósito, duración esperada y procedimientos de la investigación, derecho retirarse de la inv, saber las consecuencias de hacerlo. Saber beneficios de participar, los límites de la confidencialidad, los incentivos para participar y a quién contactar para preguntar de la inv.

Informar al respecto de cómo se asigna al grupo control o tratamiento y la naturaleza experimental del tratamiento y tratamientos alternativos si es que la persona se sale del estudio

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43
Q

¿Cuándo no se utiliza el consentimiento informado?

A

Cuando no se asume que la investigación creará cierto daño o tensión o donde sea permitido por ley

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44
Q

¿Qué es el engaño en la investigación psicológica?

A

Cuando los investigadores deliberadamente retienen información o malinforman a los participantes acerca de su investigación. Por su naturaleza viola el principio etico de consentimiento informado.

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45
Q

¿Cuándo se podría utilizar el engaño en la investigación psicológica?

A

Como estrategia de investigación en ciertas áreas de la psicología, según la APA, solo se puede hacer si se justifica por el valor científico que tenga, y si es que no hay alternativas. Además, se hacerse así, hay que explicarlo al final de la participación (no al final de la investigación)

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46
Q

¿Qué es la replicación sistemática?

A

Una replicación directa, con un mínimo de cambios

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47
Q

¿Qué es la replicación conceptual?

A

Diferente de la directa, busca asesorar generalización y veracidad de un resultado, usa medidas alternativas del resultado o muestras diferentes.

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48
Q

¿Qué es el “Power Analysis” en la replicación?

A

Power es la probabilidad de rechazar correctamente la hipótesis nula (no hay correlación significativa entre variables), ya que la alternativa es correcta.

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49
Q

¿Qué es el análisis de Bayesian?

A

Tiene que ver con la probabilidad inversa: evaluar la probabilidad de que una hipotesis sea cierta, con ciertos datos. Toma resultados pasados y los combina con otros esfuerzos de replicación

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50
Q

¿Qué son los métodos de re-muestreo?

A

Está la validación cruzada que consiste de usar muchas muestras en un solo estudio y el remuestreo que prueba la hipótesis usando información para construir distribuciones muestrales de forma empírica

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51
Q

¿Qué es el positivismo?

A

Positivismo: afán por aplicar el método científico a otros ámbitos de la vida humana

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52
Q

Definición: Enfoque nomológico

A

Enfoque nomológico: Describir el mundo como se experimenta, se introduce al positivismo, si se puede explicar, se puede predecir.

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53
Q

Definición: Enfoque causal

A

Enfoque causal: Rivales de lo nomológico, ciencia debería buscar estructura causal, regularidades predictivas. Sería más real que la experiencia

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54
Q

Definición: Realismo

A

Realismo: existencia de cosas no visibles pero reales, sobre las cuales la ciencia teoriza, encontrar la verdad al respecto del funcionamiento del mundo.

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55
Q

Desafíos para la psicología

A

Naturalista: explicar sin recurrir a explicaciones sobrenaturales i.e. más allá del tiempo y espacio

Realismo: sin ingerir estados y procesos de la mente a los cuales no se puede acceder

Autonomía: poder desarrollar sin la asistencia de ninguna ciencia, explicación con el fin de encontrar leyes

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56
Q

¿Cuáles son los objetivos de la ciencia acorde a Merton?

A

Universalismo: Buscar leyes generales (Universalismo), organización y conceptualización de hechos relacionados, cuestionar y buscar explicaciones contrarias (escepticismo) y formar comunidad que comparta normas o principios para hacer ciencia (comunalismo).

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57
Q

¿Cuáles son algunos de los principios epistemológicos que guían la ciencia?

A

Buscar la comprensión conceptual (teórica), plantear hipótesis empíricamente comprobables y refutables y diseñar estudios que puedan descartar otras hipótesis usando método de observación rigurosos y bien codificados relacionados con la teoría que puedan ser replicados por otros científicos (importancia de la replicación y generalización).

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58
Q

¿Cuáles son algunos principios rectores de la investigación?

A

Comportamiento ético: enfatiza objetividad, pensamiento riguroso, apertura de mente, reporte exhaustivo y honesto.

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59
Q

¿Cuáles son los 6 principios científicos que plantea Shavelson?

A

1) Plantear preguntas significativas que puedan ser investigadas empíricamente,
2) Vincular la investigación a la teoría relevante,
3) Usar métodos que permitan la investigación directa de la pregunta,
4) Proporcionar una cadena coherente y explicita de razonamiento (para que se pueda replicar y persuadir a un escéptico),
5) Replicar y generalizar a través de estudios y
6) Divulgar la investigación para fomentar el escrutinio y la crítica profesional.

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60
Q

¿A qué se refiere Shavelson con las teorías de rango medio?

A

Teorías que dan cuenta de algún aspecto del mundo social, consiste en representaciones de algún aspecto de la realidad. Asimismo, buscan comprender de forma general al individuo en contexto y deben ser coherentes con los modelos actuales.

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61
Q

¿En qué consiste la replicación en investigación?

A

Es que otro investigador pueda observar las mismas observaciones en iguales condiciones, tiene que ver con la confiabilidad (consistencia en la medición entre observadores). La replicación es repetir una investigación en más de un entorno y llegar a conclusiones similares. Es más fácil en ciencias físicas que en ciencias sociales o educación, por lo tanto, el error es mayor, por la influencia del contexto y la falta de control. La replicación sirve para observar si se puede generalizar los resultados.

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62
Q

¿Cuáles son los métodos, acorde a Peirce en el texto de Passer, para adquirir conocimientos en la vida cotidiana?

A

Tenacidad (es creer algo porque eso hemos creído durante mucho tiempo, en otras palabras, saber por hábito),
autoridad (depender de otras personas como fuente de conocimiento y creencias),
razón (uso de la lógica y el argumento racional para saber acerca de cómo las cosas “deben ser”.
Ojo: el comportamiento humano no es lógico y puede variar) y ciencia/empirismo (conocimiento basado en los sentidos, en experiencias con el mundo, es adquirir conocimiento a través de la observación y la experiencia).

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63
Q

¿Qué es el empirismo sistemático acorde a Passer?

A

Es el proceso de recolección y evaluación sistemática de evidencia empírica para responder preguntas y testear ideas. Permite confiabilidad y observar el fenómeno del estudio.

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64
Q

¿Cuáles son las características de la ciencia acorde a Passer?

A

1) La ciencia implica suposiciones (hay tres hipótesis científicas básicas sobre el mundo natural: lo eventos no son aleatorios –tienen una regularidad o patrón–, los patrones tienen causas y se pueden descubrir estas causas), 2) es empírica y sistemática, 3) se centra en preguntas comprobables, 4) se busca la exactitud y objetividad (aunque hay consciencia de los sesgos, que se buscan minimizar), 5) cuenta con definiciones claras y operacionalizaciones, y 6) se reporta públicamente.

65
Q

¿Qué es el operacionalismo?

A

Definir un concepto en términos de los procedimientos específicos utilizados para representarlo.

66
Q

¿Cuáles son los dos tipos de investigación que propone Passer?

A

Inv. Básica (analiza la naturaleza y principios fundamentales de los fenómenos) e inv. Aplicada (se centra directamente en resolver un problema específico del mundo real).

67
Q

¿Cuál era el objetivo del Fundacionalismo acorde a Giere?

A

proporcionar a la ciencia fundamentos lógicos, epistemológicos, justificar la ciencia, no sólo explicar cómo funciona. La imagen que construyeron de la ciencia era con el propósito de justificarla no explicarla

68
Q

¿Qué es el psicologismo acorde a Giere?

A

Es la confusión de la lógica y la psicología: la lógica es el estudio de las relaciones lógicas entre entidades y la psicología es la ciencia del pensamiento.

69
Q

¿Cómo conceptualizaban los empiristas lógicos las teorías?

A

Como sistemas formales al tomar las bases de las matemáticas como modelos. Le daban a términos no-lógicos una interpretación empírica.

70
Q

¿Cuál es el problema del empirismo acorde a Giere?

A

El problema del empirismo era el problema de inducción de Hume, aquí se buscaba justificar la inferencia de observación en la teoría. Se veía el razonamiento científico como una cuestión de lógica. Se intentó construir una lógica inductiva que sería una generalización de la lógica deductiva.

71
Q

¿Cuál es el legado del empirismo acorde a Giere?

A

La presunción de que las teorías científicas son entidades lingüísticas (conjuntos de declaraciones) y de que el trabajo de la filosofía de la ciencia es explicar las reglas de la creencia racional y la acción que gobiernan la actividad científica.

72
Q

¿Cuáles son las cuatro normas de la ciencia?

A

1) Universalismo (aceptación o rechazo de las demandas no dependen de personas particulares),
2) Comunalismo (hallazgos son producto de trabajo colaborativo),
3) Desinterés (carácter público y comprobable de la ciencia) y
4) Escepticismo organizado (suspensión temporal del juicio personal, que esté separado de las creencias de la ciencia en términos empiristas y lógicos).

73
Q

¿En qué contribuyó el naturalismo de Kuhn a la ciencia?

A

Kuhn proporcionó un marco alternativo en el que investigar la naturaleza de la ciencia. Así, contribuyó a la decadencia del empirismo lógico y de la sociología funcionalista. Su libro se interpreta como un intento temprano de una teoría cognitiva de la ciencia. Su noción fundamental es que cuando surge un paradigma, este puede ser la solución a un problema específico; solución que puede ser utilizada como un modelo para diseñar soluciones a otros problemas en el mismo campo.

74
Q

¿Cuáles son los tres componentes del programa Lakotosiano acorde a Giere?

A

1) Un “núcleo duro” de leyes y un “cinturón protector” de hipótesis auxiliares,
2) “heurístico negativo” (regla metodológica que prohíbe el uso de contra-instancias para refutar las declaraciones del núcleo duro) y
3) “heurística positiva” (que establece las direcciones para el desarrollo y ofrece sugerencias sobre que nuevas hipótesis auxiliares podrían ser fructíferas e identifica programas como progresivos o degenerativos).

75
Q

¿Qué es el realismo convergente y qué autores lo rechazan?

A

El realismo convergente propone que las teorías actuales son mejores y que lo que importa es que son casi verdaderas. Tanto el empirismo lógico, como Kuhn, Lakatos y Laudan lo rechazan. Acorde a Laudan, el hecho de que teorías pasadas fueran exitosas y después fueran rechazadas era evidencia de que pasaría lo mismo actualmente.

76
Q

¿Cuáles son dos técnicas de contraste para ver el cerebro por rayos X?

A

1) Neumoencefalografía: sustituye temporalmente el líquido cefalorraquídeo por aire. Las imágenes llamadas neumoencefalograma pueden indicar deformación del ventrículo (tumor) o aumento en un ventrículo (degeneración).
2) Angiografía cerebral: proceso para ver el sistema circulatorio cerebral a través de tinte radio-opaco por medio de la arteria cerebral. Los angiogramas muestran la localización de lesiones vasculares o tumor.

77
Q

¿En qué consiste una resonancia magnética?

A

Se construyen imágenes de alta resolución a partir de ondas que emiten los átomos de hidrógeno al ser activados por las ondas radiofrecuencia, proporciona imágenes tridimensionales.

78
Q

¿En qué consiste una tomografía por emisión de positrones?

A

Es una neuroimagen cerebral que proporciona imágenes de actividad cerebral. Consiste en inyectar de 2-DG en la arteria carótida. Esta sustancia entra rápido a las neuronas activas. Sim embargo, no puede ser metabolizada y se acumula en las neuronas hasta ser descompuestas.

79
Q

¿En qué consiste una resonancia magnética funcional?

A

Mide la actividad cerebral. Produce imágenes del aumento del flujo de oxígeno de la sangre en las regiones activas del cerebro. En comparación con la TEP, en ésta, no es necesario inyectarle, proporciona información estructura y funcional, tiene mejor resolución y puede producir imágenes 3D

80
Q

¿Cuáles son las formas de medir la actividad psicofisiológica humana acorde a Pinel?

A

1) Medida de la actividad cerebral (hacer una electroencefalografía del cuero cabelludo),
2) Medida de la actividad del sistema nervioso somático (por tensión muscular vía electromiografía y/o movimiento ocular),
3) Medida del sistema nervioso autónomo (por conductancia de la piel) y
4) Actividad cardiovascular (ritmo cardíaco –electrocardiograma–, presión sanguínea y/o volumen sanguíneo).

81
Q

¿Qué es una electroencefalografía?

A

Registra la actividad cerebral por electrodos que se adhieren a la superficie del cuero cabelludo. Hay dos tipos de registros; bipolares, que ambos electrodos se ponen en sobre zonas activas, y los monopolares, que uno se pone sobre la diana y el otro en un punto se actividad silenciosa.

82
Q

¿Cuáles son los tipos de observación (como método) para realizar una investigación?

A

Observación no intrusiva (es donde el procedimiento no interfiere el comportamiento que se estudia. Esta se usa por ejemplo en investigaciones sobre transporte: ej. observar cómo la gente anda en bicicleta) y
observación sistemática (esta observación se hizo en los países más bajos antes y después de una amplia campaña de publicidad para aumentar el uso de cinturón, con la observación sistemática se quería medir el éxito de esta campaña).

83
Q

¿Cuáles son los pros y contras de investigar por medio de la observación?

A

un pro es que es económica en cuanto al dinero, pero costosa en cuanto al tiempo. Asimismo, sirve para observar comportamientos en el ambiente natural, a diferencia de estar en un laboratorio.

84
Q

¿En qué consiste la observación causal (1/3 tipos de procedimiento)?

A

Esta se realiza sin categorías preestablecidas ni sistemas de riesgo. Se refiere a la observación simple. Si bien esta no remplaza a la sistemática, en ocasiones es el único método factible, cuando uno tiene un limitado tiempo para observar. Las primeras impresiones son las más sutiles y valiosas, es por esto que deben ser registradas y hay que tomas nota de ellas inmediatamente, cuando aún están frescas

85
Q

¿En qué consiste la observación sistemática (2/3 tipos de procedimiento)?

A

Esta emplea una técnica de registro y categorías preestablecidas, aplicadas de manera consistente. Exige para la observación una lista de verificación. La observación causal sirve para desarrollar las categorías que se usarán en la sistemática.

86
Q

¿Cuáles son los pasos básicos de la observación sistemática?

A

Escoger un tema, realizar una observación causal, especificar preguntas para contestar, diseñar instrumento de medición, entrenar a los observadores, hacer una prueba piloto (revise la confiabilidad), revisar el procedimiento e instrumentos, desarrollar un sistema para recolectar datos, recolectar datos, compilar, analizar e interpretar los resultados y escribir un informe.

87
Q

¿En qué consiste la observación participante (3/3 tipos de procedimiento)?

A

El observador se hace parte de los eventos que estudia. El aprendizaje emocional de este es tan importante como la documentación de los hechos externos. “descubrir que significa sentir los hechos”. Así, el investigador participante tiene un papel definido, activo en los sucesos y difiere del de un espectador o cliente. Enfoque cualitativo.

88
Q

¿Qué es la etnografía?

A

Es la descripción y estudio detallado de poblaciones y lugares específicos. Mediante un trabajo de campo intensivo se intenta descubrir capas de significado múltiple. El observador mira, escucha, pregunta y registra todo lo que percibe. La etnografía es más un enfoque que un método de investigación, pues combina varias técnicas de investigación, incluidas entrevistas, observaciones y medidas de rastros físicos. La verdadera etnografía se mantiene fiel al sitio, no distorsiona. En la observación participante el investigador interpreta un papel definido, aquí el etnógrafo se identifica solo como investigador.

89
Q

¿Cómo se puede aumentar la confiabilidad de una investigación cualitativa?

A

Con la triangulación (uso de más de un método, observador y sitio) y utilizar más de un observador. Asimismo, la posibilidad de generalización aumenta cuando aumenta el número de escenarios observados

90
Q

¿Cuáles son las limitaciones de observar?

A

Las observaciones estudian los comportamientos, no actitudes. No podemos deducir actitudes a partir de comportamientos. Las entrevistas son más apropiadas para examinar opiniones y creencias.

91
Q

¿Cuáles son algunos de los tipos de entrevistas?

A

Entrevistas libres (las preguntas no se hacen en un orden determinado), semi-estructuradas (mismas preguntas entre entrevistados, pero con el orden flexible), estructuradas, telefónicas.

92
Q

En el contexto de una entrevista, ¿qué es una “sonda”?

A

Ante una respuesta incompleta es necesario una sonda para obtener información adicional. Esta es una pregunta o comentario para que el entrevistado siga hablando o aclare algo. Ejemplo: ¿Algo más? ¿A qué se refiere?

93
Q

¿Qué es una muestra representativa y de qué sirve la representatividad?

A

Una muestra representativa es aquella en donde 1) fue elegida al azar (todos los individuos tienen = probabilidad de ser elegidos) y 2) el número de sujetos seleccionados representa numéricamente a la población que le dio origen respecto de la distribución de la variable en estudio. La representatividad permite extrapolar (extraer conclusiones o formular hipótesis) y, por lo tanto, generalizar los resultados. Gracias a la muestra se generan conclusiones de la población accesible y por ende también de la población blanco.

94
Q

¿Cuáles son las dos técnicas de muestreo?

A

Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de muestreo probabilísticas permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de ser incluido en la muestra a través de una selección al azar. En cambio, en las técnicas de muestreo de tipo no probabilísticas, la selección de los sujetos a estudio dependerá de ciertas características, criterios, etc. que él (los) investigador (es) considere (n) en ese momento; por lo que pueden ser poco válidos y confiables o reproducibles; debido a que este tipo de muestras no se ajustan a un fundamento probabilístico, es decir, no dan certeza que cada sujeto a estudio represente a la población blanco.

95
Q

¿Qué es en investigación la población blanca? ¿Y la población accesible?

A

Población blanca es toda la población y población accesible son los individuos parte de la población blanco que están disponibles para la investigación. La muestra se saca de la población accesible.

96
Q

¿Cuáles son las técnicas de muestreo probabilístico?

A

Aleatorio simple, aleatorio estratificado, aleatorio sistemático y por conglomerados.

97
Q

¿En qué consiste el muestreo aleatorio simple? ¿Cuáles son sus ventajas y desventajas?

A

Cada persona tiene = probabilidad de ser elegida. Un muestreo aleatorio simple aplicaría de la siguiente forma: entre todos los sujetos con la variable a estudiar, seleccionar al azar un subgrupo que los represente. Ventaja: es sencillo y simple, desventaja: requiere un listado de toda la población y una muestra grande para representar a la población.

98
Q

¿En qué consiste el muestreo aleatorio estratificado? Da un ejemplo.

A

La base de la estratificación se basa en variable como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc. Entonces, se divide la población compuesta por “N” individuos, en “x” subpoblaciones o estratos, con base a variables importantes para la conducción del estudio, y de tamaños respectivos N1, N2, N3, N4 …, Nk. Se realiza en cada uno de estos estratos un muestreo aleatorio simple, para finalmente definir cuantos elementos de la muestra se han de seleccionar de cada uno de los estratos. Se hace una asignación proporcional (el tamaño de la muestra de cada estrato es proporcional al tamaño del estrato que le dio origen, respecto a la población total) y asignación óptima (el tamaño de la muestra de cada estrato, son definidos por quien hace el muestreo). Ejemplo: se seleccionan al azar una muestra de los 4 centros hospitalarios (estratos), que componen la población total de una región del país (población blanca) y de cada estrato se selecciona un número de sujetos que lo representan.

99
Q

¿En qué consiste el muestreo aleatorio sistemático? Da un ejemplo.

A

Cuando el criterio de distribución de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme. Por ejemplo, seleccionar a todas las personas con rut K hasta completar la muestra estimada.

100
Q

¿En qué consiste el muestreo aleatorio por conglomerados? Da un ejemplo.

A

Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, ciudad, comuna, etc., para luego elegir unidades más pequeñas como cuadras, calles, etc. Y finalmente otras más pequeñas, como escuelas, consultorios, hogares (una vez elegido esta unidad, se aplica el instrumento de medición a todos sus integrantes). En este tipo de muestreo, los sujetos a estudio se encuentran incluidos en lugares físicos o geográficos (conglomerados); por ende, resulta imprescindible diferenciar entre sujetos a estudio (quiénes va a ser medidos) y unidad muestral (conglomerado a través del cual se logra acceder a los sujetos a estudio). Por ejemplo, Se seleccionan al azar una muestra de 4 consultorios de salud (conglomerados), de los 9 existentes en una comuna; y de cada conglomerado, se mide la variable de interés a todos los sujetos que deben consultar en ellos.

101
Q

¿Cuáles son las técnicas de muestreo no probabilístico?

A

Intencional, por conveniencia, accidental o consecutivo.

102
Q

¿En qué consiste el muestreo intencional?

A

Permite seleccionar casos característicos de una población limitando la muestra sólo a estos casos. Se utiliza en escenarios en las que la población es muy variable y consiguientemente la muestra es muy pequeña.

103
Q

¿En qué consiste el muestreo por conveniencia?

A

Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Esto, fundamentado en la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.

104
Q

¿En qué consiste el muestreo por accidental o consecutivo?

A

Se fundamenta en reclutar casos hasta que se completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado. Estos, se eligen de manera casual, de tal modo que quienes realizan el estudio eligen un lugar, a partir del cual reclutan los sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición. Es similar al muestreo por conveniencia, excepto que intenta incluir a todos los sujetos accesibles como parte de la muestra.

105
Q

¿En qué consiste un modelo probabilístico acorde a Hand? Da un ejemplo.

A

En la investigación cualitativa, un modelo probabilístico podría referirse a la consideración de la probabilidad de que ciertos eventos, patrones o interpretaciones ocurran. Aunque la investigación cualitativa tiende a enfocarse en casos individuales y en la comprensión profunda, aún puede haber elementos de incertidumbre y variabilidad. Ejemplo: en un estudio cualitativo sobre las experiencias de pacientes con una enfermedad crónica, se podría identificar la probabilidad de que ciertos factores, como el apoyo social, influyen en las diferentes formas en que los individuos experimentan la enfermedad.

106
Q

¿En qué consiste un modelo determinista acorde a Hand?

A

Un modelo determinista en métodos cualitativos podría implicar un énfasis en las relaciones causales fuertes y la certeza en las explicaciones. Esto podría implicar la identificación de factores específicos que siempre llevan a ciertos resultados o patrones predecibles. Ejemplo: En un estudio cualitativo sobre la toma de decisiones en situaciones de crisis, se podría explorar un modelo determinista que identifique ciertos factores clave que siempre conducen a decisiones específicas en contextos particulares.

107
Q

¿Hay diferencias entre las metodologías cuali y cuanti en cuanto a los modelos probabilísticos y determnistas?

A

Sí, aunque los conceptos de modelos probabilísticos y deterministas son más prominentes en la investigación cuantitativa, es posible encontrar elementos de ambos enfoques en la investigación cualitativa, dependiendo de la naturaleza del fenómeno estudiado y de los objetivos de la investigación. En la investigación cualitativa, la mayoría de los estudios tienden a estar en algún lugar intermedio entre lo puramente probabilístico y lo completamente determinista.

108
Q

¿En qué consiste el “problema de la inducción de Hume?

A

En este problema Huma cuestiona la base lógica de la causalidad tal como generalmente se entiende y propone los siguientes elementos:
1) Distinción entre impresiones e ideas (las impresiones son experiencias vivas y vívidas, mientras que las ideas son representaciones más débiles de las impresiones): Hume argumenta que nuestra idea de causalidad se deriva de impresiones de sucesiones regulares de eventos, pero no hay una impresión directa de la causalidad en sí misma,
2) Hume sostiene que asociamos la idea de causa y efecto a través de la experiencia repetida de la sucesión constante de ciertos eventos (siempre que vemos que un evento A es seguido por un evento B, desarrollamos la asociación mental de A como causa de B. Sin embargo, esta conexión es puramente psicológica y no proporciona evidencia lógica de que A causa B),
3) “problema de la inducción”: no hay razón lógica para asumir que el futuro será como el pasado, simplemente porque el pasado ha sido de cierta manera; no hay garantía lógica de que esas regularidades persistirán en el futuro,
4) carencia de conexión necesaria: no hay razón lógica para afirmar que la causa necesariamente produce el efecto solo porque eventos suceden en secuencia y
5) la conexión causal se basa en la contigüidad (cercanía en el espacio o el tiempo) y en la sucesión temporal, esto es, la mente asocia eventos que están próximos en el tiempo y que se suceden de manera constante, mas no hay una conexión necesaria.

109
Q

¿Qué es la validez?

A

Es el grado en que la evidencia y la teoría respaldan las interpretaciones de los puntajes de una prueba para usos propuestos de las pruebas. Esta es necesaria para el uso justificado de una prueba. Así, dado que una prueba puede tener distintas interpretaciones, se requieren para cada interpretación necesitan distintas validaciones.

110
Q

¿Cuáles son los tres fundamentos de la medición en los Estándares?

A

Validez, confiabilidad/precisión e imparcialidad.

111
Q

¿Qué es un constructo?

A

Concepto o característica para cuya medición se diseña una prueba.

112
Q

¿Qué es el marco conceptual? ¿Para qué sirve?

A

Son las maneras en que se utilizarán los puntajes de la prueba. Por ejemplo, yo puedo usar la prueba de rendimiento matemático para evaluar si alguien entra o no a la U. Cada uso distinto implica una interpretación distinta de los puntajes. Distintos marcos conceptuales implican también distintas maneras de aplicar la prueba. A medida que se avanza en el proceso de validación de una prueba hay que ir ajustando esta para alcanzar lo que se necesita.

113
Q

¿Qué son las proposiciones?

A

Son las afirmaciones que respaldan la interpretación propuesta para el fin particular de la prueba. La interpretación de un uso de una prueba generalmente depende de más de una proposición.

114
Q

¿Qué es la infrarrepresentación de un constructo?

A

es el grado en el cual una prueba no logra capturar aspectos importantes del constructo. Se puede dar por distintas cosas: la prueba no muestra algún tipo de contenido adecuadamente, no involucra algunos procesos psicológicos o no logra medir lo que busca el constructo.

115
Q

¿Qué es la irrelevancia de constructo?

A

Es el grado en el cual los puntajes de la prueba se ven afectados por procesos que son externos al fin previsto de la prueba (los puntajes están influenciados por algo externo al constructo que se tenía en mente). Por ejemplo, si uno construye una prueba para medir la ansiedad (constructo) que al aplicarla la persona que responde tenga un sesgo de respuesta y reporte menos ansiedad por miedo a quedar mal.

116
Q

¿Cuál es la diferencia entre validez y fuentes de evidencia de validación?

A

Las fuentes de evidencia no son distintos tipos de validez, si no que demuestran diferentes aspectos de la validez. En general para respaldar adecuadamente una interpretación propuesta se necesitan múltiples fuentes de evidencia.

117
Q

¿Cuáles son algunas de las fuentes de evidencia de validación?

A

Evidencia basada en el contenido de la prueba, evidencia basada en los procesos de respuesta, evidencia basada en estructura interna, evidencia basada en relaciones variables, evidencia convergente y discriminante, y evidencia de validación y consecuencia de las pruebas.

118
Q

¿En qué consiste la evidencia basada en el contenido de la prueba?

A

Es el análisis de la relación entre el contenido (temas, redacción, formato de ítems, tareas o preguntas) de una prueba y el constructo que se intenta medir. La manera en que se administra la prueba también puede ser influyente.

119
Q

¿En qué consiste la evidencia basada en los procesos de respuesta?

A

Consiste en analizar teórica y empíricamente los procesos de respuesta puede proporcionar evidencia sobre la adecuación entre el constructo y la naturaleza del desempeño o respuesta (lo que se quiere evaluar y los resultados de esto).

120
Q

¿En qué consiste la evidencia basada en estructura interna?

A

Consiste en analizar la estructura interna de una prueba puede indicar el grado en que las relaciones entre ítems de la prueba y componentes de la prueba se ajustan al constructo.

121
Q

¿En qué consiste la evidencia basada en relaciones variables?

A

Hay veces en que la interpretación que se quiere hacer de una prueba implica que el constructo debe relacionarse con otras variables externa la prueba. Las variables externas pueden ser, por ejemplo, medidas de algunos criterios que esperan que la prueba prediga.

122
Q

¿En qué consiste la evidencia basada convergente y discriminante?

A

1) Evidencia convergente: relación entre puntajes de la prueba y otras medidas que tienen por objetivo evaluar los mismos constructos (p/e comparar puntajes PSU lenguaje con otra prueba que mida comprensión lectora), 2) Evidencia discriminante: relaciones entre puntajes prueba y medidas de constructos diferentes (p/e comparar puntaje PSU lenguaje con nota en prueba de aritmética).

123
Q

¿En qué consiste la evidencia basada de validación y consecuencia de las pruebas?

A

El proceso de validación implica reunir evidencia para evaluar la solidez de las interpretaciones propuestas para usos previstos de las pruebas. Las pruebas se desarrollan con la expectativa de que estas serán usadas para un beneficio a partir de la interpretación y uso de los puntajes.

124
Q

¿Cuáles son las dos formas de usar el término “confiabilidad/precisión”?

A

1) Hace referencia a los coeficientes de confiabilidad de la teoría clásica de los tests (correlación entre puntajes de dos formularios equivalentes) o
2) Refiere a la coherencia de puntajes entre replicaciones de un procedimiento de evaluación. Se usa el termino confiabilidad/precisión para indicar el uso más general de coherencia de puntajes entre instancias de procedimiento de evaluación (que la variación de los puntajes obtenidos haga sentido con la aplicación de la prueba en distintas ocasiones)

125
Q

¿Qué es el coeficiente de confiabilidad?

A

Hace referencia a la primera manera de usar el término. Mientras más importante sea una prueba debe haber más grado de confiabilidad/precisión. P/e: si la interpretación de los puntajes supone que el constructo a evaluar no varía entre ocasiones, la variabilidad entre ocasiones disminuiría la confiabilidad/precisión.

126
Q

¿Qué es el error estándar de medida (SEM)?

A

Es el indicador de falta de coherencia entre los puntajes generados. Mientras más alto el SEM, menor confiabilidad/precisión.

127
Q

¿Qué es el error estándar de medida condicional?

A

Es el error estándar de medida de ese puntaje.

128
Q

¿A que refiere “puntaje verdadero”?

A

Refiere al puntaje promedio hipotético en un conjunto infinito de aplicaciones de una prueba.

129
Q

¿Qué busca la teoría de generabilidad?

A

Busca evaluar las contribuciones de diferentes fuentes de error.

130
Q

¿A que refiere “puntaje universo”?

A

Al valor esperado sobre un universo de todas las replicaciones posibles.

131
Q

¿Qué es la replicación de un procedimiento y cómo se puede hacer?

A

Para mediciones de atributos que no se esperan que cambien durante un tiempo, aplicar un test dos días seguidos se considera una replicación. Por el contrario, en variables que, si se esperan que cambien rápidamente, aplicar un test dos días consecutivos no sería una replicación. Los formularios alternativos de una prueba estandarizada/formularios paralelos sirven para que tener la misma distribución general de contenido, el mismo procedimiento de administración de la prueba, etc. Y, dado que miden el mismo constructo, obtener puntajes que deberían tener el mismo promedio.

132
Q

¿Cuáles son las tres categorías de coeficientes de confiabilidad?

A

1) Coeficientes de formularios alternativos,
2) Coeficientes test-retest (administrar mismo form en ocasiones separadas) y
3) Coeficientes de coherencia interna (basados en la interacción entre puntajes derivados de ítems individuales).

133
Q

¿Qué es el coeficiente de confiabilidad?

A

La relación de la varianza del puntaje de universo con respecto a la varianza de puntaje verdadero. Esto alienta al investigador a analizar causas de varianza de puntaje verdadero, varianza de puntaje de error y varianza de puntaje observado.

134
Q

¿Para qué sirven los errores estándares de medida?

A

Se usan para generar intervalos de confianza en torno a puntajes reportados. Los errores estándares pueden reflejar variación de muchas fuentes de error o solo algunas. Interpretaciones de los puntajes de una prueba pueden ser relativas (transmiten la situación de un individuo o un grupo) o absolutas (relacionan el estado del individuo o grupo respecto a los estándares de desempeño).

135
Q

¿A qué refiere el funcionamiento diferencial de los ítems (DIF)? Y ¿funcionamiento diferencial de la prueba (DTF)?

A

DIF ocurre cuando examinados con iguales capacidades difieren en sus probabilidades de responder a un ítem de la prueba correctamente como una función de pertenencia a un grupo, mientras que DTF refiere a las diferencias en el funcionamiento de las pruebas para diferentes grupos especialmente definidos.

136
Q

¿Cuáles son algunas de las amenazas a las interpretaciones imparciales y válidas de los puntajes de una prueba?

A

1) que el contenido de la prueba que confunda la medición del constructo de destino y favorezca a algunos individuos (p/e una prueba que busca medir comprensión lectora no debe usar vocabulario muy especializado, porque ahí se favorece a la gente que tiene mayor vocabulario.),
2) múltiples aspectos de la evaluación y el entorno de esta que pueden afectar el desempeño de un individuo y en consecuencia dar una varianza irrelevante de constructo,
3) la posibilidad de tener respuestas imprevistas o sesgos de respuesta en subgrupos y
4) el grado en que los individuos han estado expuestos a instrucción o conocimientos que les ofrezcan la oportunidad de aprender el contenido y las habilidades objeto de la prueba.

137
Q

¿Qué es la codificación teórica y cuáles son sus tipos? Pista: AAS

A

Es el procedimiento de analizar los datos recogidos para desarrollar una teoría fundamentada. Fue introducido por Glaser y Strauss (1967). En torno a la interpretación, se pueden diferenciar distintos procedimientos para enfrentarse a un texto: codificación abierta, codificación axial y codificación selectiva.

138
Q

¿En qué consiste la codificación abierta?

A

Expresa los datos y fenómenos en forma de conceptos. La codificación abierta se puede aplicar en diversos grados de detalle: puede codificarse línea por línea, oración por oración o párrafo por párrafo, incluso se le puede asociar un código a un texto completo. Se puedes usar códigos construidos (publicaciones en ciencias sociales) o códigos en vivo (expresiones del entrevistado).

139
Q

¿En qué consiste la codificación axial?

A

Consiste en depurar y diferenciar las categorías de la codificación abierta. A partir de. la multitud de categorías originadas, se seleccionan las que aparecen más prometedoras para una elaboración adicional. Se establecen relaciones entre categorías y subcategorías.

140
Q

¿En qué consiste la codificación selectiva?

A

Continúa la codificación axial en un nivel más alto de abstracción. El propósito de este paso es elaborar la categoría central en torno a la cual las otras categorías desarrolladas se pueden agrupar y por la cual se integren. De esta manera se elabora o formula el retrato del caso. El análisis va más allá del nivel descriptivo cuando se elabora la línea de relato: se asigna un concepto al fenómeno central del relato y se relaciona con otras categorías. Acaba en el punto en que se ha alcanzado la saturación teórica.

141
Q

¿En qué consiste la codificación temática?

A

Se utiliza para los estudios comparativos. El problema de la investigación es la distribución social de las perspectivas sobre un fenómeno o un proceso. El muestreo se orienta a los grupos cuyas perspectivas sobre la cuestión parecen ser más instructivas para el análisis y que, por tanto, se definen de antemano.

142
Q

Acorde a Stevens, ¿cómo se define –en sentido amplio– “medición?

A

Se define como la asignación de numerales a objetos o eventos de acuerdo con ciertas reglas. El hecho de que los numerales puedan ser asignados bajo diferentes reglas nos lleva a diferentes tipos de escala, o sea, diferentes tipos de medición.

143
Q

¿Cuáles son los tipos de escalas de medición?

A

Escala nominal, ordinal, intervalar y de razón.

144
Q

¿Qué/cómo es una escala nominal? ¿Cuáles son los dos tipos de asignaciones nominales?

A

Forma muy primitiva. Representa la asignación de numerales menos restringida. Los numerales se utilizan como etiquetas solamente (palabras y letras sirven también). En ocasiones se distinguen dos tipos de asignaciones nominales: A. Los números de los jugadores de futbol para identificar a los individuos. B. La enumeración de tipos o clases, donde a cada miembro de una clase se le asigna el mismo numeral.

145
Q

¿Cuál es la operación empírica básica de las escalas nominales?

A

Determinación de igualdad, esto es, A=1.

146
Q

¿Qué/cómo es una escala ordinal?

A

Es la escala más empleada por psicólogos. Surge de la operación de ordenación de rangos. (p/e: etapa de desarrollo de un ser vivo, rango académico). Esta escala tiene la estructura de un grupo de preservación del orden o isotónico.

147
Q

¿Cuál es la operación empírica básica de las escalas ordinales?

A

Determinación de mayor o menor, esto es, x = f(x), en donde f(x) significa cualquier monotónicamente creciente. Ej: mediana, percentiles.

148
Q

¿Qué/cómo es una escala intervalar?

A

Casi todas las mediciones estadísticas usuales son aplicables, a menos que sean del tipo que implican conocimiento de un punto cero “verdadero”. Este punto es ilustrado por nuestras dos escalas de temperatura, la Celsius y la Fahrenheit. Intervalos de temperatura semejantes están fuera de escala observando volúmenes iguales de expansión; un cero arbitrario es agregado sobre cada escala; y un valor numérico sobre una de las escalas es transformado a un valor en la otra por medio de una ecuación de la forma x’ = ax+b.

149
Q

¿Cuál es la operación empírica básica de las escalas intervalares?

A

Determinación de igualdad de intervalos o diferencias, esto es, x’ = ax+b. Ej: desviación estándar.

150
Q

¿Qué/cómo es una escala de razón?

A

Son aquellas, ampliamente de forma cuantitativa, encontradas en física y sólo son posibles cuando existen operaciones para determinar todas las 4 relaciones: igualdad, operación de rangos, igualdad de intervalos e igualdad de razones. Ej: peso, sueldo.

151
Q

¿Cuál es la operación empírica básica de las escalas de razón? ¿En qué se diferencia con la escala intervalar?

A

Determinación de igualdad de razones: x’ = ax. Ej: coeficiente de variación. Se diferencia de la intervalar porque esa cuenta con un cero arbitrario, mientras que la de razón tiene un cero absoluto que representa ausencia, esto es, se puede tener 0 kg.

152
Q

¿En qué consiste el modelo contrafactual/contrafáctico? ¿Para sirve?

A

Más allá de ver la coexistencia regular de A y B, el orden temporal o contigüidad espacial (Hume) –cosas que podrían indicar tanto causalidad como casualidad– tenemos que apelar a escenarios hipotéticos. Más aún, en el modelo contra factual necesitamos ponernos en el caso opuesto.

153
Q

¿Cuáles son dos características de la “causalidad” acorde a Hume?

A

Regularidad (una regularidad es cuando un tipo de cosa es asociada con otra o seguida por otro tipo de cosa. La correlación explica la causalidad, mas no hay una conexión, hay un vínculo constante entre la causa y el efecto) y necesidad (“A necesita a B”. Debatido: amenaza el libre albedrío al promulgar el determinismo causal).

154
Q

¿Cuáles son tres elementos centrales a las regularidades acorde a Hume?

A

Coexistencia regular de A y B, orden temporal y contigüidad

155
Q

¿Cuál es la diferencia entre el modelo de Hume de causalidad y el contrafactual?

A

En Hume si me duele la cabeza, me tomo una aspirina y ya no siento dolor (muchas veces), se infiere causalidad. En el modelo contractual la regularidad no es suficiente, tengo que ver qué sucede si no me tomo la aspirina: ¿me sigue doliendo la cabeza?

156
Q

¿Cómo se llaman las dos formas/grupos que niegan la causalidad y cuáles son sus diferencias?

A

Reduccionismo: niegan débilmente. El reduccionista no deniega que haya causalidad, sino que deniegan el que hay una cosa adicional en el mundo; la causalidad es algo menos misterioso. La otra posición es la estrategia eliminativista: niega de lleno que la causalidad existe. En suma, mientras que el reduccionista dice que lo que vemos cómo causalidad era de otra cosa –algo que es más obviamente parte del mundo– el eliminativista simplemente dice que no hay causalidad.

157
Q

¿Cuál es la limitación de Hume en consideración de la ocurrencia de accidentes?

A

Cuando alguien gana en las carreras de caballos cuando lleva su corbata de la suerte, naturalmente pensamos en eso como una coincidencia, pero suponga que ganaron todas y cada una de las veces que usaron corbata. El humenano tendría que decir consistente con su teoría (que la causalidad consiste solo en la regularidad) que la corbata de la suerte causo que se ganara la apuesta. El humeano no tiene los recursos conceptuales para distinguir entre causas y coincidencias.

158
Q

¿En qué consiste la sobredeterminación?

A

No hay dependencia contrafactual. Hay más de una causa, por ejemplo, sin ella, el efecto ocurriría igual, aun cuando sea una causa. EJ: John camina rapido, el no podría hacerlo si esa mañana, no se hubiera levantado, o sea, caminar rápido depende contrafactualmente de que se levante de la cama. Pero levantarse de la cama no causo que caminara más rápido…