Preventiva

Question 1

Razão de Verossimilhança

Answer 1

poSitivo+ = S/(1-E)
nEgativo- = 1-S/ E

Question 2

Razão de verossimihança

Answer 2

Leva da sua probabilidade pré teste > Probabildiade pós teste (Normograma da Fagan)

Question 3

Teste Paramétricos
quando usar ?

Answer 3

Usar em dados com distribuição normal

Question 4

Teste Paramétricos
quais são ?

Answer 4

Teste T
Teste T pareado
ANOVA
Correlação Pearson

Question 5

Teste Não Paramétrico

Answer 5

Qui quadro de pearson
Wilcoxcon
Mann whiteney
Exato Fisher
Mac Nemar
Kriskal Walis

Question 6

Teste T

Answer 6

Teste Paramétrico
Quanto X Quali

Question 7

Teste de qui quadro de Pearson

Answer 7

Teste não paramétrico
Teste Quali quadrado de Pearson
qualixquali

Mais de duas variáveis: KrusKal-Walis

Question 8

Teste para amostras pequenas não paramétricos
quali-quali

Answer 8

Independentes: extato de fisher
dependente: McNemar

Question 9

Correlação quanti-quanti

Answer 9

Correlação de Pearson (parammétrico)
Não paramétrico (Spearman)

Question 10

Teste paramétrico (> = 30)
quali - quanti
variávies dependentes (antes e depois)

Answer 10

T- student pareados

Question 11

Teste paramétrico (> = 30)
quali - quanti
variávies independetes

Answer 11

T-student

Question 12

Teste não paramétrico (< 30)
quali - quanti
variávies independetes

Answer 12

Mann Whitney

Question 13

Teste não paramétrico (< 30)
quali - quanti
variávies dependentes

Answer 13

Wilcoxon

Question 14

Teste paramétrico (> = 30)
quali - quali
variávies independetes/dependentes

Answer 14

quiquadrado

Question 15

O que varia de acordo com a Prevalencia

Answer 15

Preditivos - os valores preditivos variam com a prevalência da doença, mas a sensibilidade e a especificidade não.

Question 16

Acurácia

Answer 16

(Verdadeiro Positivos +Verdadeiros negativos)/ (TUDO)

Question 17

ROC (Receiver Operator Characteristic)
melhor ponto

Answer 17

O ponto de maior acurácia (ou acuidade) diagnóstica,
ou cut off, é aquele situado a maior distância da linha dos 45 graus

Question 18

Calibração
Desenho

Answer 18

desempenho do escore em uma variedade de
mortalidades preditas

Os escores deveriam ser validados
antes da aplicação em populações específicas

É comparada através do Quiquadrado

Question 19

Discriminação

Answer 19

AUC, E e S

Question 20

Modelos de Regressão
Caso -controle

Answer 20

Regressão logística

Question 21

Modelos de Regressão
ECR / Transversal

Answer 21

Regressão de Poisson

Question 22

Modelos de Regressão
Coorte

Answer 22

Regressão de Cox ou Poisson