Testes de Hipóteses

Question 1

Hipótese estatística significado

Answer 1

Afirmação sobra aspetos desconhecidos da distribuição de X

Question 2

Que tipos de hipóteses vamos tratar?

Answer 2

Hipóteses paramétricas

Question 3

Considere x ~ B(1,p). Queremos verificar que p=0.3. Qual é a hipótese nula, qual a hipótese alternativa?

Answer 3

H0 = 0.3 vs H1 ≠ 0.3

Question 4

Erro do tipo 1

Answer 4

rejeita-se H0 quando H0 é verdadeira
ɑ = P(Rejeitar H0 | H0) = nível de significância

Question 5

Erro do tipo 2

Answer 5

não se rejeita H0 quando H0 é falsa
β = P(Não Rejeitar H0 | H0 falsa)
1- β -> P(não cometer um erro de tipo 2) potência

Question 6

Regra de decisão

Answer 6

regra sobre se vamos rejeitar ou não, decidida préviamente

Question 7

região crítica

Answer 7

região de rejeição

Question 8

Procedimento

Answer 8

1. Definição das hipóteses H0 e H1 e específicação do nível de significância
2. Identificação da estatística do teste e da sua distribuição
3. Definição da regra de decisão
4. Cálculo da estatística-teste para a amostra
5. Conclusão (tomada de decisão)

Question 9

valor-p (p-value)

Answer 9

Probabilidade de, admitindo H0 como verdadeira, a estatística do teste assumir um valor mais externo

Question 10

Se Wam=2.8, o que é o p-valor?

Answer 10

P(|W|≥2.8|H0)

Question 11

A um nível ɑ, e um valor-p p, como sabemos se rejeitamos H0?

Answer 11

Se p<ɑ rejeitamos.

Question 12

variável de interesse X ~ N(µ,𝜎^2), conhece-se 𝜎 e x´de uma amostra;
H0: µ=µ0;
Qual é a estatística do teste?

Answer 12

W=(x´- µ0) / (𝜎 / √n) ~ N(0,1) sob H0

Question 13

Para um nível de significância ɑ, quando se rejeita H0?

Answer 13

Rejeita-se se o IC a 1-ɑ não contiver H0

Question 14

Valor-p grande significado

Answer 14

não temos tanta confiança sobre os dados