Rischio e andamento delle infezioni

Question 1

Come si definisce il rischio in epidemiologia?

Answer 1

Il rischio è la probabilità di un evento negativo, come un’infezione o una malattia.

Question 2

Quale misura utilizziamo per calcolare il rischio in epidemiologia?

Answer 2

Il rischio si misura attraverso l’incidenza cumulativa (IC).

Question 3

Quali sono le due principali concezioni di probabilità?

Answer 3

→ La probabilità classica (rapporto tra casi favorevoli e casi possibili) e la probabilità frequentista (frequenza relativa di un evento al crescere delle prove).

Question 4

Cosa rappresentano gli odds?

Answer 4

Gli odds esprimono il rapporto tra la probabilità di un evento favorevole e quella di un evento sfavorevole.

Question 5

Qual è la differenza tra un fattore di rischio e un fattore di protezione?

Answer 5

Un fattore di rischio aumenta la probabilità di malattia, mentre un fattore di protezione la riduce.

Question 6

Come si valuta l’impatto di un fattore di rischio?

Answer 6

Confrontando l’incidenza della malattia tra individui esposti e non esposti al fattore.

Question 7

Cos’è il rischio relativo (RR)?

Answer 7

È il rapporto tra l’incidenza della malattia negli esposti e nei non esposti a un fattore.

Question 8

Cosa significa se il RR è uguale a 1?

Answer 8

Significa che il fattore non influenza il rischio di malattia.

Question 9

Cosa indica un RR maggiore di 1?

Answer 9

Indica che il fattore aumenta il rischio di malattia.

Question 10

Cosa significa se il RR è inferiore a 1?

Answer 10

Significa che il fattore è protettivo e riduce il rischio di malattia.

Question 11

Un RR molto alto indica sempre un grande impatto sulla popolazione?

Answer 11

No, perché se l’incidenza di base è molto bassa, anche un RR alto può tradursi in un piccolo aumento assoluto di casi.

Question 12

Cos’è il rischio attribuibile (RA)?

Answer 12

È la differenza assoluta tra l’incidenza negli esposti e nei non esposti a un fattore.

Question 13

Cosa significa se il RA è uguale a 0?

Answer 13

Significa che il fattore non ha alcun effetto sul rischio di malattia.

Question 14

Cosa indica un RA maggiore di 0?

Answer 14

Indica che il fattore aumenta il rischio di malattia.

Question 15

Cosa indica un RA minore di 0?

Answer 15

Indica che il fattore è protettivo e riduce il rischio di malattia.

Question 16

Qual è l’intervallo teorico del rischio attribuibile?

Answer 16

Va da -1 (protezione totale) a +1 (rischio massimo).

Question 17

Cos’è l’odds-ratio (OR) e quando viene utilizzato?

Answer 17

L’odds-ratio (OR) è una misura statistica utilizzata per valutare l’associazione tra un fattore di rischio e una malattia. Viene spesso utilizzato in studi trasversali o caso-controllo, dove non è possibile calcolare l’incidenza cumulativa della malattia. In questi studi, si confronta l’esposizione al fattore di rischio tra individui malati e sani.

Question 18

Qual è la differenza tra rischio relativo (RR) e odds-ratio (OR)?

Answer 18

Il rischio relativo (RR) confronta la probabilità di sviluppare una malattia tra gli esposti e i non esposti a un fattore di rischio. Viene calcolato in studi longitudinali, dove si segue una popolazione nel tempo.

L’odds-ratio (OR), invece, è un rapporto tra gli odds di un evento (ad esempio, la malattia) in due gruppi diversi. Viene utilizzato quando non è possibile calcolare l’incidenza, come negli studi trasversali o caso-controllo.

Question 19

Perché l’odds-ratio è preferito negli studi trasversali?

Answer 19

Negli studi trasversali, non è possibile seguire una popolazione nel tempo per calcolare l’incidenza cumulativa della malattia. Invece, si osserva l’esposizione al fattore di rischio in un determinato momento. L’odds-ratio permette di confrontare la frequenza di esposizione tra malati e sani, rendendolo uno strumento utile in questi contesti.

Question 20

Come si calcola l’odds-ratio?

Answer 20

Risposta:
L’odds-ratio si calcola come il rapporto tra due odds:

Odds di esposizione tra i malati: (numero di malati esposti) / (numero di malati non esposti).

Odds di esposizione tra i sani: (numero di sani esposti) / (numero di sani non esposti).

Question 21

In quali casi l’odds-ratio approssima il rischio relativo (RR)?

Answer 21

L’odds-ratio approssima il rischio relativo (RR) quando la malattia è rara. In questi casi, il numero di malati è molto inferiore a quello dei sani, e i termini
(y+w) e (x+z)nella formula del RR diventano approssimabili rispettivamente a w e z, rendendo l’OR molto simile al RR.

Question 22

Quali strumenti statistici sono utilizzati per calcolare l’odds-ratio?

Answer 22

Gli epidemiologi utilizzano spesso l’analisi di regressione logistica, un metodo statistico che permette di valutare la relazione tra la presenza o assenza di una malattia (variabile dipendente) e uno o più fattori di rischio (variabili indipendenti). L’output di questa analisi fornisce direttamente l’odds-ratio.

Question 23

Perché l’odds-ratio è considerato “complesso” concettualmente?

Answer 23

L’odds-ratio è considerato complesso perché si basa sul concetto di odds, che è un rapporto tra probabilità. Inoltre, l’interpretazione dell’OR richiede una comprensione chiara del contesto epidemiologico, specialmente quando si cerca di approssimarlo al rischio relativo (RR) o di applicarlo in studi trasversali.

Question 24

Quali sono i vantaggi dell’uso dell’odds-ratio negli studi epidemiologici?

Answer 24

I vantaggi dell’odds-ratio includono:

La possibilità di essere utilizzato in studi trasversali e caso-controllo, dove il calcolo dell’incidenza non è possibile.

La sua interpretabilità come stima del rischio relativo (RR) per malattie rare.

La facilità di calcolo attraverso strumenti statistici come la regressione logistica.

Question 25

Cosa si intende per "odds di esposizione"?

Answer 25

L'odds di esposizione è il rapporto tra la probabilità di essere esposti a un fattore di rischio e la probabilità di non esserlo. Negli studi trasversali, si calcola separatamente per i malati e i sani, e il rapporto tra questi due odds fornisce l'odds-ratio di esposizione.

Question 26

Da cosa è influenzata la diffusione delle infezioni nelle popolazioni

Answer 26

La diffusione delle infezioni nelle popolazioni è influenzata da fattori temporali e spaziali. Un esempio recente è la pandemia di COVID-19, causata dal virus SARS-CoV-2, che ha mostrato come le infezioni possano diffondersi rapidamente nel tempo e nello spazio. La dinamica delle infezioni può essere analizzata attraverso modelli matematici, ma qui ci concentriamo principalmente sull'aspetto temporale.

Question 27

Quali sono i possibili andamenti di una infezione

Answer 27

Infezione sporadica: Si verifica raramente e in modo imprevedibile, con un basso numero di casi. Infezione endemica: È stabilmente presente in una popolazione, con un numero di casi relativamente costante nel tempo. Infezione epidemica: Si verifica con un numero di casi significativamente superiore al previsto in un determinato periodo e luogo. Un'epidemia può estinguersi naturalmente o trasformarsi in un'infezione endemica.

Question 28

Com'è la dinamica di una epidemia

Answer 28

Fase iniziale: Aumento esponenziale dei casi, dovuto alla rapida diffusione del patogeno in una popolazione recettiva. Picco: Il numero di nuovi casi raggiunge il massimo, seguito da una diminuzione, poiché il patogeno trova meno individui recettivi (immunità, guarigione o morte). Esito: L'epidemia può estinguersi (nessun nuovo caso) o diventare endemica (casi costanti nel tempo).

Question 29

Quali sono i fattori che influenzano la diffusione di una malattia infettiva

Answer 29

Recettività della popolazione: Più individui sono recettivi, più velocemente si diffonde l'infezione. Trasmissione del patogeno: Dipende dalla capacità del patogeno di infettare e dalla frequenza dei contatti tra individui. Immunità: L'immunità protettiva riduce la diffusione, mentre l'immunità di breve durata favorisce l'endemizzazione.

Question 30

Cos'è il numero riproduttivo di base (R0)?

Answer 30

R0 è il numero medio di casi secondari generati da un individuo infetto in una popolazione totalmente recettiva.

Question 31

Come si interpreta il numero riproduttivo di base (R0)

Answer 31

Se R0 > 1: L'infezione si diffonde (epidemia). Se R0 = 1: L'infezione è stabile (endemia). Se R0 < 1: L'infezione si estingue.

Question 32

Quali sono i fattori che influenzano il numero riproduttivo di base R0?

Answer 32

Tasso di trasmissione (β): Probabilità di infezione per contatto. Numero di individui recettivi (N). Durata dell'infezione (1/μ): Tempo in cui un individuo rimane infettivo.

Question 33

A cosa si riferisce R0 per i macroparassiti?

Answer 33

Per i macroparassiti, R0 si riferisce al numero medio di figlie adulte prodotte da una femmina parassita in una popolazione recettiva. La sopravvivenza della popolazione parassita dipende dalla capacità di mantenere R0 ≥ 1.

Question 34

Quali sono le implicazioni pratiche di R0?

Answer 34

Controllo delle infezioni: Misure come il distanziamento sociale (riduzione di β) possono ridurre R0 e limitare la diffusione delle infezioni. Endemizzazione: Infezioni croniche o con immunità non protettiva tendono a diventare endemiche, mentre infezioni acute con immunità protettiva possono estinguersi dopo un'epidemia.

Question 35

Che cos'è il concetto di "serbatoio" in epidemiologia?

Answer 35

Il serbatoio, o reservoir di infezione, è una popolazione o insieme di popolazioni in grado di mantenere indefinitamente un'infezione in natura, senza la necessità di altre specie recettive. Questo concetto si riferisce a una popolazione di individui della stessa specie che sostiene una popolazione di parassiti, anche se questi possono colpire altre specie.

Question 36

Che differenza c'è tra "specie serbatoio" e "popolazione serbatoio"?

Answer 36

La differenza è che il termine "popolazione serbatoio" si riferisce a un gruppo di individui della stessa specie in grado di mantenere un'infezione, mentre "specie serbatoio" non è un concetto corretto in questo contesto. Il mantenimento dell'infezione dipende da caratteristiche della popolazione, come numerosità, natalità, mortalità e ambiente, non solo dalla recettività della specie.

Question 37

Come può un parassita avere serbatoi in diverse specie?

Answer 37

Un parassita può avere serbatoi in diverse specie a seconda delle condizioni ambientali e temporali. Ad esempio, per la rabbia, vari canidi come la volpe, il coyote o il cane possono fungere da serbatoio, a seconda delle situazioni. Inoltre, alcuni parassiti con ciclo indiretto necessitano di più specie ospiti per mantenersi in natura.

Question 38

Perché il concetto di serbatoio è importante in epidemiologia veterinaria?

Answer 38

Il concetto di serbatoio è fondamentale perché la popolazione serbatoio può fungere da fonte di infezione per altre specie, inclusi gli esseri umani. Inoltre, le azioni per contenere o eradicare l'infezione devono concentrarsi sulla popolazione serbatoio, altrimenti non saranno efficaci.

Question 39

Quali difficoltà esistono nell'individuare un serbatoio epidemiologico?

Answer 39

Individuare un serbatoio epidemiologico non è sempre facile, poiché le infezioni nelle popolazioni serbatoio sono spesso endemiche e stabili nel tempo. A volte, il parassita può mantenersi grazie a ondate epidemiche, come nel caso della rabbia, dove la popolazione di volpi ha agito come serbatoio, con la rabbia che si propagava come un'onda.

Question 40

Cosa accadrebbe se il serbatoio di un'infezione venisse eliminato?

Answer 40

Teoricamente, l'eliminazione del serbatoio porterebbe all'eradicazione del parassita. Tuttavia, individuare e rimuovere il serbatoio in pratica è molto difficile. Le infezioni spesso persistono in popolazioni endemiche e le azioni di controllo devono concentrarsi specificamente sul serbatoio per essere efficaci.

Question 41

Cos'è un "serbatoio" nel contesto di malattie zoonotiche come la rabbia?

Answer 41

Nel caso di malattie zoonotiche come la rabbia, il serbatoio è una popolazione che può mantenere l'infezione nel suo ambiente naturale e fungere da fonte di infezione per altre specie, compreso l'uomo. Ad esempio, la volpe ha agito come serbatoio della rabbia in Europa.

Question 42

Come si distingue un "serbatoio" da una semplice "fonte di infezione"?

Answer 42

Un serbatoio è una popolazione che mantiene un'infezione in natura, mentre una fonte di infezione è un animale o una popolazione che può trasmettere l'infezione a specie target, come l'uomo o gli animali domestici. A volte, il termine "serbatoio" viene usato impropriamente per descrivere animali che fungono solo da fonte di infezione.

Question 43

Qual è l'attuale serbatoio del virus del COVID-19?

Answer 43

Attualmente, la popolazione umana è il serbatoio del virus causa del COVID-19, poiché è in grado di mantenere l'infezione autonomamente senza la necessità di contatti diretti o indiretti con altre specie.

Question 44

Cosa sono fattori di rischio?

Answer 44

Il rischio è la probabilità che si verifichi un evento negativo, come ammalarsi o infettarsi.

Question 45

Cosa sono i fattori di rischio?

Answer 45

I fattori di rischio sono elementi che aumentano la probabilità di un evento negativo, come una malattia o un’infezione. Al contrario, i fattori protettivi riducono tale probabilità.

Question 46

I fattori di rischio sono cause deterministiche di una malattia?

Answer 46

No, i fattori di rischio non sono cause deterministiche, ma aumentano la probabilità che un evento negativo si verifichi.

Question 47

Qual è l’obiettivo dell’epidemiologo nello studio dei fattori di rischio?

Answer 47

L’epidemiologo vuole: Identificare i fattori di rischio. Misurare di quanto aumentano il rischio. Confrontare la frequenza di malattie in individui esposti e non esposti ai fattori di rischio.

Question 48

Cosa misura l’incidenza cumulata?

Answer 48

L’incidenza cumulata misura la probabilità di ammalarsi o infettarsi in un determinato periodo, rappresentando quindi il rischio di malattia in quel periodo.

Question 49

L’incidenza da sola può valutare l’importanza di un fattore di rischio?

Answer 49

No, l’incidenza da sola non è sufficiente per valutare l’importanza di un fattore di rischio. È necessario confrontare la frequenza di malattia in gruppi esposti e non esposti.

Question 50

Cosa sono gli odds?

Answer 50

Gli odds rappresentano il rapporto tra la probabilità che un evento si verifichi e la probabilità che non si verifichi. Sono spesso usati in contesti come le scommesse.

Question 51

Come si calcolano gli odds di malattia? Formula

Answer 51

Gli odds di malattia si calcolano con la formula: odds = p diviso 1 −p dove p è la probabilità di ammalarsi (rischio).

Question 52

Cosa significano odds = 1, odds < 1 e odds > 1?

Answer 52

Odds = 1: La probabilità di ammalarsi è uguale a quella di non ammalarsi. Odds < 1: È più probabile non ammalarsi. Odds > 1: È più probabile ammalarsi.

Question 53

Cosa significa un aumento del 17% del rischio di ammalarsi di tumore al colon mangiando carni rosse?

Answer 53

Significa che il rischio di ammalarsi di tumore al colon aumenta del 17% rispetto a chi non mangia carni rosse. Questo è un esempio di rischio relativo, che confronta il rischio tra gruppi esposti e non esposti.

Question 54

Come si calcola il rischio relativo?

Answer 54

Il rischio relativo (RR) si calcola come: RR= Rischio nei non esposti diviso Rischio negli esposti ​ Se RR > 1, l’esposizione aumenta il rischio. Se RR = 1, non c’è associazione. Se RR < 1, l’esposizione riduce il rischio (fattore protettivo).

Question 55

Qual è la differenza tra rischio assoluto e rischio relativo?

Answer 55

Rischio assoluto: Probabilità di ammalarsi in una popolazione specifica. Rischio relativo: Confronto del rischio tra gruppi esposti e non esposti a un fattore di rischio.

Question 56

Perché è importante studiare i fattori di rischio in epidemiologia?

Answer 56

Per identificare le cause potenziali delle malattie, prevenire eventi negativi e migliorare la salute della popolazione.

Question 57

Quali sono le modalità per misurare il rischio assoluto in una popolazione?

Answer 57

Le modalità principali sono: Incidenza cumulata: misura la probabilità di ammalarsi in un determinato periodo. Odds di malattia: rapporto tra la probabilità di ammalarsi e quella di non ammalarsi.

Question 58

Qual è la differenza tra incidenza cumulata e odds di malattia?

Answer 58

L’incidenza cumulata è una vera probabilità (va da 0 a 1 ed è esprimibile in percentuale). Gli odds di malattia sono un rapporto tra probabilità (es. probabilità di ammalarsi / probabilità di non ammalarsi) e non sono una probabilità vera e propria.

Question 59

Come si quantifica il rischio in relazione a specifici fattori di rischio?

Answer 59

Si confronta l’incidenza della malattia in gruppi esposti e non esposti al fattore di rischio, utilizzando misure come il rischio relativo (RR) e il rischio attribuibile (RA).

Question 60

Cos’è il rischio relativo (RR)?

Answer 60

Il rischio relativo è il rapporto tra l’incidenza negli esposti e l’incidenza nei non esposti

Question 61

Cosa indica un RR > 1, RR = 1 e RR < 1?

Answer 61

RR > 1: L’esposizione aumenta il rischio di malattia. RR = 1: Non c’è associazione tra esposizione e malattia. RR < 1: L’esposizione riduce il rischio (fattore protettivo).

Question 62

Cos’è il rischio attribuibile (RA)?

Answer 62

Il rischio attribuibile è la differenza tra l’incidenza negli esposti e l’incidenza nei non esposti

Question 63

Cos’è l’odds-ratio (OR)?

Answer 63

L’odds-ratio è il rapporto tra gli odds di esposizione nei malati e gli odds di esposizione nei non malati (o viceversa

Question 64

Quando si usa l’odds-ratio?

Answer 64

L’OR è usato in studi trasversali o caso-controllo, dove non è possibile calcolare l’incidenza. In caso di malattie rare, l’OR approssima il rischio relativo (RR).

Question 65

Qual è l’impatto di un fattore di rischio sull’intera popolazione?

Answer 65

Dipende dalla proporzione della popolazione esposta al fattore di rischio. Un fattore di rischio con un RR elevato ma bassa prevalenza di esposizione avrà un impatto limitato sulla popolazione.

Question 66

Quali sono le principali misure di rischio?

Answer 66

Rischio assoluto: Incidenza cumulata e odds di malattia. Rischio relativo (RR): Rapporto tra incidenza negli esposti e non esposti. Rischio attribuibile (RA): Differenza tra incidenza negli esposti e non esposti. Odds-ratio (OR): Rapporto tra odds di esposizione o malattia in gruppi diversi.

Question 67

Spiegare probabilita condizionata e indipendenza

Answer 67

Probabilità condizionata: Misura come la probabilità di un evento cambia in base al verificarsi di un altro evento. Indipendenza: Indica che due eventi non si influenzano reciprocamente; il verificarsi di uno non modifica la probabilità dell'altro.